滤波函数

 中值滤波

medianBlur(frame, detectmat, 5);

平均滤波

blur(frame, detectmat, Size(5, 5));

高斯滤波（最后一个是方差 越大越模糊）

GaussianBlur(frame, detectmat, Size(5, 5),0);

sobel的边缘检测函数

Sobel(gray, dx, CV_16S, 1, 0, 3);//x方向的 因为是1，0
convertScaleAbs(dx, dx);//转换绝对值
Sobel(gray, dy, CV_16SC1, 0, 1, 3);//y方向的 因为0，1
convertScaleAbs(dy, dy);
Sobel(gray, dx_add_dy1, CV_16SC1, 1, 1, 3);//尝试一下1，1 发现并不是简单的都叠加
convertScaleAbs(dx_add_dy1, dx_add_dy1);//效果不好 为啥？addWeighted(dx, 0.5, dy, 0.5, 0, dx_add_dy2);只能互相单独做 然后再叠加的方式 效果很好

 

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利用高斯滤波对人脸进行平滑处理，学习mask的应用

人脸阈值

//肤色h					double i_minH = 0;double i_maxH = 20;//肤色颜色饱和度sdouble i_minS = 43;double i_maxS = 255;//肤色颜色亮度vdouble i_minV = 55;double i_maxV = 255;

将原图转化为HSV类型，找出人脸并并给maskmat（这里是一个区域，人脸所包含是roi）

		cvtColor(frame, hsvMat, COLOR_BGR2HSV);frame.copyTo(maskMat);cv::inRange(hsvMat, Scalar(i_minH, i_minS, i_minV), Scalar(i_maxH, i_maxS, i_maxV), maskMat);

对原图进行高斯滤波

GaussianBlur(frame, guss_Mat, Size(5, 5), 3, 0);

将高斯滤波后的人脸区域替换到原图上

		frame.copyTo(objectMat);guss_Mat.copyTo(objectMat, maskMat);imshow("磨皮后", objectMat);

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完整代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;int main() {VideoCapture cap(0);while (1) {Mat frame;Mat detectmat;Mat dx;Mat dy;Mat dx_add_dy1;Mat dx_add_dy2;Mat gray;cap >> frame;cvtColor(frame, gray, COLOR_BGR2GRAY);frame.copyTo(detectmat);//medianBlur(frame, detectmat, 5);//blur(frame, detectmat, Size(5, 5));//GaussianBlur(frame, detectmat, Size(5, 5),0); //最后一个是方差 越大越模糊Sobel(gray, dx, CV_16S, 1, 0, 3);convertScaleAbs(dx, dx);Sobel(gray, dy, CV_16SC1, 0, 1, 3);convertScaleAbs(dy, dy);Sobel(gray, dx_add_dy1, CV_16SC1, 1, 1, 3);convertScaleAbs(dx_add_dy1, dx_add_dy1);//效果不好 为啥？addWeighted(dx, 0.5, dy, 0.5, 0, dx_add_dy2);//imshow("frame", frame);//imshow("detect", detectmat);imshow("dx", dx);imshow("dy", dy);imshow("dx_add_dy1", dx_add_dy1);//效果不好imshow("dx_add_dy2", dx_add_dy2);/Mat hsvMat;Mat maskMat;Mat objectMat;Mat guss_Mat;//肤色h					double i_minH = 0;double i_maxH = 20;//肤色颜色饱和度sdouble i_minS = 43;double i_maxS = 255;//肤色颜色亮度vdouble i_minV = 55;double i_maxV = 255;cvtColor(frame, hsvMat, COLOR_BGR2HSV);frame.copyTo(maskMat);cv::inRange(hsvMat, Scalar(i_minH, i_minS, i_minV), Scalar(i_maxH, i_maxS, i_maxV), maskMat);GaussianBlur(frame, guss_Mat, Size(5, 5), 3, 0);frame.copyTo(objectMat);guss_Mat.copyTo(objectMat, maskMat);imshow("磨皮后", objectMat);waitKey(30);}return 0;
}