当前位置: 首页 > news >正文

已有公司将ChatGPT集成到客服中心以增强用户体验

 

Ozonetel正在利用ChatGPT来改善客户体验。该公司表示,他们通过使用ChatGPT收集与客户互动过程收集的“语料”能够更有针对性地提高服务效率,提供个性化的用户体验,并实现更高的客户满意度。[1]

通过这套解决方案,客服中心将拥有一个自我更新的知识库,知识库来源于工作文档、日常对话和业务常见问题等。

当前的版本包括客服中心的服务质量自动审核、神经架构搜索以及语音聊天机器人等功能。

有了ChatGPT的服务质量自动审核机制,将有助于消除随机抽样和手动抽样带来的各种麻烦或弊端,从而更好地监控通话及服务质量,并实时评估人员绩效。另一方面,从客户互动中实时收集的对话,也可随即为工作人员提供可操作的意见、建议以及有关客户情绪安抚或问题协助的信息支持。

集成ChatGPT的神经架构搜索(一种相比传统关键词搜索,能够更好地理解用户意图和上下文,从而提供更优质搜索体验的新技术)可以让客户服务中心构建更加强大的知识库。

由ChatGPT支持的聊天语音机器人将大幅提高与客户的智能会话质量,过往重复性任务和客户的常见查询都可以有效地实现高水平自动化处理。[2]

参考来源:

[1]https://www.bqprime.com/technology/ozonetel-integrates-chatgpt-into-contact-centres-to-enhance-user-experience

[2]https://www.94c.cc/info/Integrate-ChatGPT-into-the-call-center.html

 

http://www.lryc.cn/news/121447.html

相关文章:

  • 108. 将有序数组转换为二叉搜索树
  • 视频分辨率: UXGA/SVGA/VGA/QVGA/QQVGA
  • Leecode力扣27数组移除元素
  • 百度云盘发展历程与影响
  • SpringBoot复习:(33)WebMvcAutoconfiguration内部静态类WebMvcAutoConfigurationAdapter
  • f1tenth仿真2
  • exec族函数
  • dbm与mw转换
  • 【Linux】多线程之单例模式
  • Vision Transformer模型入门
  • 如何使用 Go 获取 URL 的参数,以及使用时的问题
  • Linux驱动-基于QT控制LED灯
  • 布隆过滤器的原理和应用场景
  • ElasticSearch学习
  • 软件测试基础篇——Redis
  • 大数据扫盲(1): 数据仓库与ETL的关系及ETL工具推荐
  • spring的aop动态代理对象注入时机
  • idea集成svn
  • RedisDesktopManage
  • 《Vue.js实战》——基础篇(1)
  • R语言 列表中嵌套列名一致的多个数据框如何整合为一个数据框
  • PyQt5利用QTextEdit控件输入多行文本
  • 【数据结构】二叉树常见题目
  • 树莓派使用 ENC28J60
  • 跟我学C++中级篇——模板友元的应用
  • 软件测试基础篇——MySQL
  • FreeRTOS(二值信号量)
  • leetcode面试题:动物收容所(考查对队列的理解和运用)
  • 【Linux命令行与Shell脚本编程】第十八章 文本处理与编辑器基础
  • 2023牛客暑期多校训练营7