SQLAlchemy------更多查询
1 查询： filer:写条件 filter_by：等于的值
res = session.query(User).all() # 是个普通列表
print(type(res))
print(len(res))all()的结果就是列表，列表里面是对象
2 只查询某几个字段
# select name as xx,email from user;
res = session.query(User.name.label('xx'), User.email) #没有all()，打印是原生sql语句
#label是起别名3 filter传的是表达式，filter_by传的是参数
res = session.query(User).filter(User.name == "lqz").all()
res = session.query(User).filter(User.name != "lqz").all()
res = session.query(User).filter(User.name != "lqz", User.email == '3@qq.com').all() 5 取一个 all了后是list，list 没有first方法
res = session.query(User).first()
all()之后就不能.first()6查询所有，使用占位符(了解) :value :name
# select * from user where id <20 or name=lqz
res = session.query(User).filter(text("id<:value or name=:name"))
.params(value=20, name='lqz').all()7 自定义查询（了解）
from_statement 写纯原生sql
res=session.query(User).from_statement(text("SELECT * FROM users where email=:email"))
.params(email='3@qq.com').all()8 高级查询
1、and条件连接 ---------，就是and
res = session.query(User).
filter(User.id > 1, User.name == 'lqz099').all() # and条件2、between ------在什么之间
res = session.query(User).filter(User.id.between(1, 9), User.name == 'lqz099').all()
res = session.query(User).filter(User.id.between(1, 9)).all()3、in_ ----------是否是1，2，4
res = session.query(User).filter(User.id.in_([1,3,4])).all()
res = session.query(User).filter(User.email.in_(['3@qq.com','r@qq.com'])).all()4、 ~非，除。。外
res = session.query(User).filter(~User.id.in_([1,3,4])).all()
id不是1，或3，或4，的所有5. 二次筛选
res = session.query(User).filter(~User.id.in_(session.query(User.id).
filter_by(name='lqz'))).all()6、and or条件
from sqlalchemy import and_, or_# or_包裹的都是or条件，and_包裹的都是and条件
res = session.query(User).filter(and_(User.id >= 3, User.name == 'lqz099')).all() # and条件
res = session.query(User).filter(User.id < 3, User.name == 'lqz099').all() # 等同于上面
res = session.query(User).filter(or_(User.id < 2, User.name == 'eric')).all()
res = session.query(User).filter(or_(User.id < 2,and_(User.name == 'lqz099', User.id > 3),User.extra != ""))
7、通配符，以e开头，不以e开头
res = session.query(User).filter(User.email.like('%@%')).all()
# select user.id from user where user.name not like e%;
res = session.query(User.id).filter(~User.name.like('e%'))
res = session.query(User).filter(~User.name.like('e%')).all()8、分页
# 一页2条，查第5页
res = session.query(User)[2*5:2*5+2]9、排序，根据name降序排列（从大到小）
res = session.query(User).order_by(User.email.desc()).all()
res = session.query(Book).order_by(Book.price.desc()).all()
res = session.query(Book).order_by(Book.price.asc()).all()
# 第一个条件重复后，再按第二个条件升序排
res = session.query(User).order_by(User.name.desc(), User.id.asc())10、分组查询 5个聚合函数
from sqlalchemy.sql import func
# 分组后，只能拿分组字段和聚合函数字典，如果拿别的，是严格模式，会报错
res = session.query(User).group_by(User.extra) # 如果是严格模式，就报错
# 分组之后取最大id，id之和，最小id 和分组的字段
from sqlalchemy.sql import func
res = session.query(User.name,func.max(User.id),func.sum(User.id),func.min(User.id),func.avg(User.id)).group_by(User.name).all()
for item in res:print(item)# 分组后having
# select name,max(id),sum(id),min(id) from user group by user.name having id_max>2;from sqlalchemy.sql import func
res = session.query(User.name,func.max(User.id),func.sum(User.id),func.min(User.id)).group_by(User.name).having(func.max(User.id) > 2).all()print(res)连表查询
### 关联关系，基于连表的跨表查询
from models1 import Person,Hobby
# 链表操作
select * from person,hobby where person.hobby_id=hobby.id;
res = session.query(Person, Hobby).filter(Person.hobby_id == Hobby.id).all()# 自己连表查询
# join表，默认是inner join,自动按外键关联
# select * from Person inner join Hobby on Person.hobby_id=Hobby.id;
res = session.query(Person).join(Hobby).all()#isouter=True 外连，表示Person left join Favor，没有右连接，反过来即可
# select * from Person left join Hobby on Person.hobby_id=Hobby.id;
res = session.query(Person).join(Hobby, isouter=True).all()
# 没有right join，通过这个实现
res = session.query(Hobby).join(Person, isouter=True).all()# # 自己指定on条件（连表条件）,第二个参数，支持on多个条件，用and_,同上
# select * from Person left join Hobby on Person.id=Hobby.id;
res = session.query(Person).join(Hobby, Person.hobby_id == Hobby.id, isouter=True) # sql本身有问题，只是给你讲， 自己指定链接字段
# 右链接
# print(res)# 多对多关系连表
# 多对多关系，基于链表的跨表查
# 多表链接
#方式一：直接连
#select * FROM boy, girl, boy2girl WHERE boy.id = boy2girl.boy_id AND girl.id = boy2girl.girl_id
res = session.query(Boy, Girl,Boy2Girl).filter(Boy.id == Boy2Girl.boy_id,Girl.id == Boy2Girl.girl_id)# 方式二：join连
# SELECT* FROM boy INNER JOIN boy2girl ON boy.id = boy2girl.boy_id INNER JOIN girl ON girl.id = boy2girl.girl_id WHERE boy.id >= %(id_1)s
res = session.query(Boy).join(Boy2Girl).join(Girl).filter(Boy.id>=2)
print(res)