2 管理要点

2.1 数据管理能力成熟度评估模型DCMM

1、数据管理能力成熟度评估模型DCMM旨在帮助组织利用先进的数据管理理念和方法， 建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进组织向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

详细表格

2、DCMM定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域。
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简要表格

战略核心能力域	能力项
数据战略	数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估
数据治理	数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通
数据架构	数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理
数据应用	数据分析、数据开放共享、数据服务
数据安全	数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计
数据质量	数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升
数据标准	业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据
数据生存周期	数据需求、数据设计和开发、数据运维、数据退役

3、国内外常用的数据管理模型包括:数据管理能力成熟度模型（DCMM）、数据治理框架 （DGI）、数据管理能力评价模型（DCAM）、数据管理模型（DAMA定义的模型）等

2.2 组织的管理成熟度

4、数据管理能力成熟度模型DCMM将组织的管理成熟度划分为5个等级，分别是:初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。

级别	要点
初始级	数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理
受管理级	组织意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理
稳健级	数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化
量化管理级	数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控
优化级	数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享

5、国家标准GB/T 28827.1《信息技术服务运行维护第1部分通用要求》定义了 IT运维能力模型，该模型包含治理要求、运行维护服务能力体系和价值实现。

2.3 能力模型

要素	具体内容
能力建设	组织需要考虑环境的内外部因素，在治理要求的指导下，根据服务场景，识别服务能力需求，围绕人员、过程、技术、资源能力四要素，策划、实施、检查和改进运行维护能力体系，向各种服务场景赋能，通过服务提供实现服务价值；并针对建立关键指标；还需要定期评价运行维护服务能力成熟度，衡量能力水平差距，以持续提升运行维护服务能力
	在价值实现方面，组织需要村同的服务场景中识别服务需求，通过服务提供，满足用户需求，实现服务价值: （1）服务需求:识别服务需求并遵循能力管理的要求对服务场景进行完整的策划。 （2）服务提供:联置符合能力要素要求且和服务场景相适宜的人员、过程、技术和资源，并遵循能力管理的要求实施服务提供。 （3）服务价值：将运行维护服务能力体系输出的服务能力应用到服务场景中，通过服务成心标本控制、风险控制实现服务价值。
人员能力	“选人做事”：运维人员一般分为管理类、技术类和操作类三种人员岗位，为了保证人员能力满足运维服务的要求，组织依据运维能力策划要求，进行人员能力策划、 岗位结构、人员储备、人员培训、绩效管理和能力评价等管理活动。
资源能力	“保障做事”：资源包括:知识库、服务台、备件库以及运行维护工具
技术能力	“高效做事”：发现问题和解决问题技术
过程	“正确做事”：服务级别、服务报告、事件、问题、变更、发布、配置等过程。

2.4 智能运维能力框架

7、智能运维能力框架，包括组织治理、智能特征、智能运维场景实现、能力域和能力要素，其中能力要素是构建智能运维能力的基础。组织需在组织治理的指导下，对智能运维场景实现提出能力建设要求，开展智能运维能力规划和建设。组织通过场景分析、场景构建、场景交付和效果评估四个过程，基于数据管理能力域提供的高质量数据，结合分析决策能力域做出合理判断或结论，并根据需要驱动自动控制能力域执行运维操作，使运维场景具备智能特征， 提升智能运维水平，实现质量语、安全可控、效率提升、成本降低。

要素		具体内容
能力建设	人员	运维团队需要熟悉IT运维领域的业务活动与流程，掌握自动化、大数据、人工智能、云计算、算法等技术，具备一定的智能运维研发能力
	技术	包括统一标准和规范、开放的基础公共资源与服务、数据与流程及服务的互联互通
	过程	需要具备清晰界定人机界面，能够充分发挥智能化优势，实现过程优化，并考虑权限控制、风险规避
	数据	运维组织需要加强数据治理，保证数据质量，规范数据接口。运维应用需要围绕数据进行采集、加工、消费，提升运维智能化水平
	算法	可以聚焦在异常检测、根因分析、故障预测、知识图谱、健康诊断、决策分析等方面，具备有穷性、确切性、有效性等特点
	资源	组织在数据管理能力域数据服务中，对于资源管理，至少应根据不同场景要求， 配置开放共享服务管理所需要的算力、带宽、存储等
	知识	包括运维技术方案及方法与步骤、运维的经验沉淀、运维对象的多维度描述、 运维数据的智能挖掘结果
能力平台	智能运维能力平台通常具备数据管理、分析决策、自动控制等能力。 👉数据管理能力用于采集、处理、存储、展示各种运维数据。 👉分析决策能力以感知到的数据作为输入，做出实时的运维决策，驱动自动化工具实施操作。 👉自动控制根据运维决策，实施具体的运维操作
能力应用	场景分析	指从业务或IT本身接收对新服务或改进服务的需求，场景需求分析从业务需求、用户需求以及系统需求，不同层次阶段进行不同方式、内容以及侧重点的需求调研
	能力构建	指基于运维场景分析的结果和目标要求，应用赋能平台中适合运维场景数据特点的加工处理能力、系统性设计数据的处理流程，构建符合特定运维场景需求的智能运维解决方案
	服务交付	指制订详细的交付计划，准备必要的资源，评估可能存在的风险并明确规避方案，完善交付实施过程，通过服务交付检查确保运维场景的智能特征符合策划要求
	迭代调优	指通过持续的迭代对智能运维场景的优化，确保投入符合智能运维具体场景的规划目标渐进式达成
智能运维	能感知	具备灵敏、准确地识别人、活动和对象的状态的特点
	会描述	具备直观友好地展现和表达运维场景中各类信息的特点
	自学习	具备积累数据、完善模型、总结规律等主动获取知识的特点
	会诊断	具备对人、活动和对象进行分析、定位、判断的特点
	可决策	具备综合分析，给出后续处置依据或解决方案的特点
	自执行	具备对已知运维场景做出自动化处置的特点
	自适应	具备自动适应环境变化，动态优化处理的特点

8、信息安全CIA三要素是保密性、完整性和可用性，也经常被称为信息安全三元组。

9、自己的信息系统安全组织机构管理体系，参考步骤:①配备安全管理人员一>②建立安全职能部门一>­ ③成立安全领导小组一>④主要负责人出任领导一>⑤建立信息安全保密管理部门。

2.5 安全保护等级

10、GB/T22240《信息安全技术网络安全等级保护定级指南》，安全保护等级分为以下五级:

安全等缓	信息系统破坏程度划分
第一级	等级保护对象受到破坏后，会对相关公民、法人和其他组织的合法权益造成损害， 但不危害国家安全、社会秩序和公共利益
第二级	等级保护对象受到破坏后，会对相关公民、法人和其他组织的合法权益产生严重损害或特别严重损害，或者对社会秩序和公共利益造成危害，但不危害国家安全
第三级	等级保护对象受到破坏后，会对社会秩序和公共利益造成严重危害，或者对国家安全造成危害；
第四级	等级保护对象受到破坏后，会对社会秩序和公共利益造成特别严重危害，或者对国家安全造成严重危害； （17下15）（19上16）
第五级	等级保护对象受我破床后，会对国家安全造成特别严重危害

受到破坏后受损害的客体	对客体的侵害程度
	一般损害	严重损害	特别严重损害
公民、法人和其他组织的合法权益	1级	2级
对社会秩序和公共利益	2级	3级	4级
国家安全	3级	4级	5级

级别	个人合法权益	社会利益	国家安全
第一级	损害
第二级	严重损害	损害
第三级		严重损害	损害
第四级		特别严重损害	严重损害
第五级			特别严重损害

11、GB/T22239《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》规定了不同级别的等级保护对象应具备的基本安全保护能力。

级别	要点
第一级	应能够防护免受来自个人的、拥有很少资源的威胁源发起的恶意攻击、一般的自然灾难，以及其他相当危害飒的威胁所造成的关键资源损害，在自身遭到损害后，能够恢复部分功能
第二级	应能够防护免受来自外部小型组织的的、拥有少量资源的威胁源发起的恶意攻击、一般的自然灾难，以及其他相当危害程度的威胁所造成的重要资源损害，能够发现重要的安全漏洞和处置安全事件，在自身遭到损害后，能够在一段时间内恢复部分功能。
第三级	应能够在统一安全策略下防护免受来自外部有组织的团体、拥有较为丰富资源的威胁源发起的恶意攻击、较为严重的自然灾难，以及其他相当程度的威胁所造成的主要资源损害，能够及时发现、监测攻击行为和处置安全事件，在自身遭到损害后，能够较快恢复绝大部分功能。
第四级	应能够在统一安全策略下防护免受来自国家级别的、敌对组织的、拥有丰富资源的威胁源发起的恶意攻击、严重的自然灾难，以及其他相当危害程度的威胁所造成的资源损害，能够及时发现、监测发现攻击行为和安全事件，在自身遭到损害后，能够迅速恢复所有功能。
第五级	略