当前位置: 首页 > article >正文

边缘计算网关支撑医院供暖系统高效运维的本地化计算与边缘决策

image1

一、项目背景

医院作为人员密集的特殊场所,对供暖系统的稳定性和高效性有着极高的要求。其供暖换热站传统的人工现场监控方式存在诸多弊端,如人员值守成本高、数据记录不及时不准确、故障发现和处理滞后、能耗难以有效监测和控制等,难以满足医院现代化管理的需求。

image2

 

二、解决方案

远创智控YC-GR90-S 工业智能网关为医院供暖换热站远程监控提供了一种高效、智能的解决方案。

· 设备连接与数据采集:该网关支持多种串口和网口,可便捷地与换热站的各种设备如西门子S7-1200PLC等进行连接。通过OPCUA协议,实现了对换热站设备数据的实时采集,包括一次水进水温度、一次水回水温度、二次水进水温度、二次水回水温度,以及对应的管道压力、管道流量等数据,还有补水泵、循环泵、调节阀等动力装置的工作电流及工作状态等。

image3

· 数据传输与云端上传:采集到的数据经网关处理后,可通过4G/5G等网络方式实时上传至远创智控MQTT物联网平台。平台具备强大的数据处理和存储能力,能够对海量数据进行高效管理和分析,并以直观的可视化界面呈现给管理人员,如通过表格、曲线、饼图、柱状图等多种形式展示设备的运行参数和状态。

image4

· 远程监控与管理功能:借助YC-GR90-S PLC远程控制网关,管理人员可通过电脑或手机随时随地对换热站设备进行远程监控和管理。不仅能实时查看设备的运行数据,还能远程控制现场设备的启停,远程更新设备配置等,大大提高了管理效率和灵活性,减少了人工现场操作的工作量和风险。

image5

· 报警功能:系统设置了多种自动报警机制,如网络断线报警、设备通讯失败报警、参数超标报警等,报警参数可灵活设置并与管理人员的手机绑定。一旦出现异常情况,系统会立即通过APP、web网页、短信、电话等多种方式通知运维人员,确保及时处理故障,保障供暖系统的稳定运行。

· 能耗监测与节能优化:通过对设备能耗的实时监测,医院能够清晰地了解换热站的能耗情况。远创智控MQTT物联网平台利用大数据分析技术,为医院提供节能优化建议,如根据不同时段的用热需求合理调整设备运行参数、制定科学的设备维护计划等,从而有效降低设备能耗,减少运营成本。

image6

三、系统架构

· 现场设备层:包括换热站的各种设备,如格兰富水泵、调节阀、传感器等,用于实现换热功能和数据采集。

· 数据采集与传输层:YC-GR90-S 数据采集器作为核心设备,与现场设备连接,负责数据的采集、处理和传输。

· 云端平台层:MQTT物联网平台接收网关上传的数据,进行存储、管理和分析,并提供可视化界面和各种功能模块。

· 应用层:管理人员通过电脑或手机等终端设备登录IoT云平台,实现对换热站的远程监控、管理、报警处理、能耗分析等应用功能。

四、项目效果

· 提高监控效率:实现了对换热站设备的实时远程监控,管理人员无需到现场即可随时掌握设备运行状况,大大提高了监控效率和管理水平。

· 快速故障处理:借助自动报警功能,运维人员能够及时发现设备故障并进行处理,减少了故障停机时间,提高了供暖系统的可靠性和稳定性,保障了医院的正常供暖。

· 降低能耗与成本:通过对能耗的实时监测和大数据分析,医院采取了一系列节能优化措施,降低了设备能耗,减少了运营成本,实现了节能减排的目标。

· 提升管理决策的科学性:平台提供的详细数据记录和分析报告,为医院管理决策提供了有力支持,使其能够更加科学地规划和管理供暖换热站,提高整体运营效益。

五、行业前景

智慧医疗是当前发展迅速且前景广阔的行业之一。随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,医院对信息化、智能化建设的需求日益增加。远创智控YC-GR90-S 4G物联网模块在医院供暖换热站远程监控中的成功应用,为智慧医疗领域提供了一种可借鉴的模式和解决方案,具有广阔的市场推广前景。

· 政策支持:政府出台了一系列鼓励和支持智慧医疗发展的政策,推动了医院信息化建设的进程,为工业智能网关在医疗领域的应用提供了政策保障。

· 市场需求:患者对医疗服务质量的要求不断提高,医院需要通过智能化手段提升服务效率和管理水平,以满足患者的需求。同时,医院自身也面临着降低成本、提高效益的压力,对节能减排和设备远程管理等解决方案的需求日益迫切。

· 技术驱动:物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术的不断成熟和应用,为工业智能网关在智慧医疗中的深化应用提供了技术支持,使其能够更好地满足医院的多样化需求,并不断拓展应用领域和功能。

· (有什么技术问题请与杨工留言交流。)

http://www.lryc.cn/news/2396793.html

相关文章:

  • GO环境配置
  • `docker run`、`docker start`、`docker exec` 区别
  • 简单了解string类的特性及使用(C++)
  • FastAPI+Pyomo实现线性回归解决饮食问题
  • 16.FreeRTOS
  • Redis最佳实践——购物车优化详解
  • 【计算机网络】传输层UDP协议
  • 安全漏洞修复导致SpringBoot2.7与Springfox不兼容
  • 从法律层面剖析危化品证书:两证一证背后的安全逻辑
  • C语言——获取变量所在地址(uint8和uint32的区别)
  • 2 Studying《Effective STL》
  • 深入理解复数加法与乘法:MATLAB演示
  • 【设计模式-3.6】结构型——桥接模式
  • 【前端】性能优化篇
  • 【redis实战篇】第六天
  • 力扣题解654:最大二叉树
  • 手写ArrayList和LinkedList
  • Android bindservice绑定服务,bindServiceAsUser补充
  • [蓝桥杯]交换次数
  • 95套HTML高端大数据可视化大屏源码分享
  • 系统架构设计综合知识与案例分析
  • scale up 不能优化 TCP 聚合性能
  • Python-matplotlib库之核心对象
  • Linux 脚本文件编辑(vim)
  • 学习BI---基本操作---数据集操作
  • 初学大模型部署以及案例应用(windows+wsl+dify+mysql+Ollama+Xinference)
  • AI Agent企业级生产应用全解析
  • RocketMQ 学习
  • 【前端】html2pdf实现用前端下载pdf
  • Redis部署架构详解:原理、场景与最佳实践