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python 合并多个excel文件

news 2025/8/27 18:50:18

使用 openpyxl

思路：

读取n个excel的文件，存储在一个二维数组中，注意需要转置。
将二维数组的数据写入excel。

安装软件：

pip install openpyxl

源代码：

import os
import openpyxl
# 将n个excel文件数据合并到一个excel# 读取n个excel文件数据，并且合并到一个二维数组，每个excel只读取A列，且行数保持一样
def merge(n):data = []for i in range(n):data_file_path = os.path.join('data', f'data{i + 1}.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值workbook = openpyxl.load_workbook(data_file_path)sheet = workbook.active# 取A列数据cell = sheet['A']column = []for j in cell:column.append(j.value)data.append(column)# print(data)# 转置transpose_data = list(map(list, zip(*data)))# print(transpose_data)merge_file_path = os.path.join('data', 'merge.xlsx')save(transpose_data, merge_file_path)# 将二维数据数据保存到excel文件
def save(data, file_path):workbook = openpyxl.Workbook()sheet = workbook.activesheet.title = 'Sheet1'workbook.save(file_path)for row in data:sheet.append(row)workbook.save(file_path)if __name__ == '__main__':merge(10)

效果截图：

在这里插入图片描述

使用 pandas

思路：

读取n个excel的文件，存储在一个二维数组中，注意需要转置。
将二维数组的数据写入excel。

安装软件：

pip install pandas

源代码：

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pd
import os# 将n个excel文件数据合并到一个excel# 读取n个excel文件数据，并且合并到一个二维数组，每个excel只读取A列，且行数保持一样
def merge(n):data = []for i in range(n):data_file_path = os.path.join('data', f'data{i + 1}.xlsx')df = pd.read_excel(data_file_path, index_col=None, header=None, sheet_name='Sheet1')# 仅获取第0列数据data.append(df.values[:, 0])# print(data)# 转置transpose_data = list(map(list, zip(*data)))# print(transpose_data)merge_file_path = os.path.join('data', 'merge.xlsx')save(transpose_data, merge_file_path)# 将二维数据数据保存到excel文件
def save(data, file_path):df = pd.DataFrame(data)# 写入本地excel文件df.to_excel(file_path, sheet_name="Sheet1", index=False, header=False)# main函数
if __name__ == '__main__':merge(10)