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智能音乐推荐系统(开题+源码)

article 2025/9/14 14:49:30

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

系统程序文件列表

研究背景、意义与目的

随着数字音乐市场的蓬勃发展，用户对于音乐的个性化需求日益增强。传统的音乐推荐系统往往基于用户的听歌历史或歌曲标签来进行推荐，但这种方式往往无法满足用户对新鲜感和多样性的追求。智能音乐推荐系统，正是基于这一背景应运而生。它通过更先进的算法和数据挖掘技术，为用户提供更为精准、多样的音乐推荐服务。

在今天的信息爆炸时代，人们面临着信息过载的问题。智能音乐推荐系统旨在解决这一问题，帮助用户快速找到符合其口味和心情的音乐，提高音乐消费的满意度。此外，对于音乐平台而言，智能推荐系统也是提升用户黏性、增加活跃度的有效手段。

研究目的

研究内容

针对智能音乐推荐系统的研究，我们需要深入探讨以下内容：

进度安排：

第 1 阶段：2022年6月底完成选题及开题答辩

第 2 阶段：2022年7月可行性分析、需求分析、确定系统功能模块

第 3 阶段：2022年8月-12月系统设计及实现，根据完成情况着手论文撰写

第 4 阶段：2023年1月中旬中期检查

第 5 阶段：2023年2月中旬完成系统测试

第 6 阶段：2023年3月底完成论文及论文检测

第 7 阶段：2023年4月作品验收及准备论文答辩

第 8 阶段：2023年5月中旬论文答辩

参考文献：

[1]孟维成. 对基于Java语言实现数据库的访问研究[J]. 软件, 2022, 43 (02): 169-171.

[2]刘学玉. JAVA编程语言在计算机软件开发中的应用[J]. 电子技术与软件工程, 2022, (01): 57-60.

[3]杨鑫. 《Java程序设计》的软件开发实践能力教学资源建设[J]. 中国新通信, 2021, 23 (24): 64-65.

[4]朱姝. Java程序设计语言在软件开发中的运用初探[J]. 电子测试, 2021, (21): 72-74.

[5]祝明慧. 祝明慧. 零基础学Java程序设计[M]. 电子工业出版社: 202111. 448.

[6]赵子昂, 黄钧露. JAVA编程在计算机应用软件中的应用特征与技术研究[J]. 电子测试, 2021, (18): 83-84.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！

开发工具：idea/eclipse/myeclipse

数据库：mysql5.7或8.0

操作系统：win7以上，最好是win10

数据库管理工具：Navicat10以上版本

环境配置软件： JDK1.8+Maven3.3.9

服务器：Tomcat7.0

前端技术：
- 使用Vue.js框架构建用户界面，这是一个现代的前端JavaScript框架，能够帮助创建动态的、单页的应用程序。
后端技术：
- SSM框架：这是Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架的整合，其中：
  - Spring负责业务对象的管理和业务逻辑的实现。
  - SpringMVC处理Web层的请求分发，将用户的请求指派给后端的控制器处理。
  - MyBatis作为数据持久层框架，负责与MySQL数据库的交互。
数据库技术：
- 使用MySQL作为关系型数据库管理系统，存储应用数据。
- Navicat作为数据库可视化工具，方便进行数据库的管理、维护和设计。
开发环境和工具：
- JDK 1.8：Java开发工具包，用于编译和运行Java应用程序。
- Apache Tomcat 7.0：作为Web应用服务器，用于部署和运行Web应用程序。
- Maven 3.3.9：用于项目管理和构建自动化，它可以帮助您管理项目的构建、报告和文档。
开发流程：
- 使用Maven进行项目依赖管理和构建。
- 开发时，前后端可以分离开发，前端通过Vue.js构建用户界面，并通过Ajax与后端进行数据交互。
- 后端使用SSM框架进行业务逻辑处理和数据持久化操作。
- 开发完成后，将前端静态文件部署到Tomcat服务器，后端代码也部署在Tomcat上，实现整个Web应用的运行。