当前位置: 首页 > news >正文

文献阅读:全球农田的植被总初级生产力(GPP)、蒸散发(ET)和水分利用率(WUE)的变化研究

文献阅读的是Ai-2020的《Variation of gross primary production, evapotranspiration and water use efficiency for global croplands》(IF 6.5SCI Q1)。

01 引言:研究背景和目的

这篇论文的引言逻辑非常清楚,思路大致是:

粮食安全 →\rightarrow 提高农田生产力 →\rightarrow 引出WUEGPPET →\rightarrow 说明不足和研究目标

通俗来说就是:

全球粮食不够吃,水也不够用 →\rightarrow 扩充耕地不是好办法 →\rightarrow 必须提高现有土地的生产效率 →\rightarrow 水分利用效率(WUE)是关键指标 →\rightarrow 但我们对全球农田的WUE,特别是灌溉和雨养农田的区别了解不够 →\rightarrow 因此,本研究就要来解决这个问题

02 主要研究成果和分析

略,仅仅研究农田区域的GPP、ET以及WUE,且时间为2020年,概览知晓结论即可,对于目前我的研究方向收益不大。

03 结论

  1. GPP最高值(1635 gC m-2)出现在雨养农田(rainfed crops),最低值(765 gC m-2)出现在灌溉农田(irrigated crops);
  2. 在农田区域,ET的趋势和时空分布与GPP类似;
  3. WUE最高值(1.92 gC kg-1 H2O)出现在雨养农田(rainfed crops),最低值(1.52 gC kg-1 H2O)出现在灌溉农田(irrigated crops);
  4. 灌溉农田WUE小于雨养农田,但是这种差距在减小:灌溉农田的WUE呈现显著上升的趋势,而雨养农田的WUE呈现显著下降的趋势。
    (ps:虽然灌溉农田的WUE在上升,似乎看起来灌溉农田的水分利用率变高了(因为WUE上升意味着每固定相同的碳所需要的蒸散发更少了,所耗水量自然就相对少了),但是实际情况是灌溉农田所在区域的等效水高(Equivalent Water Height)减少了也即储水量减少了。这说明灌溉农田的水分利用率变高很可能是因为过度开采地下水造成的)
http://www.lryc.cn/news/593797.html

相关文章:

  • 数据分析综合应用 30分钟精通计划
  • 重学Framework Input模块:如何实现按键一键启动Activity-学员作业
  • 纸板制造糊机操作
  • C++STL系列之vector
  • 尚庭公寓-----day2 业务功能实现
  • 计算机视觉:AI 的 “眼睛” 如何看懂世界?
  • 万字解析LVS集群
  • 安全事件响应分析--基础命令
  • XSS相关理解
  • 商业秘密的法律属性与保护路径探析
  • XSS漏洞学习总结
  • 基于Scrapy-Redis的分布式爬虫系统:工业级实现与深度优化
  • XSS漏洞总结
  • 如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘pillow’问题
  • 从零手写红黑树(C++实现详解)
  • 【工具变量】地级市城市包容性绿色增长数据(2011-2023年)
  • [FFmpeg] AVFormatContext、AVInputFormat、AVOutputFormat | libavformat
  • 语义熵怎么增强LLM自信心的
  • MyBatis动态SQL全解析:五大核心标签实战指南
  • IIS部署 .net项目
  • 新华三ACG身份验证实验
  • Linux操作系统之线程(三)
  • JavaScript基础语法和简单数据结构
  • 响应式单位rpx及搭配使用UI产品工具
  • Java-Lambda表达式
  • Ceph存储阈值调整:优化nearfull_ratio参数
  • Vue组件化开发小案例
  • lvs 集群技术
  • LVS技术知识详解(知识点+相关实验部署)
  • sql练习二