mybatis条件构造器(二)

1 准备工作

1.1 建表sql语句(Emp表)

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ----------------------------
-- Table structure for emp
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp`  (`EMPNO` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`ENAME` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_general_ci NULL DEFAULT NULL,`JOB` varchar(9) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_general_ci NULL DEFAULT NULL,`MGR` double NULL DEFAULT NULL,`HIREDATE` date NULL DEFAULT NULL,`SAL` double NULL DEFAULT NULL,`COMM` double NULL DEFAULT NULL,`DEPTNO` int NULL DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`EMPNO`) USING BTREE,INDEX `DEPTNO`(`DEPTNO`) USING BTREE,CONSTRAINT `emp_ibfk_1` FOREIGN KEY (`DEPTNO`) REFERENCES `dept` (`DEPTNO`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 8899 CHARACTER SET = utf8mb3 COLLATE = utf8mb3_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;-- ----------------------------
-- Records of emp
-- ----------------------------
INSERT INTO `emp` VALUES (7369, '老张123', 'CLERK', 7902, '1980-12-30', 1200, 0, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1700, 300, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 3975, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, NULL, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, NULL, 10);
INSERT INTO `emp` VALUES (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-07-13', 4000, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7839, 'KING', 'PRESIDENT', NULL, '1981-11-17', 5000, NULL, 10);
INSERT INTO `emp` VALUES (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-08', 1500, 0, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-07-13', 2100, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, NULL, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 4000, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (8896, '小明', 'MANAGER', 7698, '2023-01-02', 6666, 555, 10);
INSERT INTO `emp` VALUES (8897, '小红', 'SALESMAN', 7698, '2023-02-08', 5000, 1000, 10);
INSERT INTO `emp` VALUES (8898, 'zhang1', 'SALESMAN', 7698, '2023-01-31', 1243, 234, 10);
INSERT INTO `emp` VALUES (8900, '雄安', 'MANAGER', 7698, '2023-02-05', 13, 123, 10);SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

1.2 准备好测试环境

import com.zlz.ShiroStart2;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest(classes = ShiroStart2.class,webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.NONE)
public class DemoTest {}

2 使用QueryMapper实现修改功能

2.1 题目内容

将员工姓名中包含a,薪水在1500-2000之间或者津贴为555的员工信息进行修改

2.2 对应的sql语句

 UPDATE emp SET comm=800.0 WHERE (ename LIKE '%a%' AND sal BETWEEN 1500 AND 2000 OR comm = 555)

2.3 示例代码

 //使用QueryMapper来进行修改@Testpublic void a4(){//将员工姓名中包含a,薪水在1500-2000之间或者津贴为555的员工信息进行修改,修改其津贴为800QueryWrapper<Emp> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.like("ename",'a').between("sal", 1500, 2000).or().eq("comm",555.0);Emp emp=new Emp();//需要修改啥,就通过对应的属性方法去设置(主键值是不能修改的)emp.setComm(800.0);//result变量获取受影响行数int result = empMapper.update(emp,queryWrapper);System.out.println("受影响行数: "+result);}

2.4 运行截图

2.4.1 实际执行的sql语句截图

2.4.2 数据显示截图

2.4.3 删除前数据库的数据

2.4.4 删除后数据库的数据

3 条件优先级处理

3.1 题目内容

   将员工姓名中包含all并且(薪水在1500-2000之间或者津贴为555)的员工信息进行修改，修改津贴comm为1200

3.2 对应的sql语句

UPDATE emp SET comm=1200.0 WHERE (ename LIKE "%all%" AND (sal BETWEEN 1500 AND 2000 OR comm = 555))

3.3 示例代码

  //条件的优先级别(lamda表达式,lamda表达式的条件优先执行)//因为在mysql中and的优先级别要高于or@Testpublic void a5(){//将员工姓名中包含all并且(薪水在1500-2000之间或者津贴为555)的员工信息进行修改，修改津贴comm为1200QueryWrapper<Emp> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.like("ename","all").and(i->i.between("sal", 1500, 2000).or().eq("comm", 555));Emp emp=new Emp();//需要修改啥,就通过对应的属性方法去设置(主键值是不能修改的)emp.setComm(1200.0);//result变量获取受影响行数int result = empMapper.update(emp,queryWrapper);System.out.println("受影响行数: "+result);}

3.4 运行截图

3.4.1 实际执行的sql语句截图

3.4.2 数据显示截图

3.4.3 删除前数据库的数据

3.4.4 删除后数据库的数据

4 查询表中的部分字段(map集合)

4.1 题目内容

#查询所有员工的员工姓名、入职日期、薪水

4.2 对应的sql语句

SELECT ename,hiredate,sal FROM emp

4.3 示例代码

 //查询部分字段（map集合的方式）@Testpublic void a6(){//查询所有员工的员工姓名、入职日期、薪水QueryWrapper<Emp> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.select("ename","hiredate","sal");List<Map<String, Object>> maps =empMapper.selectMaps(queryWrapper);maps.forEach(System.out::println);}

4.4 运行截图

4.4.1 实际执行的sql语句截图

4.4.2 数据显示截图

5 实现子查询

5.1 题目内容

#查询员工薪水小于2000的所有员工信息(使用子查询的方式)

5.2 对应的sql语句

SELECT EMPNO,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno FROM emp WHERE (empno IN (SELECT empno FROM emp WHERE sal<2000))

5.3 示例代码

 //实现子查询@Testpublic void a7(){//#查询员工薪水小于2000的所有员工信息(使用子查询的方式)QueryWrapper<Emp> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//第一个参数是in范围的字段,第二个参数是写的String类型的sql语句 如"SELECT * FROM emp"queryWrapper.inSql("empno","SELECT empno FROM emp WHERE sal<2000");List<Emp> emps = empMapper.selectList(queryWrapper);emps.forEach(System.out::println);}

5.4 运行截图

5.4.1 实际执行的sql语句截图

5.4.2 数据显示截图