【深度学习】sglang 的部署参数详解

SGLang 的部署参数详解

SGLang（Structured Generation Language）是一个高性能的大语言模型推理框架，专为结构化生成和多模态应用设计。本文将全面介绍SGLang的部署参数，帮助你充分发挥其性能潜力。

🚀 SGLang 项目概览

SGLang是由UC Berkeley开发的新一代LLM推理引擎，相比vLLM具有以下优势：

• 更高的吞吐量：在相同硬件下通常有20-40%的性能提升
• 结构化生成：原生支持JSON、正则表达式等结构化输出
• 多模态支持：完整支持视觉语言模型
• RadixAttention：先进的前缀缓存技术

🎯 详细参数分类

1. 并行化参数（GPU并行）

Tensor Parallel（张量并行）

将模型中某一层的内部运算（如矩阵乘法、注意力头等）拆分到多个 GPU