MPDD

论文信息

标题：MPDD: A Multi-Party Dialogue Dataset for Analysis of Emotions and Interpersonal Relationships

作者：Yi-Ting Chen, Hen-Hsen Huang, Hsin-Hsi Chen

期刊：LREC 2020

发布时间与更新时间：2020

主题：自然语言处理、关系抽取、对话场景、情感预测

数据集概述

要设计能够理解用户感受的对话系统，一个带有用户心理状态标签的数据集是必不可少的；除了关注用户的情绪外，说话人与聆听者的关系也非常重要，可以想象，人们与朋友交谈时的措辞和与陌生人交谈时相比大有不同。出于这样的思考，作者构建了 MPDD 数据集。

MPDD 是带有情感（emotion）和关系（interpersonal relationship）标签的中文对话数据集。MPDD 数据集来自五部电视剧的剧本，涉及七类情感：愤怒（angry）、悲伤（sadness）、恐惧（fear）、厌恶（disgust）、快乐（happiness）、惊讶（surprise）和中性（neutral），二十四类细粒度关系和 unkown，如图