wxPython使用matplotlib绘制动态曲线
1.思路
我们创建了一个继承自wx.Frame的自定义窗口类MyFrame。在MyFrame的构造函数中，我们创建了一个matplotlib的Figure对象和一个FigureCanvas对象，用于在窗口中显示绘图结果。然后，我们使用numpy生成了一个包含100个点的x轴坐标数组self.x和对应的正弦值数组。接下来，我们使用self.ax.plot方法绘制了一条初始的正弦曲线，并保存了对这条曲线对象的引用self.line。我们还创建了一个定时器self.timer，并将其绑定到self.on_timer方法上。self.on_timer方法会在定时器触发时被调用，其中我们更新了x轴坐标数组和正弦曲线对象的数据，并重新绘制曲线。
2.运行效果
3.完整代码
import wx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg as FigureCanvasclass MyFrame(wx.Frame):def __init__(self, parent, id):wx.Frame.__init__(self, parent, id, '动态正弦曲线', size=(600, 400))self.panel = wx.Panel(self)self.fig, self.ax = plt.subplots()self.canvas = FigureCanvas(self.panel, -1, self.fig)self.x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)self.line, = self.ax.plot(self.x, np.sin(self.x))self.timer = wx.Timer(self)self.Bind(wx.EVT_TIMER, self.on_timer, self.timer)self.layout()def layout(self):sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)sizer.Add(self.canvas, 1, wx.EXPAND)self.panel.SetSizer(sizer)self.panel.Layout()def on_timer(self, event):self.x += 0.1self.line.set_xdata(self.x)self.ax.set_xlim(self.x.min(), self.x.max())self.canvas.draw()def start(self):self.timer.Start(100)if __name__ == '__main__':app = wx.App()frame = MyFrame(parent=None, id=-1)frame.Show()frame.start()app.MainLoop()4.知识点说明
在wxPython中，使用Sizer来管理窗口中的控件布局。调用panel的SetSizer方法可以将Sizer对象应用到panel上，从而实现控件的布局。
在代码中，调用self.panel.SetSizer(sizer)将sizer对象应用到self.panel上，然后调用self.panel.Layout()来重新计算并应用布局。
self.panel.Layout()的功能是重新计算并应用panel上的布局。当窗口大小发生变化时，可以调用该方法重新计算布局，从而保证控件的位置和大小能够随窗口的改变而自适应调整。
请注意，由于wxPython和matplotlib的事件循环机制不同，动态绘图时可能会出现卡顿或闪烁的情况。如果需要更流畅的动画效果，可以考虑使用其他库，如PyQtGraph或Vispy。