自然语言处理从入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[检索器（Retrievers）]

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检索器（Retrievers）是一个通用的接口，方便地将文档与语言模型结合在一起。该接口公开了一个get_relevant_documents方法，接受一个查询（字符串）并返回一组相关文档。以下是支持的所有检索器列表：

• Arxiv
• AWS Kendra
• Azure Cognitive Search
• ChatGPT Plugin
• Chroma
• Cohere Reranker
• Contextual Compression
• Databerry
• ElasticSearch BM25
• kNN
• LOTR（Merger Retriever）
• Metal
• Pinecone Hybrid Search
• PubMed Retriever
• Qdrant
• SelfQuery
• SVM
• TF-IDF
• Time Weighted VectorStore
• VectorStore
• Vespa
• Weaviate Hybrid Search
• Weaviate
• Wikipedia
• Zep

参考文献：
[1] LangChain官方网站：https://www.langchain.com/
[2] LangChain 🦜️🔗 中文网，跟着LangChain一起学LLM/GPT开发：https://www.langchain.com.cn/
[3] LangChain中文网 - LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架：http://www.cnlangchain.com/