Python程序化交易接口批量获取数据源码
小编举例下面是一个简单的示例代码，展示如何使用Python的程序化交易接口批量获取数据，例如开发文档参考：MetaTradeAPI (metatradeapi) - Gitee.com
| 签名 | int Init(); |
| 功能 | API 初始化 |
| 参数 | 无 |
| 返回值 | 授权成功的交易账户数量 返回值 < 1 时, 无需调用 Deinit 接口, 也不能调用其它接口, 否则会出错! |
| 签名 | void Deinit(); |
| 功能 | API 反初始化 |
| 参数 | 无 |
| 返回值 | 无 |
| 签名 | int Logon(const char* Ip, short Port, const char* Version, short Yybid, const char* Account, const char* TradeAccount, const char* JyPassword, const char* TxPassword, char* ErrorInfo); | |
| 功能 | 登录交易账户 | |
| 参数 | Ip | 券商交易服务器 IP, 注意区分普通和两融 |
| Port | 券商交易服务器端口, 注意区分普通和两融 | |
| Version | 客户端的版本号, 一般为空字符串 | |
执行代码示例：
```python
import pandas as pd
from datetime import datetime
from factorbox import FactorBoxApi # 这里使用FactorBox作为示例程序化交易接口
# 创建FactorBox接口对象
api = FactorBoxApi()
# 设置要获取数据的股票代码和时间范围
symbols = ['AAPL', 'GOOG', 'MSFT']
start_date = datetime(2022, 1, 1)
end_date = datetime(2022, 12, 31)
# 批量获取股票数据
data = api.get_stock_data(symbols, start_date, end_date)
# 将数据转换为pandas的DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)
# 打印数据
print(df)
```
需要注意的是，上述代码是一个简单示例，具体的接口和数据获取方式可能因不同的程序化交易接口而异。需要根据使用的具体接口的文档和要求进行相应的调整和设置。