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算法leetcode|74. 搜索二维矩阵(rust重拳出击)


文章目录

  • 74. 搜索二维矩阵:
    • 样例 1:
    • 样例 2:
    • 提示:
  • 分析:
  • 题解:
    • rust:
    • go:
    • c++:
    • python:
    • java:


74. 搜索二维矩阵:

给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵:

  • 每行中的整数从左到右按非递减顺序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false

样例 1:

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3输出:true

样例 2:

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13输出:false

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= m, n <= 100
  • -104 <= matrix[i][j], target <= 104

分析:

  • 面对这道算法题目,二当家的再次陷入了沉思。
  • 在有序列表中,查找指定元素,一般使用二分查找,非常高效。
  • 但是题目中是个二维矩阵,是否还能用二分查找呢?
  • 首先想到,可以用两次二分查找,分别看在哪行,再看在哪列,效率已经很高了,但是是否能只用一次二分查找呢?
  • 想要使用一次二分查找,就需要将二维矩阵转换成线性结构,有什么办法呢?
  • 我们可以快速算出矩阵的长和宽,也就可以拿到它的总长度,我们可以快速将长度范围内的下标,快速转换成行和列的下标,因为行列都是等长的。

题解:

rust:

impl Solution {pub fn search_matrix(matrix: Vec<Vec<i32>>, target: i32) -> bool {let (m, n) = (matrix.len(), matrix[0].len());let (mut left, mut right) = (0, m * n);while left < right {let mid = left + ((right - left) >> 1);let v = matrix[mid / n][mid % n];if v < target {left = mid + 1;} else if v > target {right = mid;} else {return true;}}return false;}
}

go:

func searchMatrix(matrix [][]int, target int) bool {m, n := len(matrix), len(matrix[0])i := sort.Search(m*n, func(i int) bool { return matrix[i/n][i%n] >= target })return i < m*n && matrix[i/n][i%n] == target
}

c++:

class Solution {
public:bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {const int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();int left = 0, right = m * n;while (left < right) {const int mid = left + ((right - left) >> 1);const int v = matrix[mid / n][mid % n];if (v < target) {left = mid + 1;} else if (v > target) {right = mid;} else {return true;}}return false;}
};

python:

class Solution:def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:m, n = len(matrix), len(matrix[0])left, right = 0, m * nwhile left < right:mid = left + ((right - left) >> 1)v = matrix[mid // n][mid % n]if v < target:left = mid + 1elif v > target:right = midelse:return Truereturn False

java:

class Solution {public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {final int m = matrix.length, n = matrix[0].length;int left = 0, right = m * n;while (left < right) {final int mid = left + ((right - left) >> 1);final int v = matrix[mid / n][mid % n];if (v < target) {left = mid + 1;} else if (v > target) {right = mid;} else {return true;}}return false;}
}

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本文由 二当家的白帽子:https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原创~


http://www.lryc.cn/news/142980.html

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