〔018〕Stable Diffusion 之 批量替换人脸 篇

✨ 目录

• • 🎈 下载插件
  • 🎈 插件基础使用
  • 🎈 基础使用效果
  • 🎈 批量处理图片
  • 🎈 多人脸部替换

🎈 下载插件

• 如果重绘图片的时候，你只想更换人物面部的话，可以参考这篇文章
• 扩展地址：https://github.com/kex0/batch-face-swap
• 该扩展未收录在扩展插件中，只能从网址进行下载

🎈 插件基础使用

• 找到这个插件选项，位置在脚本 Script 上面
• 点击 Enabled 启用即可，然后上传一张原始图片，即可将图片上的人物脸部进行替换
• 当然最重要的是选择正确的脸部检测模型 Face detection，前四个都能很好的检测脸部，最后的 YuNet 效果并不是很好，一般选择第一个即可
• 其他的参数默认即可

🎈 基础使用效果

• 这里我找了一张女神图像
• 写关键词控制脸部的细节，当然如果你能添加不同人物的脸部 lora，可以替换成自己想要的脸部
• 看对比图，可以知道对脸部的识别相当的准确

🎈 批量处理图片

• 如果想批量处理图片的脸部，可以添加文件夹路径，然后设置输出文件夹即可

🎈 多人脸部替换

• 这里将两张女神图片拼成了一张，也就相当于一张图片中有多张人脸
• 插件也是能很好的检测，可以看到黑窗口中能够检测到 2 张脸部
• 如果检测的脸部不正确的话，可以更换检测模型，模型对于脸部的检测是非常重要的
• 但是由于提示词的唯一性，生成的脸部基本没有区别而已，之后会学习图片分区域进行提示词的描写
• 这样可以对不同的人物脸部进行分别进行绘制