Linux 第三阶段课程：数据库基础与 SQL 应用

数据库定义
数据库是按一定规则存储数据的仓库，可存储海量数据（百万级至亿级），数据来源包括文本、图像、音视频等多种形式，如出行记录、消费数据等。

数据库分类
关系型数据库：基于二维表格模型（关系模型）的结构化数据库，如 Oracle、MySQL、SQL Server 等。
非关系型数据库（NoSQL）：非结构化数据库，涵盖键值对、文档型等多种类型，如 MongoDB、Redis 等。
代表产品
关系型：Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite 等。
非关系型：MongoDB（文档型）、Redis（键值对）、Cassandra（列存储）。

二、MySQL 数据库

核心特点

开源免费，支持大规模数据（千万级记录）。
多线程设计，充分利用 CPU 资源，跨平台（Windows/Linux/Mac）。
支持多种存储引擎（如 MyISAM、InnoDB），适配不同场景。
支持多语言编码（GB2312、UTF-8 等），提供多语言 API 接口。

版本体系
主要版本包括 5.5、5.6、5.7、8.0，版本号后缀如 Alpha（测试版）、GA（稳定版）。

安装方式

RPM 包安装：适用于 Linux 系统，通过官网下载 rpm 包，执行rpm -ivh命令安装依赖组件（common/libs/client/server）。
源码包安装：需编译源码，配置参数如安装路径（-DCMAKE_INSTALL_PREFIX）、数据目录（-DMYSQL_DATADIR），通过make和make install完成安装。

初始化与配置
使用my.cnf配置文件指定参数，如：

bash
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql  # 安装目录  
-DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/data    # 数据目录  

初始化命令：

bash
bin/mysqld --defaults-file=/usr/local/mysql/etc/my.cnf --initialize --user=mysql  

数据存储流程
步骤：创建数据库 → 定义字段类型（如 int、char、date）→ 创建数据表 → 插入数据。
示例命令：

sql
create database db_name;          -- 创建数据库  
create table tb_name (id int);    -- 创建数据表  
insert into tb_name values (1);   -- 插入数据  

三、SQL 语句基础

使用数据库前的操作

密码获取：RPM 安装密码存于/var/log/mysqld.log，源码安装存于自定义日志路径。
登录数据库：mysql -u 用户名 -p 密码。
修改密码：set password=password('新密码');。
常用命令：

sql
show databases;   -- 查看所有数据库  
use db_name;      -- 切换数据库  
show tables;      -- 查看当前数据库表  

SQL 语句分类
DDL（数据定义语言）：用于管理表格结构，包括创建（CREATE）、修改（ALTER）、删除（DROP）。
示例：

sql
create database test;    -- 创建数据库  
drop table tb_name;      -- 删除数据表  

DML（数据操作语言）：用于管理数据，包括插入（INSERT）、删除（DELETE）、更新（UPDATE）、查询（SELECT）。
示例：

sql
insert into tb_name values (1), (2);  -- 插入多条数据  
delete from tb_name where id=1;      -- 删除指定数据  
select * from tb_name;               -- 查询所有数据 

DCL（数据控制语言）：管理权限（如 GRANT、REVOKE）。
DTL（事务控制语言）：管理事务（如 START TRANSACTION、COMMIT）。

四、总结

本阶段课程围绕数据库基础展开，重点介绍了关系型数据库与非关系型数据库的区别、MySQL 的特性与安装流程，以及 SQL 语句的核心用法。通过理论与实操结合，掌握数据库的基本管理和数据操作技能，为后续深入学习数据库优化、复杂查询等内容奠定基础。