当前位置: 首页 > news >正文

【openGauss2.1.0 TPC-C数据导入】

openGauss2.1.0 TPC-C数据导入

    • 一、下载tpch测试数据
    • 二、导入测试数据

一、下载tpch测试数据

  1. 使用普通用户如omm登录服务器
  2. 执行如下命令下载测试数据库:
    git clone https://gitee.com/xzp-blog/tpch-kit.git
    

二、导入测试数据

  1. 进入dbgen目录下,生成makefile文件:
    cd /opt/software/tpch-kit/dbgen/
    make -f Makefile
    
  2. 连接openGauss数据库,创建tpch的database:
    gsql -d postgres -p 5432 -r
    openGauss=# CREATE DATABASE tpch; 
    openGauss=# \q
    
  3. 创建对象8张测试表,执行如下命令:
    cd /opt/software/tpch-kit/dbgen
    ./dbgen -vf -s 1
    
    执行完成后,登录数据库查看,会看到如下8张表:
    					List of relationsSchema |   Name   | Type  | Owner |             Storage
    --------+----------+-------+-------+----------------------------------public | customer | table | omm   | {orientation=row,compression=no}public | lineitem | table | omm   | {orientation=row,compression=no}public | nation   | table | omm   | {orientation=row,compression=no}public | orders   | table | omm   | {orientation=row,compression=no}public | part     | table | omm   | {orientation=row,compression=no}public | partsupp | table | omm   | {orientation=row,compression=no}public | region   | table | omm   | {orientation=row,compression=no}public | supplier | table | omm   | {orientation=row,compression=no}
    
  4. 生成8张表测试数据,执行如下命令:
    cd /opt/software/tpch-kit/dbgen
    ./dbgen -vf -s 1
    
    执行结果如下:
    [omm@opengauss01 dbgen]$ ./dbgen -vf -s 1
    TPC-H Population Generator (Version 2.17.3)
    Copyright Transaction Processing Performance Council 1994 - 2010
    Generating data for suppliers table/
    Preloading text ... 100%
    done.
    Generating data for customers tabledone.
    Generating data for orders/lineitem tablesdone.
    Generating data for part/partsupplier tablesdone.
    Generating data for nation tabledone.
    Generating data for region tabledone.
    
  5. 编写导入数据脚本LoadData.sh:
    for i in `ls *.tbl`; dotable=${i/.tbl/}echo "Loading $table..."sed 's/|$//' $i > /tmp/$igsql tpch -q -c "TRUNCATE $table"gsql tpch -c "\\copy $table FROM '/tmp/$i' CSV DELIMITER '|'"
    done
    
    授予执行权限:
    [omm@opengauss01 dbgen]$ chmod +x LoadData.sh
    
  6. 导入数据到8张表中,执行导入脚本LoadData.sh:
    [omm@opengauss01 dbgen]$ sh LoadData.sh
    
    执行结果如下:
    Loading customer...
    Loading lineitem...
    Loading nation...
    Loading orders...
    Loading partsupp...
    Loading part...
    Loading region...
    Loading supplier...
    
  7. 检验数据是否已完成导入:
    gsql -d tpch-p 5432 -r
    tpch=# select count(*) from supplier;
    
    查看了supplier表的总记录数为:10000条。
    感兴趣可以全部查看8张表各自的总记录数,如下所示:
    tpch=# select count(*) from supplier;count
    -------10000
    (1 row)tpch=# select count(*) from lineitem;count
    ---------6001215
    (1 row)tpch=# select count(*) from nation;count
    -------25
    (1 row)tpch=# select count(*) from orders;count
    ---------1500000
    (1 row)tpch=# select count(*) from part;count
    --------200000
    (1 row)tpch=# select count(*) from partsupp;count
    --------800000
    (1 row)tpch=# select count(*) from region;count
    -------5
    (1 row)tpch=#
    至此,已完后TPCH测试数据的导入工作。
  8. 生成相关查询语句,为避免对原有查询语句脚本产生污染,将其复制到queries目录下:
    cd /opt/software/tpch-kit/dbgen
    cp dists.dss queries/
    cp qgen queries/
    cd queries/
    
  9. 编写生成查询语句脚本genda.sh,内容如下:
    cd /opt/software/tpch-kit/dbgen/queries
    vim genda.sh
    
    添加如下内容:
    for i in {1..22}; do./qgen -d $i>$i_new.sql./qgen -d $i_new | sed 's/limit -1//' | sed 's/limit 100//' | sed 's/limit 10//' | sed 's/limit 20//' | sed 's/day (3)/day/' > queries.sql
    done
    
  10. 执行脚本genda.sh:
    cd /opt/software/tpch-kit/dbgen
    sh genda.sh
    
  11. 验证生成的查询语句:
    cd /opt/software/tpch-kit/dbgen/queries
    ls -l queries.sql
    
    结果如下:
    [omm@opengauss01 queries]$ ls -l queries.sql
    -rw-r--r-- 1 omm dbgrp  12K Aug 29 23:49 queries.sql
    
    感兴趣可以查看下queries.sql内容,看下生成了哪些SQL语句
    至此,已完成了查询语句的生成。
http://www.lryc.cn/news/150023.html

相关文章:

  • vue+elementui表格导出
  • 掌握前端利器:JavaScript页面渲染高阶方法解析与实战
  • 面试题——网络IO模型
  • 【JUC基础】JUC入门基础(二)
  • Git Bash 和 Git GUI中文汉化
  • 【Ubuntu】Ubuntu常用软件部署
  • Hadoop HA模式切换
  • 自然语言处理(四):全局向量的词嵌入(GloVe)
  • Flink中RPC实现原理简介
  • ELK安装、部署、调试(五)filebeat的安装与配置
  • Python数据分析案例30——中国高票房电影分析(爬虫获取数据及分析可视化全流程)
  • 科技资讯|苹果Vision Pro头显申请游戏手柄专利和商标
  • Compose学习 - remember、mutableStateOf的使用
  • 字符串哈希
  • 【python】【centos】使用python杀死进程后自身也会退出
  • 【ES系列】(一)简介与安装
  • opencv案例06-基于opencv图像匹配的消防通道障碍物检测与深度yolo检测的对比
  • 练习2:88. 合并两个有序数组
  • 【代码随想录day23】不同路径
  • SpringBoot 博客网站
  • 【分布式搜索引擎elasticsearch】
  • wireshark 流量抓包例题
  • 【Axure视频教程】表格编号函数
  • 大数据-玩转数据-Flink定时器
  • Linux 操作系统实战视频课 - GPIO 基础介绍
  • ChatGPT在医疗保健信息管理和电子病历中的应用前景如何?
  • 安防监控/视频存储/视频汇聚平台EasyCVR接入海康Ehome车载设备出现收流超时的原因排查
  • 【zookeeper】zookeeper监控指标查看
  • Flink 如何处理反压?
  • JAVA基础-JDBC