当前位置: 首页 > news >正文

用c语言编写出三底模型

以下是一个用C语言实现三底模型的示例代码。这个程序通过循环遍历输入的股票数据,判断是否出现三底形态,如果是,则输出买入信号,否则输出卖出信号。

 

c语言

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

// 判断是否出现三底形态

int countThreeBumps(int data[], int n) {

    int count = 0;

    int i;

    for (i = 2; i < n; i++) {

        if (data[i] > data[i-1] && data[i] > data[i-2] && data[i-1] < data[i-3] && data[i-2] < data[i-3]) {

            count++;

        }

    }

    return count;

}

int main() {

    // 输入股票数据

    int data[] = {10, 8, 6, 8, 9, 7, 10, 8, 6, 9, 7};

    int n = sizeof(data) / sizeof(data[0]);

    // 判断是否出现三底形态

    int count = countThreeBumps(data, n);

    // 输出结果

    if (count >= 3) {

        printf("买入\n");

    } else {

        printf("卖出\n");

    }

    return 0;

}

 

 

在这个程序中,我们首先定义了一个 countThreeBumps 函数,用于计算股票数据中是否出现三底形态。这个函数通过循环遍历输入的股票数据,对每个数据进行判断。如果当前价格高于前两个价格,且前两个价格都低于第三个价格,则认为出现了三底形态,将计数器加一。最后返回计数器的值。

 

然后,我们在主函数中输入股票数据,并调用 countThreeBumps 函数计算股票数据中是否出现三底形态。如果出现了三底形态,则输出买入信号,否则输出卖出信号。需要注意的是,在实际使用中,应该根据具体的股票市场数据和交易规则进行模型的参数设置和优化。

72fb7882df5343a081ce72162eef0cb6.jpg

 

以文字形式描述一个股票的三底模型。

在股票价格下跌的过程中,连续出现三个底部,且每个底部都比上一个底部要高,这就是一个典型的三底模型。在K线图上,这种形态表现为在一段时间内,股票价格从高处下跌到低点,然后反弹到一定程度,再次下跌到第二个低点,然后又反弹到一定程度,最后一次下跌到第三个低点后,股票价格不再下跌,而是开始反弹。这三个底部在K线图上表现为三个长方形的底部,而每个长方形的长度和高度都可能不同。

 

在三底模型中,第三个底部的高度通常比前两个底部要高一些,这是为了确认这个底部形态的有效性。同时,在第三个底部形成后,股票价格通常会开始迅速反弹,这表明市场已经从下跌趋势中转向了上涨趋势。

 

总之,三底模型是一种非常可靠的股票底部形态,如果能够正确识别和把握机会,投资者可以在股票价格反弹时获得可观的收益。

http://www.lryc.cn/news/165947.html

相关文章:

  • 15 Python使用MySQL
  • 3、Nginx 常用的命令和配置文件
  • python经典百题之兔子出生问题
  • 不定积分的概念和性质
  • 远程访问服务器JupyterLab的配置方法
  • Java native 关键字
  • 【线性代数】沉浸式线性代数在线学习网站
  • Kotlin中特性、数据类、伴生对象、顶层函数
  • 《PostgreSQL物化视图:创建、维护与应用》
  • shell脚本之test命令
  • JAVA设计模式8:装饰模式,动态地将责任附加到对象上,扩展对象的功能
  • Linux学习之MySQL备份
  • 时序分解 | MATLAB实现北方苍鹰优化算法NGO优化VMD信号分量可视化
  • 分类预测 | Matlab实现RBF-Adaboost多特征分类预测
  • 【Java代码规范】阿里编码规约 VS CheckStyle
  • iPhone苹果15手机圆点怎么设置让屏幕上显示出来圆形图标?
  • kibana报错内存溢出问题解决
  • 【C语法】1124循环结构
  • 在PHP8中向数组添加元素-PHP8知识详解
  • Drupal __ 8.5.0 __ XSS文件上传 __CVE-2019-6341
  • Pycharm中配置Celery启动
  • Jmeter —— 常用的几种断言方法(基本用法)
  • mybatis bean属性识别丢失【NoSuchPropertyException】
  • 点云从入门到精通技术详解100篇-基于补全点云与图像像素级融合的障碍物识别
  • 商品分类显示scroll-view布局实现
  • 基本的SELECT语句——“MySQL数据库”
  • DedeCMS5.7远程文件包含漏洞分析
  • GpsAndMap模块开源,欢迎测评
  • DHT11 温湿度传感器
  • vue3 自定义Hooks