数字图像处理与Python实现-图像增强经典算法汇总
图像增强经典算法汇总
文章目录
- 图像增强经典算法汇总
- 1、像素变换
- 2、图像逆变换
- 3、幂律变换
- 4、对数变换
- 5、图像均衡化
- 6、对比度受限自适应直方图均衡（CLAHE）
- 7、对比度拉伸
- 8、Sigmoid校正
- 9、局部对比度归一化
- 10、总结
本文将对图像增强经典算法做一个简单的汇总。图像增强的经典算法有：像素变换、图像逆变换、幂律变换、对数变换、图像均衡化、对比受限自适应直方图均衡（CLAHE）、对比度拉伸、Sigmoid校正、局部对比度归一化。
1、像素变换
转换是将一组输入映射到一组输出的函数，这样每个输入都有一个输出。 例如，$T(x) = x^2 $是一种将输入映射到相应输入平方的变换。如下图展示了三个输入的变换 T (