当前位置: 首页 > news >正文

28.考试

Description


小学期马上就要结束了,为了检验大家的学习成果,老师进行了一次考试。然而小徐前两周半都忙于练习篮球,几乎没有学习,因此考试时很可能做不完所有题目。

但小徐仍然想要拿到尽可能高的分数,因此在做题时需要合理做出取舍。已知考试时间为 

n

 分钟,小徐希望在不超时的情况下,考出最高的分数。

设做出第

j

道试题用时为

t[j]

, 该试题的”性价比”为

w[j]

, ( 

t[j] * w[j]

为做出该题的得分 )

若选择了

k

题进行作答,则所求的分数之和为

t[j_{1}] \times w[j_{1}] \quad + \quad t[j_{2}] \times w[j_{2}] \quad + \quad ... \quad + \quad t[j_{k}] \times w[j_{k}]



请你帮小徐算出他最高能得多少分。

Input

第一行,为2个正整数,用一个空格隔开: 

n

,

m

,其中

n

表示总分钟数, 

m

为考试的题目数量

从第2行到第

m+1

行,第

j

行给出了编号为

j-1

的题目的基本数据,每行有2个非负整数

t

,

w

 .其中

t

表示小徐做出该题目的所用时间,

w

表示该题目的”性价比”。

Output

一个整数,表示小徐最高能得多少分。

Note

数据保证

n \lt 30000

m \lt 25

, 

v\leq10000

, 

w

1-5

测试输入期待的输出时间限制内存限制额外进程
测试用例 1以文本方式显示
  1. 1000 5↵
  2. 800 2↵
  3. 400 5↵
  4. 300 5↵
  5. 400 3↵
  6. 200 2↵
以文本方式显示
  1. 3900↵
1秒64M0
测试用例 2以文本方式显示
  1. 22415 2↵
  2. 2824 3↵
  3. 2485 3↵
以文本方式显示
  1. 15927↵
1秒64M0


C++整体代码

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> que(m, vector<int>(2));vector<int> sco(m);for (int i = 0; i < m; i++) {cin >> que[i][0] >> que[i][1];sco[i] = que[i][0] * que[i][1];}vector<int> dp(n + 1, 0);for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = n; j >= que[i][0]; j--) {dp[j] = max(dp[j], dp[j - que[i][0]] + sco[i]);}}cout << dp[n]<<endl;return 0;
}

http://www.lryc.cn/news/157380.html

相关文章:

  • 浏览器窗口间的通信
  • MATLAB 的 plot 绘图
  • SpringBoot项目--电脑商城【获取省市区列表】
  • 使用git把本地项目关联远程代码仓库,并推送到远程仓库
  • Spring+MyBatis使用collection标签的两种使用方法
  • k8s集群中集群方式安装nacos
  • 极客时间:数据结构与算法之美【学习笔记+思考实践】
  • 基于视觉重定位的室内AR导航项目思路(2):改进的建图和定位分离的项目思路
  • nodejs+vue+elementui精品课程网站设计
  • 40个Linux常用命令组合
  • NIFI关于Variables的使用
  • 2、VRP基础
  • docker容器运行成功但无法访问,原因分析及对应解决方案(最新,以Tomcat为例,亲测有效)
  • 第15章 秒杀商品隔离解决方案
  • 2023-08-31力扣每日一题-姜汁水题
  • 五大优化技巧,让你的视频直播app源码更加流畅
  • Weblogic10中常用Linux指令
  • OpenAI 函数调用教程
  • Spark有两种常见的提交方式:client 模式和 cluster 模式对机器 CPU 的影响
  • HarmonyOS/OpenHarmony(Stage模型)应用开发单一手势(三)
  • Git的安装以及基础使用方法
  • 用通俗易懂的方式讲解大模型分布式训练并行技术:数据并行
  • Shopify电子邮件营销方法?邮件营销的技巧?
  • SpringCloud 初识
  • idea所有历史版本下载
  • Android笔记(二十八):在雷电模拟器安卓7.0+上使用Charles抓包详细教程
  • Python之数值和内建函数
  • 【CSS左右上角斜标签】CSS实现左右上角飘带功能,左右上角斜标签(附源码)
  • Java 日志技术
  • OpenCV(二十六):边缘检测(二)