Redis是如何保证高可用的？
Redis这种基于内存的关系型数据库我们在选用的时候就是考虑到它的快。而且可以很方便的实现诸如分布式锁、消息队列等功能。
笔者在前一段秋招面试的时候就被提问，“Redis是怎么保证高可用的？” 后续的子问题包含，集群模式是怎么实现的？ 哨兵模式又是怎样工作的？ 哨兵的存在是怎么保证其他节点正常运行的？ 如果哨兵自己宕机了，整个系统又怎么样？
怎么保证高可用？
Redis可以通过主从复制的方式来实现高可用。主节点负责处理客户端的请求，从节点负责复制主节点的数据，如果主节点出现故障，从节点可以接管主节点的工作，从而保证服务的可用性。
集群模式是怎么实现的？
Redis的集群模式是通过将多个Redis实例组织成集群来实现的，每个实例都可以充当主节点或从节点。集群模式解决的问题是提高Redis服务的可用性，使得在主节点出现故障时，可以自动将从节点升级为主节点，从而保证服务的可用性。
哨兵模式是什么？ 哨兵模式是怎样组织与工作的？
哨兵模式是一种基于规则的自动化管理系统，用于监控Redis实例的状态，并在需要时自动进行故障转移。在哨兵模式下，Redis会创建一个或多个哨兵实例，这些实例会定期检查Redis实例的状态，并在检测到故障时自动将从节点升级为主节点，从而保证服务的可用性。
哨兵模式下的故障细分为两种情况：
当哨兵节点自己故障时，它会从其他哨兵节点或主节点获取状态信息，如果检测到主节点故障，它会尝试将从节点升级为主节点。如果升级成功，哨兵节点会将故障的主节点从集群中移除，并将其从节点设置为新的主节点。 当哨兵节点检测到主节点故障时，它会尝试将从节点升级为主节点。如果升级成功，哨兵节点会将故障的主节点从集群中移除，并将其从节点设置为新的主节点。此时，客户端可以继续向新的主节点发送请求，从而保证服务的可用性。
且这里仍然需要补充哨兵如何判断节点发生故障或判定下线：
涉及两个新的概念：主观下线和客观下线。
1. 主观下线：一个哨兵节点判定主节点down掉是主观下线。
2.客观下线：只有半数哨兵节点都主观判定主节点down掉，此时多个哨兵节点交换主观判定结果，才会判定主节点客观下线。
3.原理：基本上哪个哨兵节点最先判断出这个主节点客观下线，就会在各个哨兵节点中发起投票机制Raft算法（选举算法），最终被投为领导者的哨兵节点完成主从自动化切换的过程。
参考资料
图解Redis介绍 | 小林coding
2020-01-25：redis中，哨兵如何选举？-腾讯云开发者社区-腾讯云
最近在看redis，花了点时间整理了一下学习内容，都是一些基础，想学的可以看下 - 『编程语言区』 - 吾爱破解 - LCG - LSG |安卓破解|病毒分析|www.52pojie.cn
Redis哨兵、复制、集群的设计原理与区别 - 知乎