当前位置: 首页 > news >正文

元宇宙电商—NFG系统:区块链技术助力商品确权。

在国内,以“数字藏品”之名崛起以来,其与NFT的对比就从未停歇。从上链模式到数据主权,从炒作需求到实际应用,从售卖形式到价值属性,在各种抽丝剥茧般的比较中,围绕两者孰优孰劣的讨论不绝于耳。

NFT的每一次转移都会被记录下来,可以做到清晰地溯源。因此,艺术品的真伪问题,在NFT领域几乎不存在。而NFT 的每一次转售,理论上都可以为它的创作者带来收益,这一点对创作者来说会有直接的激励作用。

目前国内对数字藏品平台的二级交易监管还处在摸索期,所以,目前更多的数字藏品平台暂未开放二次交易,仅支持个人收藏及使用或无偿转让。如今,在数字藏品+实体营销的复合领域,已经走在了前列。——今天给大家分享一下元宇宙电商-NFG系统

元宇宙电商-NFG系统是基于“元宇宙”理念下,以腾讯云区块L技术、VR技术为基础,结合社交和电商零售,实现元宇宙的商业化应用,帮助企业品牌打造“非同质化商品”的交易、流通和溯源。

元宇宙电商-NFG系统的玩法:

在元宇宙框架下应用现有的成熟区块*L、VR等互联网技术,赋能实体企业,解决高端商品交易的溯源难题,实现数字经济与实体经济的深度融合,VR技术为基础,结合社交和电商零售帮助企业品牌打造“非同质化商品”的交易、流通和溯源。

元宇宙电商-NFG系统溯源特点:

1.可验证性:收藏茶元数据和发行铸造交易均可公开验证,可帮助企业发行数字藏品,提升IP影响力

2. 可访问性:每一个NFG都包含所有权信息,信息对于用户是公开透明,可帮助提高收藏茶的流动性和可交易性

3. 不可篡改性:元数据及交易基于加密区块存储,交易过程不被操纵或篡改,可有效解决收藏茶的唯一性、真实性和确权问题

4.透明执行性:基于区块*L智能合约,交易双方的权益均受保障,可提升收藏茶的数字化溯源

元宇宙电商——NFG的应用场景有四种:

1、商品溯源:通过区块链技术赋予商品独一无二且不可篡改的标识,商品在交易过程中即可完成确权。

2、数字藏品:品牌数字藏品的稀缺资源,不仅给予了社交平台的谈论话题和圈内真实身份的认同,还带来了数字藏品增值的效益。

3、古玩艺术品:运用数字藏品服务平台完善的技术性和营销推广工作能力,将古玩艺术品智能化并快速营销推广。

4、文创版权:合规管理可控性,符合文创IP政策,开辟了一种新式可确权、追朔的文化产业。

以上就是小编简单的分享内容,希望对于正在创业的你可以提供一些商业思路!假如你不知道什么样的商业模式适合你,想了解详细方案或寻求合作,可向小编留言获取或是留下您的方式与小编探讨文章编辑:AAAweisanyun998

声明:本文只作案例分享,不存在推广营销

部分内容来源于网络,有侵必删

以上内容仅代表小编个人观点,分享知识,分享系统,分享价值

http://www.lryc.cn/news/131432.html

相关文章:

  • 【云原生】Docker基本原理及镜像管理
  • Apache Doris大规模数据使用指南
  • RabbitMQ 持久化
  • STM32 定时器复习
  • 17-工程化开发 脚手架 Vue CLI
  • golang 分布式微服务DAO层构建
  • Java 项目日志实例:LogBack
  • 什么是条件get方法?
  • Python爬虫——scrapy_crawlspider读书网
  • Spring源码编译-for mac
  • 视频汇聚平台EasyCVR安防监控视频汇聚平台的FLV视频流在VLC中无法播放的问题解决方案
  • 中间件:RocketMQ安装部署
  • leetcode-动态规划-42-接雨水
  • [静态时序分析简明教程(十一)]浅议tcl语言
  • 大数据-玩转数据-Flink 网站UV统计
  • 3分钟了解下cwnd和TCP拥塞控制算法
  • 设计模式之状态模式(State)的C++实现
  • 无涯教程-TensorFlow - Keras
  • 使用SSH隧道将Ubuntu云服务器Jupyter Notebook端口映射到本地
  • Keepalived+LVS部署高可用集群
  • 2023河南萌新联赛第(五)场:郑州轻工业大学
  • 在Orangepi5开发板3588s使用opencv获取摄像头画面
  • 音视频 ffmpeg命令分类查询
  • VSCode无法从Extensions下载工具时,把工具下载到本地并添加到VSCode编辑器
  • WebStrom 前端项目Debug
  • 【ARM Linux 系统稳定性分析入门及渐进12 -- GDB内存查看命令 “x“(examine)】
  • kube-prometheus 系列1 项目介绍
  • 深度学习在组织病理学图像分析中的应用: Python实现和代码解析
  • kotlin的列表
  • PCL 三维点云边界提取(C++详细过程版)