数据中台 | 3分钟带你读懂数据中台的由来

1.数据中台产生的原因

数据中台的概念起源于中国阿里巴巴集团提出的“大中台，小前台”战略。这一理念的核心在于通过构建强大的中台体系，为前端的快速创新和个性化业务需求提供强有力的支持。具体到数据中台，其设计初衷是为了应对企业内部数据管理和应用的复杂性与挑战。

数据中台的产生主要为了解决如下问题：

数据孤岛问题：随着企业数字化转型的深入，不同业务系统产生了大量的数据，但这些数据往往分散在各处，形成了数据孤岛。数据中台的出现旨在打破这些孤岛，实现数据的互联互通，使得数据能够跨部门、跨系统地被有效利用。

数据治理困境：企业面临如何高效治理这些数据资产的问题，包括数据质量、安全、访问权限等多个方面，传统的IT架构难以满足日益增长的数据管理和应用需求。

市场响应速度：在市场竞争加剧的环境下，企业需要快速响应市场变化，推出新产品或服务。这就要求能够快速获取并利用数据洞察，指导决策。

2.数据中台的演进

2.1 数据库时期

1979年：ORACLE公司发布了可用于DEC公司的PDP-11计算机上的商用ORACLE产品；

1996年：开源的MySQL开始正式推出；

在此期间，数据产业主要是以增删改查为主，满足OLTP（联机事务处理）需求，即处理日常的业务交易和操作，如用户行为记录、订单处理等。这个阶段的数据管理集中在数据库层面，关注的是数据的快速存取和事务的一致性。

数据分析也主要以关系型数据库中的表关联信息为不足以形成更高价值的数据分析结果。

2.2  传统数据仓库阶段

核心是为了解决数据库难以实现聚合分析多个业务系统的数据；此时明确了数据分析应用应该使用单独的解决方案，而并非单一的依赖于数据库。

尽管传统的数据仓库在一定程度上解决了数据库难以实现的多业务、多数据库难以实现数据聚合分析的问题，但是随着进入21世纪，数据呈指数级增长，数据形态开始多样化发展，大量的异构化数据开始激增，此时传统的数据仓库能力已经不能满足生产企业日益增长的需求。

2.3 大数据平台

产生原因

• 数据呈指数级增长；

• 数据开始异构化发展，单一的结构化数据在面向互联网时代时，已经不能满足企业对生产力发展的要求；

• 提高数据研发效率，降低数据研发成本成为了继续解决的技术问题。

存在的问题:

• 尽管大数据平台解决了传统数据仓库难以处理的海量异构化数据关联分析的问题，但是随着互联网时代的高速发展，应用系统也开始逐渐增多，随着各大生产企业业务系统的快速生长，随之问题也开始暴露了出来：

• 烟囱式的效应（数据孤岛）：各业务线独立发展，造成了数据割裂、数据应用指标不一致的问题；

• 由于数据孤岛的产生，企业为了对数据资产进行挖掘，便不得不进行大量重复计算、存储与研发。计算、存储等IT资源与人力大量浪费。

因此如何打破数据孤岛，实现生产企业数据一致性处理便成为了数据资产合理利用的核心。

2.4 数据中台

直到2015年12月7日，阿里巴巴集团宣布组织结构全面升级，建设整合阿里产品技术和数据能力的强大中台，进而形成“大中台，小前台”的组织和业务体制，使前线业务更加灵动、敏捷。阿里巴巴在中国最先提出数据中台概念。

数据中台的意义：通过数据技术对生产企业的海量海量数据进行采集、计算、处理，同时统一标准与口径，形成公司级的可多方利用的数据资产中心与数据存储中心，形成大数据资产层，进而为生产企业的各业务模块进行数据赋能，实现业务数据化、数据业务化的目的。

核心理念：数据取之于服务，利用于服务；

共享与复用：数据中台的核心思想是实现数据的共享和能力的复用，减少重复开发，提高效率。

数据资产化：将数据视为企业的重要资产，通过数据中台进行整合、清洗、标准化，使之成为可被业务直接利用的数据资源。

灵活性与敏捷性：数据中台提供灵活的数据服务接口，支持业务部门快速获取所需数据，加速产品和服务的创新周期。

3.数据中台的核心价值

（1）效用角度

数据整合和共享：数据中台可以整合企业内部各个部门的数据资源，实现数据的统一管理和共享。这有助于消除数据孤岛，提高数据利用率，减少重复建设，促进信息化资源的共享与协同。

业务创新和快速响应：数据中台可以为企业提供更加灵活的数据服务能力，促进数据驱动的业务创新和快速响应市场需求，降低业务创新的时间和成本。

提升智能化水平：通过数据中台建设，企业可以更好地支持数据分析和挖掘，实现数据驱动决策，提升企业的智能化水准，从而更好地洞察市场、用户和业务。

（2）技术角度

降低IT系统复杂度：数据中台可以作为统一的数据基础设施，有助于降低企业IT系统的复杂度，简化数据接入和集成，提高系统整体的稳定性和可维护性。

（3）管理角度

数据治理和质量提升：通过数据中台，企业可以建立统一的数据标准、规范和治理机制，提升数据质量和可信度，减少数据冗余和错误，为业务决策提供更加可靠的数据支持。

（4）战略角度

支持数字化转型：数据中台为企业数字化转型提供了坚实的数据基础，有助于构建数字化能力，提升企业在数字化转型过程中的竞争力和创新能力。