异步日志监控：FastAPI与MongoDB的高效整合之道

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title: 异步日志监控：FastAPI与MongoDB的高效整合之道
date: 2025/05/27 17:49:39
updated: 2025/05/27 17:49:39
author: cmdragon

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FastAPI与MongoDB整合实现日志监控系统的实战指南。首先配置MongoDB异步连接，定义日志数据模型。核心功能包括日志写入接口、聚合管道查询和索引优化。性能优化技巧涵盖批量写入和查询分页。常见报错解决方案涉及422 Validation Error和MongoClient连接超时。生产环境建议包括连接池配置、读写分离、慢查询监控和TTL索引。通过该方案，可构建日均千万级日志处理系统，建议配合Prometheus和Grafana进行监控和可视化。

categories:

• 后端开发
• FastAPI

tags:

• FastAPI
• MongoDB
• 日志监控系统
• 异步编程
• 性能优化
• 数据库索引
• 生产环境部署

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FastAPI与MongoDB日志监控系统整合实战

1. 环境准备与依赖安装

# 安装核心库
pip install fastapi==0.103.1 
pip install motor==3.3.2
pip install pydantic==1.10.7
pip install uvicorn==0.23.2

2. MongoDB异步连接配置

from fastapi import FastAPI, Depends
from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient
from pydantic import BaseModel
from datetime import datetimeapp = FastAPI()# MongoDB连接配置
async def get_db():client = AsyncIOMotorClient("mongodb://admin:password@localhost:27017",maxPoolSize=10,minPoolSize=5)return client.log_db# 日志数据模型
class LogEntry(BaseModel):timestamp: datetimelevel: str  # DEBUG/INFO/WARNING/ERRORservice: strmessage: strmetadata: dict = None

3. 核心功能实现

3.1 日志写入接口

@app.post("/logs")