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【算法】用python代码解决“鬼谷问徒”问题

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    • 题目
    • 相关链接
    • 算法代码
    • 代码可优化的点

喜欢这种搞逻辑的题目。据说chatGPT暂时还不会写hhh。
水平有限,我自己花了两个小时才实现,不过解决问题的过程还是很快乐的。

题目

一天,鬼谷子随意从2-99中选取了两个数。他把这两个数的和告诉了庞涓,把这两个数的乘积告诉了孙膑,但孙膑和庞涓彼此不知到对方得到的数。 第二天,庞涓很有自信的对孙膑说:虽然我不知到这两个数是什麽,但我知道你一定也不知道。 随后,孙膑说:那我知道了。 过一会儿,庞涓说:那我也知道了。 这两个数是多少?
答案:(4,13)

相关链接

针对题目的解题思路和逻辑分析都已经有了,这里引用一下。
我没有仔细看,所以也和我代码的思路可能存在出入。
https://baike.baidu.com/item/%E9%AC%BC%E8%B0%B7%E5%AD%90%E9%97%AE%E5%BE%92/7164919
https://www.cnblogs.com/devymex/p/3329635.html

算法代码

import numpy as npLOWER_BOUND = 2
UPPER_BOUND = 99def sum_decompose(num):# decompose a number into two numbers in [2,99]list = []for i in range(LOWER_BOUND, (num-1)//2+1):if (num-i) < UPPER_BOUND:list.append((i, num-i))return listdef product_decompose(num):list = []for i in range(LOWER_BOUND, UPPER_BOUND):if np.mod(num, i) == 0 and (num//i < UPPER_BOUND):list.append((i, num//i))if i*i >= num:breakreturn list# print(f"sum_decompose:{sum_decompose(105)}")
# print(f"product_decompose:{product_decompose(105)}")ans_sum = np.ones(200)  # Elimination method
for i in range(LOWER_BOUND, UPPER_BOUND):for j in range(i+1, UPPER_BOUND+1):num_Pan = i+jnum_Sun = i*jif ans_sum[num_Pan] == 0:continue# Pan don't know:list = sum_decompose(num_Pan)if len(list) == 1:ans_sum[num_Pan] = 0continue# Pan know Sun don't know:for pair in list:num1, num2 = pairproduct = num1*num2result = product_decompose(product)if len(result) == 1:ans_sum[num_Pan] = 0continue# After that, Sun know:
ans_product = np.zeros(UPPER_BOUND*UPPER_BOUND, dtype=int)
for i in range(2*LOWER_BOUND+1, UPPER_BOUND+1):if ans_sum[i] == 1:list = sum_decompose(i)for pair in list:num1, num2 = pairans_product[num1*num2] += 1# Only when the solution is unique,the condition can be satisfied
for i in range(2*LOWER_BOUND+1, UPPER_BOUND+1):if ans_sum[i] == 1:list = sum_decompose(i)pair_num = len(list)# print(f"{i}:{len(list)}")for pair in list:# print(ans_product[num1*num2])num1, num2 = pairif ans_product[num1*num2] >= 2:pair_num -= 1if pair_num == 1:# print(f"\n#########\nans:{i}\n#########")for pair in list:num1, num2 = pairif ans_product[num1*num2] == 1:print(f"num1={num1},num2={num2}")

代码可优化的点

随手一写,基本可以体现我的编程/调试习惯。
但是,写代码,就要考虑代码质量。
批判性地,对自己的代码提几点意见:

  1. sum_decompose 函数的计算复杂度不低,且被重复调用,可以额外开辟空间记录。
  2. ans_product 、ans_sum 记录的效率偏低,用字典可以节约空间。
  3. 变量命名偏随意,函数复用率较低。
  4. 入口最好是:if __name__ == "__main__":
  5. 函数输入输出的变量类型未定义。
  6. 计算过程、打印结果 混合在了一起,未作明显区分。

随手写的代码,计算得到正确答案(4,13)后,我就不想继续修改了。
当UPPERBOUND变得更大(变成了500)运行了一下,求解速度明显变慢,此时多了一组解(4,61) 。
直觉地看,解的数量可能没有限制,随着可选数的上界增加而缓慢增加。
如果代码还有其他问题,欢迎大家指出。

http://www.lryc.cn/news/15114.html

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