当前位置: 首页 > news >正文

小米12s ultra,索尼xperia1 iv,数码相机 拍照对比

首先说明所有的测试结果和拍摄数据我放到百度网盘了(地址在结尾)

为什么做这个测试

我一直想知道现在的手机和相机差距有多大,到底差在哪儿?

先说结论:

1.1英寸的手机cmos(2022年) 6年前(2016)的入门款相机(m43画幅)

2.手机 不能换镜头,只能在特定的拍摄距离才能发挥出全部的实力.数码变焦画质损失非常大.

测试设备
1.小米12s ultra,索尼xperia1 iv ,大疆x5 + 奥林巴斯 12-44(变焦镜头)

测试方法

我只是测试了他们的清晰度,也就是能够拍摄到多少细节.并没有对其他进行测试.

简单来说就是测试了他们能够拍摄到多少真实的分辨率.

在测试中使用 相同的补光灯 保证光源充足 

(1)我使用的是 2x 4000线 iso12233分辨率测试卡(712x400(mm))

实际图纸非常清晰,图标上面标注40的地方 也是一条一条的非常细的线(间隔非常小).

测试方法就是在不同的距离 拍摄,然后看从拍摄的照片上 能够看清多细的线条.

比如这个就是小米12sultra 拍摄后 局部放大的图片,在36的刻度处仍然可以清晰分辨,所以主观认为他的解析力 是36.

测试存在的问题

  1. 大疆x6使用了云台, 小米12sultra 是直接放置在平台上(手机壳是平的可以立起来)语音控制拍摄,索尼xperia1 iv 我只能放置在桌上用手扶着. 所以不是特别公平.

  2. 人工评判等级 ,难免有很大的主观因素,有时候误差2-3个等级也正常

  3. 拍摄样张数量不够(没有足够时间),随机性的因素比较大.

  4. 测试中的距离是 以我家地板砖的数量标定的,而设备放在桌子上的位置不完全一致,所以距离只是一个大约数 误差10-20cm也是正常.(一块地砖60cm长)

完整的测试结果:

数值越大 细节越好(0表示 得分在6以下,测试图只标注了最低6分)

结论分析(拍照):

  1. 手机的主摄在1倍变焦,解析力基本和6年前的m43持平,

  2. 小米的48M 解析力非常好,细节得分非常高.

  3. 手机在数码变焦的时候画质衰减非常厉害

  4. 在手机长焦可以使用的距离,手机长焦的表现也基本和相机持平,( 奥林巴斯12-44的变焦镜头似乎素质不好 变焦的时候 画质损失严重,畸变(文章最后看样张)也很严重).

  5. 索尼xperia1 iv 的真光学变焦镜头 并没有和 小米的长焦拉开差距,因为结构复杂,

    索尼xperia1 iv的长焦cmos比小米的长焦小很多,所以直接从结果上看2者效果基本差不多.

  6. 索尼xperia1 iv的"真光学变焦镜头",可以在140cm开始使用,但是小米的长焦需要在180cm的距离才能使用(我拍摄的宽度为70cm,这个距离才能完整拍摄),

  7. 相对于相机 手机在(索尼 37cm-140cm,小米37cm-180cm)不能使用长焦的范围,随着距离的增大 画质衰减非常严重,小米12直接从 22级别 掉到了6以下.甚至出现了 手机在120cm距离拍摄 画质远远不如180cm距离的奇怪现象.

拍摄视频结论

情况基本和照片一样:

小米主摄8k视频的细节保留明显比4k多,但是长焦8k表现和4k差不多

样张以及完整的测试数据:

链接:https://pan.baidu.com/s/1xyIsRiFWZM-Es5NvKCuBMw?pwd=7xly 

提取码:7xly

http://www.lryc.cn/news/12686.html

相关文章:

  • C++笔记 模板的进阶知识
  • 基于 Debain11 构建 asp.net core 6.x 的基础运行时镜像
  • 【无人机路径规划】基于IRM和RRTstar进行无人机路径规划(Matlab代码实现)
  • Spring Boot中使用@Autowire装配接口是怎么回事?
  • 23种设计模式介绍(Python示例讲解)
  • 初识Hadoop,走进大数据世界
  • 加油站会员管理小程序实战开发教程14 会员充值
  • leetcode 1792. 最大平均通过率
  • 15-基础加强-2-xml(约束)枚举注解
  • 13:高级篇 - CTK 事件管理机制(signal/slot)
  • 群晖-第1章-IPV6的DDNS
  • centos7系统-kubeadm安装k8s集群(v1.26版本)亲测有效,解决各种坑可供参考
  • 帮助指令 man ,help及文档常用管理指令
  • 电子科技大学操作系统期末复习笔记(五):文件管理
  • SpringBoot+ActiveMQ-发布订阅模式(生产端)
  • Android实例仿真之三
  • 关于MySQL的limit优化
  • Java-Stream流基本使用
  • Liunx(狂神课堂笔记)
  • 【史上最全面esp32教程】点灯大师篇
  • 【Java 面试合集】内存中为什么要区分栈和堆
  • 【NLP实战】Python字符串处理
  • 17.CSS伪类
  • 数据链路层
  • 投票需要什么流程微信投票互助平台的免费投票平台搭建
  • 数据结构——算法的时间复杂度
  • Go基础-类型
  • 良许翻天覆地的2022年
  • node+vue微信小程序的社区后勤报修系统
  • WSL(Windows Subsystem for Linux)