当前位置: 首页 > news >正文

java_免费文本翻译API_小牛翻译

目录

前言

 开始集成API

纯文本翻译接口

双语对照翻译接口

指定术语翻译接口

总结


前言

        网络上对百度,有道等的文本翻译API集成的文章比较多,所以集成的第一篇选择了小牛翻译的文本翻译API。

        小牛翻译文本翻译API,支持388个语种,对外提供了5个文本相关的接口,有纯文本的,双语对照的接口,文本是xml格式的,还有能够自动识别原语和指定术语词典的。

 开始集成API

1、找到自己的apikey,登录小牛翻译云平台(小牛翻译开放平台),登陆后找到右上角的控制台,进入控制台后,找到菜单栏中的个人中心,就得到API-KEY啦。但是他是隐藏的,需要操作让他显示出来。

2、写几个简单的小例子

纯文本翻译接口
	public static void main(String[] args) {RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();String url = "https://api.niutrans.com/NiuTransServer/translation";Map<String,Object> map = new HashMap();map.put("from","zh");map.put("to","en");map.put("apikey","这里要换成自己的apikey");map.put("src_text","你好世界");ResponseEntity<String> stringResponseEntity = restTemplate.postForEntity(url, map, String.class);System.out.println(stringResponseEntity.getBody());}

得到的结果是这样的:

{"tgt_text": "Hello world","from": "zh","to": "en"
}
双语对照翻译接口
public static void main(String[] args) {RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();String url = "https://api.niutrans.com/NiuTransServer/translationAlign";Map<String,Object> map = new HashMap();map.put("from","zh");map.put("to","en");map.put("apikey","你的apikey");map.put("src_text","你好世界!我爱祖国");ResponseEntity<String> stringResponseEntity = restTemplate.postForEntity(url, map, String.class);System.out.println(stringResponseEntity.getBody());}

得到的结果是这样的:这个接口得到的句子是按照句子对照的结构。

{"tgt_text": "Hello world! I love my motherland","from": "zh","to": "en","align": {"0": {"0": {"tgt": "Hello world! ","src": "你好世界!"},"1": {"tgt": "I love my motherland ","src": "我爱祖国"}}}
}
指定术语翻译接口
	public static void main(String[] args) {RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();String url = "https://api.niutrans.com/NiuTransServer/translation";Map<String, Object> map = new HashMap();map.put("from","zh");map.put("to","en");map.put("apikey","你的apikey");map.put("src_text","你好世界");map.put("dictflag",1);map.put("dict","{\"你好\":\"nihao\"}");ResponseEntity<String> stringResponseEntity = restTemplate.postForEntity(url, map, String.class);System.out.println(stringResponseEntity.getBody());}

 得到的结果是这样的:把你好,翻译成我想要的字符串"nihao"啦~

{"tgt_text": "Nihao World","from": "zh","to": "en","align": {"0": {"0": {"tgt": "Nihao World ","src": "你好世界"}}}
}

总结

        小牛翻译API调用给我的感觉比较简单,集成也比较方便。使用API的QPS是50,每次翻译的句子长度不能大于5000。总的来说够用的。调用是要扣字符流量的,但是平台贴心的每天都会赠送20万,在集成测试阶段,用着没有压力。

        送上官网文档的连接:小牛翻译开放平台 - 机器翻译找小牛

http://www.lryc.cn/news/129541.html

相关文章:

  • flink消费kafka数据,按照指定时间开始消费
  • 【SpringCloud】Feign使用
  • WebApIs 第五天
  • 按斤称的C++散知识
  • C++策略模式
  • 如何在网页下载腾讯视频为本地MP4格式
  • opencv-yolov8-目标检测
  • CRYPTO 密码学-笔记
  • 基于YOLOv8模型的五类动物目标检测系统(PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型)
  • Java课题笔记~ SpringBoot基础配置
  • vue实现文件上传,前后端
  • OJ练习第151题——克隆图
  • keepalived+lvs实现高可用
  • 【Let‘s make it big】英语合集61~70
  • python实现图像的二分类
  • 8.深浅拷贝和异常处理
  • Element Plus el-table 数据为空时自定义内容【默认为 No Data】
  • 使用nginx和frp实现高效内网穿透:简单配置,畅通无阻
  • Python土力学与基础工程计算.PDF-螺旋板载荷试验
  • 低代码开发ERP:精打细算,聚焦核心投入
  • 顺序表(数据结构)
  • stable_diffusion_webui docker环境配置
  • 【Java】常见面试题:HTTP/HTTPS、Servlet、Cookie、Linux和JVM
  • 批量爬虫采集完成任务
  • intelij idea 2023 创建java web项目
  • 【论文笔记】基于指令回译的语言模型自对齐-MetaAI
  • MySQL和MariaDB的版本对应关系
  • Python数据的输入与输出
  • 生成国密密钥对
  • ASR(自动语音识别)任务中的LLM(大语言模型)