开源数据库MySQL 与 PostgreSQL的巅峰对决。
MySQL 与 PostgreSQL 是两大主流开源关系型数据库，其核心差异主要体现在架构设计、功能特性、性能优化及适用场景上。结合最新技术对比和行业实践，以下为深度解析：
🧠 一、架构与设计哲学
| 维度 | PostgreSQL | MySQL |
|---|---|---|
| 架构类型 | 对象-关系数据库 (ORDBMS)，严格遵循 SQL 标准 | 传统关系型数据库 (RDBMS)，轻量级设计 |
| 存储引擎 | 单一引擎（堆表存储），优化集中 | 多引擎（InnoDB/MyISAM等），按需选择 |
| 事务模型 | 强 ACID 支持，MVCC 无回滚段，高并发写更优 | InnoDB 支持 ACID，但 MVCC 基于回滚段，高并发易锁冲突 |
| 扩展性 | 支持自定义类型、函数、插件（如 PostGIS/TimescaleDB） | 通过存储引擎和 UDF 扩展，灵活性较低 |
⚙️ 二、核心功能对比
1. SQL 兼容性与高级特性
- PostgreSQL
✅ 复杂查询：完整支持窗口函数、CTE、递归查询
✅ JSON 处理：JSONB 类型支持索引，查询效率远超 MySQL 的 JSON
✅ GIS 支持：集成 PostGIS，地理计算能力碾压 MySQL - MySQL
✅ 简单查询优化：高频点查性能更优，响应更快
❌ 高级功能滞后：窗口函数等特性支持较晚（如 MySQL 8.0 才引入）
2. 数据一致性与复制
| 能力 | PostgreSQL | MySQL |
|---|---|---|
| 复制机制 | 物理流复制（WAL 同步）+ 逻辑复制，数据一致性更强 | 基于 binlog 的逻辑复制，主从延迟风险较高 |
| 高可用方案 | Patroni + etcd 强一致性集群 | Group Replication 或 InnoDB Cluster |
| 分区表 | 原生分区支持完善，万级分区仍高效 | 8.0+ 改进分区，但性能劣于 PG |
⚡ 三、性能实测对比（2025 年基准测试）
| 场景 | PostgreSQL | MySQL | 差距 |
|---|---|---|---|
| 写入吞吐 | 19,000 QPS（4 核+SSD） | 10,000 QPS | PG 快 90% |
| 复杂查询延迟 | 低波动，32,000 QPS 饱和 | 18,000 QPS 后性能骤降 | PG 更稳定 |
| 资源占用 | 内存/CPU 更低，磁盘效率更高 | 高并发时 CPU 飙升明显 | PG 更省资源 |
💡 关键结论：
- 简单读写：MySQL 轻量级设计占优（如电商商品页查询）
- 复杂分析/高并发写：PostgreSQL 性能碾压（如实时交易系统）
🎯 四、适用场景推荐
✅ 优先选择 PostgreSQL
- 金融/电信系统：强 ACID 事务、数据零误差需求
- GIS 与时空数据：PostGIS 处理地图轨迹、物流调度
- JSON 密集型应用：API 后端、实时分析（JSONB 索引加速）
- HTAP 混合负载：复杂查询 + 高并发写入（如 TiDB 替代方案）
✅ 优先选择 MySQL
- Web/移动应用：简单 CRUD 为主（用户管理、内容发布）
- 中小型电商：读写比例 8:2，InnoDB 缓存优化提升吞吐
- LAMP/LEMP 技术栈：与 PHP 生态深度绑定（如 WordPress）
- 资源受限环境：轻量部署，低内存消耗（嵌入式场景）
⚠️ 五、选型避坑指南
- 事务隔离级别
- PG 默认
Read Committed，避免幻读；MySQL 默认Repeatable Read，需手动调优
- PG 默认
- 索引优化
- PG 支持 GIN/GiST/BRIN 等索引，复杂查询更快；MySQL 仅 B-Tree/全文索引
- 运维成本
- MySQL 工具链成熟（Percona Toolkit）；PG 需熟悉
pg_stat_activity等原生工具
- MySQL 工具链成熟（Percona Toolkit）；PG 需熟悉
💎 总结：一句话决策
选 PostgreSQL：若业务涉及 复杂逻辑、强一致性、JSON/GIS 处理（例：银行核心系统）
选 MySQL：若追求 快速上线、简单运维、高并发读（例：博客平台）
混合架构：关键事务用 PG + 缓存层用 MySQL，平衡性能与成本
引用说明：数据综合自 PostgreSQL 17.0 与 MySQL 9.0 基准测试、金融系统实践及云服务选型指南。