多目标应用：基于多目标向日葵优化算法（MOSFO）的微电网多目标优化调度MATLAB
一、微网系统运行优化模型
参考文献：
[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7
二、多目标向日葵优化算法
多目标向日葵优化算法（Multi-objective sunflower optimization，MOSFO）由Joao Luiz Junho Pereira等人于2023年提出。
算法原理：
算法描述：
参考文献：
Pereira, João Luiz Junho and Guilherme Ferreira Gomes. “Multi‐objective sunflower optimization: A new hypercubic meta‐heuristic for constrained engineering problems.” Expert Systems 40 (2023)
三、求解结果
（1）部分代码
close all;
clear ;
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
MultiObj = GetFunInfo(TestProblem);
MultiObjFnc=MultiObj.name;%问题名
% Parameters
params.Np =200; % 种群大小(可以修改)
params.Nr =params.Np ; % （外部存档的大小）
params.maxgen =200; % 最大迭代次数(可以修改)
[Xbest,Fbest] = MOSFO(params,MultiObj);
% Xbest是MOSFO所求得到的POX
% Fbest是MOSFO所求得到的POF%% 画结果图
figure(1)
plot(Fbest(:,1),Fbest(:,2),'ro');
legend('MOSFO');
xlabel('运行成本')
ylabel('环境保护成本')（2）部分结果
在运行成本最低情况下：
环境保护成本最低情况下：
总成本最低情况下：
