当前位置: 首页 > article >正文

Redisson学习专栏(四):实战应用(分布式会话管理,延迟队列)

文章目录

  • 前言
  • 一、为什么需要分布式会话管理?
    • 1.1 使用 Redisson 实现 Session 共享
  • 二、订单超时未支付?用延迟队列精准处理
    • 2.1 RDelayedQueue 核心机制
    • 2.2 订单超时处理实战
  • 总结


前言

在现代分布式系统中,会话管理和延迟任务处理是两个核心需求。本文将深入探讨如何利用 Redisson 解决这两个问题,通过代码实战演示分布式会话共享和订单超时未支付的延迟任务处理。


一、为什么需要分布式会话管理?

在单机应用中,Session 存储在内存中。但在分布式环境下,请求可能被负载均衡到不同服务器,导致 Session 丢失。解决方案:将会话数据集中存储在 Redis 中,实现多服务共享。

1.1 使用 Redisson 实现 Session 共享

实现原理:
将会话数据存储在 Redis Hash 结构中,利用 Redisson 的分布式对象操作 API 实现透明化存取。
Maven 依赖:

<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>3.23.2</version>
</dependency>

配置 Redisson 客户端:

@Configuration
public class RedissonConfig {@Beanpublic RedissonClient redissonClient() {Config config = new Config();config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");return Redisson.create(config);}
}

会话管理服务:

@Service
public class SessionService {@Autowiredprivate RedissonClient redissonClient;// 存储会话数据public void putSession(String sessionId, String key, Object value) {RMap<String, Object> sessionMap = redissonClient.getMap("session:" + sessionId);sessionMap.put(key, value);// 设置会话过期时间(30分钟)sessionMap.expire(30, TimeUnit.MINUTES);}// 获取会话数据public Object getSession(String sessionId, String key) {RMap<String, Object> sessionMap = redissonClient.getMap("session:" + sessionId);return sessionMap.get(key);}// 销毁会话public void invalidateSession(String sessionId) {redissonClient.getMap("session:" + sessionId).delete();}
}

Controller 中使用示例:

@RestController
public class AuthController {@Autowiredprivate SessionService sessionService;@PostMapping("/login")public String login(@RequestBody User user, HttpServletRequest request) {// 验证用户逻辑...String sessionId = request.getSession().getId();sessionService.putSession(sessionId, "user", user);return "Login success! Session: " + sessionId;}@GetMapping("/profile")public User profile(HttpServletRequest request) {String sessionId = request.getSession().getId();return (User) sessionService.getSession(sessionId, "user");}
}

二、订单超时未支付?用延迟队列精准处理

电商场景中,订单创建后需在 30 分钟内支付,否则自动关闭。传统轮询数据库方案效率低下,Redisson 的 RDelayedQueue 是完美解决方案

2.1 RDelayedQueue 核心机制

RDelayedQueue 核心机制

2.2 订单超时处理实战

订单服务实现:

@Service
public class OrderService {@Autowiredprivate RedissonClient redissonClient;// 创建订单并加入延迟队列public void createOrder(Order order) {// 1. 保存订单到数据库(状态:待支付)orderRepository.save(order);// 2. 加入延迟队列(30分钟超时)RBlockingQueue<String> blockingQueue = redissonClient.getBlockingQueue("ORDER_EXPIRE_QUEUE");RDelayedQueue<String> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(blockingQueue);delayedQueue.offer(order.getId(), 30, TimeUnit.MINUTES);}// 监听订单超时队列@PostConstructpublic void startExpireListener() {new Thread(() -> {RBlockingQueue<String> blockingQueue = redissonClient.getBlockingQueue("ORDER_EXPIRE_QUEUE");while (true) {try {String orderId = blockingQueue.take(); // 阻塞获取到期订单handleExpiredOrder(orderId);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();break;}}}).start();}// 处理过期订单private void handleExpiredOrder(String orderId) {Order order = orderRepository.findById(orderId).orElse(null);if (order != null && "UNPAID".equals(order.getStatus())) {order.setStatus("CANCELED");order.setCancelReason("支付超时");orderRepository.save(order);System.out.println("订单超时关闭: " + orderId);// 释放库存等后续操作...}}
}

支付回调逻辑:

public void onPaymentSuccess(String orderId) {// 1. 更新订单状态为已支付Order order = orderRepository.findById(orderId).get();order.setStatus("PAID");orderRepository.save(order);// 2. 从延迟队列中移除(避免重复处理)RDelayedQueue<String> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(redissonClient.getBlockingQueue("ORDER_EXPIRE_QUEUE"));delayedQueue.remove(orderId); // 关键:支付成功则移除任务
}

总结

通过本文实战,我们实现了:

  1. 分布式会话管理:利用 RMap 存储会话数据,解决集群环境 Session 共享问题
  2. 精准延迟任务:基于 RDelayedQueue 实现订单超时自动关闭,替代低效轮询方案

Redisson 的强大之处在于将复杂的分布式问题抽象为简单的 API 调用。这两个方案可扩展到更多场景:

  • 会话管理 → 分布式权限系统
  • 延迟队列 → 定时通知、预约系统
http://www.lryc.cn/news/2395018.html

相关文章:

  • java程序从服务器端到Lambda函数的迁移与优化
  • 使用yocto搭建qemuarm64环境
  • Vue 3前沿生态整合:WebAssembly与TypeScript深度实践
  • Linux系统下安装配置 Nginx
  • Kotlin 中集合遍历有哪几种方式?
  • 图像卷积OpenCV C/C++ 核心操作
  • LiveGBS作为下级平台GB28181国标级联2016|2022对接海康大华宇视华为政务公安内网等GB28181国标平台查看级联状态及会话
  • leetcode17.电话号码的字母组合:字符串映射与回溯的巧妙联动
  • Gartner《2025 年软件工程规划指南》报告学习心得
  • 数据库 | 使用timescaledb和大模型进行数据分析
  • 快速阅读源码
  • linux创建虚拟网卡和配置多ip
  • Java Class类文件结构
  • AI问答-Vue3+TS:reactive创建一个响应式数组,用一个新的数组对象来替换它,同时保持响应性
  • quasar electron mode如何打包无边框桌面应用程序
  • 【HW系列】—Windows日志与Linux日志分析
  • VIN码识别解析接口如何用C#进行调用?
  • 动态规划之网格图模型(一)
  • PCB设计实践(三十)地平面完整性
  • x86_64-apple-ios-simulator 错误
  • 使用ray扩展python应用之流式处理应用
  • IP证书的作用与申请全解析:从安全验证到部署实践
  • 第四十一天打卡
  • C++中指针常量和常量指针的区别
  • 深入解析向量数据库:基本原理与主流实现
  • VectorNet:自动驾驶中的向量魔法
  • PostgreSQL性能监控双雄:深入解析pg_stat_statements与pg_statsinfo
  • 【Linux系列】Linux/Unix 系统中的 CPU 使用率
  • C++语法系列之模板进阶
  • 基于图神经网络的自然语言处理:融合LangGraph与大型概念模型的情感分析实践