如何快速学习一门新技术

1.什么是技术？

技术是什么？技术有哪些共性的要素，我们在谈论技术在谈论什么？ 软件的技术和其他技术没有什么区别，程序员作为新时代的纺织工，需要拥抱新技术，时代浪潮滚滚向前，很快就有纺织机来替代我们。学习操作纺织机的技术就尤为重要，AI就是那台纺织机。这里探索一下如何学习新技术，技术的共性要素，形成套路，减少面对新技术的焦虑。只要掌握了学习的方法，庖丁解牛，对未知的技术我们也会了一半。

这里以类与对象的思想，技术分为技术要素和学习技术的方法，作为技术这个类的属性和方法。无论什么技术都衍生自这个技术的基类，学习的方法是共用的。

class technology{public elements;public learnMethod()
};

一项技术是为了解决某个问题、解决需求、创造某些需求的。技术有如下属性：

技术要素	举例(空调制冷为例)
此技术解决的问题	解决夏季天气热问题
需求（解决or创造的）	满足人们夏天降温需求
解决方法	冷气循环
技术原理	压缩机+冷媒
落地方案(工程性实践)	外机+内机
此技术引入的问题处理	氟氯昂问题，温室效应
技术演进和生命周期	热泵->多联式->智能化
社区贡献和创新	空调制冷技术研究、能耗优化等。

了解了哪些技术要素和掌握程度，才能说掌握了某项技术？借用“北大屠夫” 陆步轩的对“匠”和“家”的理解，这里对程序员也做一个分类。

1）员 (初级)：会用，熟悉流程

2）匠 (中级)：了解原理

3）家 (高级)：能够发明创造

我们说掌握了某项技术应该至少了解如下技术要素，掌握了技术原理才算掌握该技术，但是原理这个词很大，是一系列的逻辑链条的集合，又可以拆分成：背景、解决的问题、方案选型等等。

技术要素	掌握
此技术解决的问题	Y
需求（解决or创造的）	Y
解决方法	Y
技术原理	Y
落地方案(工程性实践)	Y
此技术引入的问题处理	Y
技术演进和生命周期	N
社区贡献和创新	N

2. 明确需求

为什么要学习一门技术，我这里主要分为如下两类

1）技术储备 => 技术交流，大而全，注重原理学习，技术要素都要掌握。

2）项目需求 => 实际落地，注重快速落地方案。

两种场景，对技术的学习是选择性取舍，项目需求应该优先满足如下需求，然后再逐步完善。

技术要素	项目需求	技术储备
此技术解决的问题	Y	Y
需求（解决or创造的）	Y	Y
解决方法	Y	Y
技术原理	N	Y
落地方案(工程性实践)	Y	Y
此技术引入的问题处理	N	Y
技术演进和生命周期	N	Y
社区贡献和创新	N	Y

3. 技术调研(WWH模型)

WWH模型：what？why？how？

• what

这个技术的简介，有个概览，建立基本认知。

• why

解决的问题和需求背景学习，这个很重要，解决问题是技术这个逻辑链条的起点，这是“所以然”，懂得解决问题的核心，后面解决方案和原理学习才能水落石出。

• how

利用哪些技术解决这个问题，依赖的技术学习，以scqa方式，了解设计原理。这里要掌握核心技术特点，解决的关键问题，建立核心的逻辑链条，这个是后续跟人讨论的基础。

• 实践

从使用加深认知，快速验证方案。

ps: 这个章节比较虚，只是提供一种思路，心中掌握WWH模型即可。

4. 落地方案

公司项目落地时需要从如下几个方面入手：

1）公司已有资源了解，避免重复造轮子

2）竞品调研：了解竞品功能，建立基础功能认知，行业通用的设计规范和考量。

3）交期和需求讨论：需求无法满足时，要积极讨论，做取舍。拿出折中的可落地的方案，而非完美的方案。

4）快速评审，以评审加速方案完善。

5. 学习途径

• LLM first

一定要站在巨人的肩膀上，从提炼的核心精髓到细节，从大到细，LLM > 视频教程 > 博客 > 官方文档。

6. 记忆和笔记

人的记忆是有限的，且是有特点的。逻辑性强的的容易记住(有完整逻辑链条的容易记住)，没有逻辑链条与其他元素和实物关系少的记不住。

哪些记在海马体里，哪些记在笔记里？

1）海马体：原理、背景，关键问题，提炼总结成短语，形成逻辑链条记在脑海中。

2）笔记：容易重复踩的问题，比如环境搭建、调试记录，过程式、不讲逻辑的。笔记形式提供。

输出文档：

• 费曼学习法表格：以费曼学习法，以简短的话，快速向别人介绍清楚。每个技术要素整理关键点，核心问题，核心链条。，应对领导和同事之间的询问和“抽查”。

• 学习笔记：学习心得、调试问题记录，草稿

• 技术调研文档：技术交流

• 方案设计文档：实际项目设计