Redis数据结构——快速列表quicklist、快表
定义
Redis中的数据结构，链表和压缩列表这两种数据结构是列表对象的底层实现方式。
当时考虑到链表的附加空间太大，节点的内存都是单独分配的，还会导致内存碎片化问题严重。
因此从Redis3.2开始，对列表的底层数据结构进行了改造，即使用quickList代替链表list和压缩列表ziplist
快速链表quickList实际上是ziplist和linkedlist的混合体，它将linkedlist按段切分，每一段使用ziplist来紧凑存储，多个ziplist之间使用双向指针串接起来。
每个节点的类型是quickListNode，一个quickListNode就是一个压缩列表ziplist，quickListNode的结构是这样的：
typedef struct quicklistNode {struct quicklistNode *prev; //上一个node节点struct quicklistNode *next; //下一个nodeunsigned char *zl; //保存的数据 压缩前ziplist 压缩后压缩的数据unsigned int sz; //ziplist 的大小 unsigned int count : 16; // 压缩列表中节点的数量 unsigned int encoding : 2; // 编码格式 // .....
} quicklistNode;
quickList的常用操作
插入
当插入一个数据时，就会有两种可能：
- 要么新建一个quickListNode，即一整个ziplist；
- 要么直接在ziplist中进行插入
同时插入的位置也有两种可能，要么在表头或表尾，要么在中间位置。
因此Redis结合以上因素，规定的插入操作
当插入位置是表头或表尾时：
- 当在表头或表尾插入数据时，如果数据没有超过规定的大小，那么就插入到表头或表尾节点的ziplist中。
- 如果要插入的数据的大小超过了限制，那么就会新创建一个quickListNode，即新创建一个压缩列表，然后插入到表尾或表尾
当插入的位置是中间时，还要考虑是在这个ziplist中的那个位置插入：
当插入的位置是ziplist的头部或尾部时：
- 当要插入的位置所在的ziplist能够继续放得下这个数据，那么就插入到这个ziplist中；
- 当要插入的位置所在的ziplist，如果继续存放该数据，那么就会超出单个ziplist的大小限制，如果此时这个ziplist相邻的ziplist能够放得下这个数据，就放到相邻的ziplist中。
- 如果当前的ziplist无法放得下这个数据，同时相邻的ziplist也无法放得下这个数据，那么就要新创建一个quickListNode，即一个新的ziplist。
当要插入的位置是ziplist的中间时，既不是ziplist的首尾位置：
- 如果当前的ziplist能够放得下这个数据，则进行插入
- 如果要当前的ziplist无法放得下这个数据，则会在指定的位置进行分裂，将此数据放下，前后溢出的数据就放在前后的ziplist中
查找
quicklist的查找操作就是遍历每个quickListNode，因为每个quickListNode有前后指针，所以可以进行查找操作。
参考文章
Redis数据结构——快速列表(quicklist) - 随心所于 - 博客园