uv - 一个现代化的项目+环境管理工具

参考： 【uv】Python迄今最好的项目管理+环境管理工具（吧？）_哔哩哔哩_bilibili

项目需求

想象，每次创建一个项目的时候，我们需要去写 README. md, .git 仓库, .gitignore，你会感觉很头大

对于 conda 而言，安装速度慢，让人头疼，而 uv 基于 rust 实现，速度快的飞起：

对于虚拟环境而言，我们想要导出我们的环境配置，则需要每次都用到 pip freeze > requirement.txt，这无疑很麻烦，而使用 uv 则只需要对方给你同步 pyproject. toml 即可

使用方法

Installation: pip install uv

初始化项目：uv init my_project
初始化后我们可以发现默认创建了几个文件：

1. .python-version 是指定的 python 版本
2. pyproject.toml 包含了项目元数据，以及要用到的环境依赖

管理环境

管理 python 版本：

下载 python 版本： uv python install python_version
E.g. uv python install 3.8 3.11

切换 python 版本： uv python pin python_version
E.g. 切换到 3.11 版本 uv python pin 3.11

添加依赖：
uv add package_name
运行项目：
uv run main.py
同步环境：
uv sync

E.g. 一个简单的添加 requests 依赖并运行的 demo

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有时候，我们想要临时运行一个程序，又不想放到环境中，则在命令后加个 x，即是 uvx：
E.g. uvx pytest

有时候，我们只拿到了源码，但是没有给出 requirments 文件，同时我们又不想这时候我们可以使用 uv init --script filename.py 这个参数 ：
uv 会在文件首生成一些 metadata，我们在其中指定好我们的依赖：

然后再执行 uv run main.py 就可以正常执行了，同时也不会创建虚拟环境

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管理命令行工具

有时候，我们用到的一些工具可能是全局使用的，比如 pytest，这时候我们不想为单独的虚拟环境添加这个包，所以我们应该在全局上安装：
uv tool install package_name
比如安装 pytest: uv tool install pytest
卸载： uv tool uninstall package_name

安装好后 不用加 uv 前缀，直接使用包即可：