首先es在海量数据的搜索能力非常好，es你可以把他看成一个搜索引擎数据库，他是个非关系型数据库。他的语法有很大的不同，好像都是json风格的。还有一点需要说的就是es 的数据是存在硬盘上的，

我们先来看一下mysql和es的区别吧。一张图给展示出来。

仔细上图的同时，自己配上es的语法也行会更好you.

哎，那我就带着大家看一看es的基本语法吧，你能对mysql和es的不同点有个初步的了解

先上一张chatgpt的回答解释下划线开头的单词

 

es的基本语法

1.查看es的集群状态： GET _cluster/health?pretty 结果：

 

2.建立索引

PUT /teacher

结果：

 

3.建立带有分词器的索引：(如需使用插件类的分词器，需要在建立索引的时候指定，索引一旦建立就不能改变分词器) 

结果

 

4.设置分片数：

 我们在这里也说一下分片

ES 提供分片机制，同一个索引可以存储在不同分片（数据容器） 意思说一个索引可以分为多个切片，然后分别储存到不同的es节点上

5.删除索引：

DELETE /teacher

结果：

 

6.设置索引映射：映射分为dynamic mapping(动态映射),explicit mapping(静态映射),strict mapping（严格映射）

a.动态映射，当设置mapping是没有设置相关字段，插入的时候有，在查询_mapping时可以查到

b.静态映射，当设置mapping时没有设置相关字段，插入的时候有，在查询_mapping时查不到，数据会存储

c.严格映射，插入的时候会直接报错

 结果

 

7.向es中插入数据：

结果： 

8.更新数据：（更新不是修改原数据，是将原数据标记为删除，重新插入了一条数据）

 

 结果：

9.删除一条数据：

DELETE /user/_doc/3

结果

 

 10.获取全量数据：

10.根据条件获取数据：

a.并：must（last_name='hong' and first_name='xiao'）

b.或：should（last_name='hong' or first_name='xiao'）

c.不等于：must_not（last_name!='hong' and first_name!='xiao'）

e:根据某个字段排序&只返回需要的字段

 

f：match，match_phrase，match_phrase_prefix和multi_match之间的区别 

h:filter(条件过滤查询，过滤条件的范围用range表示gt表示大于、lt表示小于、gte表示大于等于、lte表示小于等于)

 

i:复合查询需要使用bool

j:keyword,text,match,term区别 

k:ES的聚合查询avg、max、min、sum

 

 

 

该如何分词呢

es是谁的集成呢？

下回分解