当前位置: 首页 > news >正文

Ceph存储阈值调整:优化nearfull_ratio参数

Ceph存储阈值调整:优化nearfull_ratio参数

前言

在Ceph存储系统的管理中,合理设置存储阈值参数对于确保系统稳定运行至关重要。如何调整nearfull_ratio参数,以及这一参数对Ceph集群的影响。

Ceph存储阈值概述

Ceph存储系统主要有三个与容量相关的重要阈值参数:

  1. 近满阈值(nearfull_ratio):默认为0.85或85%,当集群使用空间达到此比例时,Ceph会发出警告。
  2. 回填满阈值(backfillfull_ratio):默认为0.90或90%,影响数据重平衡操作。
  3. 满阈值(full_ratio):默认为0.95或95%,当达到此阈值时,Ceph会拒绝写入操作以保护系统。

这三个参数构成了Ceph的渐进式保护机制,在存储空间耗尽前采取措施。

查看当前阈值设置

在调整任何参数之前,首先应该查看当前的阈值设置:

ceph osd dump | grep -E "nearfull|full"

输出示例:

full_ratio 0.95
backfillfull_ratio 0.9
nearfull_ratio 0.85

为什么要调整nearfull_ratio?

调整nearfull_ratio参数的主要原因包括:

  1. 减少过早警告:默认的0.85可能在某些大规模集群中过早触发警告。
  2. 与业务需求匹配:根据实际业务需求和运维响应时间调整预警点。
  3. 与其他阈值协调:确保与backfillfull_ratiofull_ratio保持合理间隔。

调整nearfull_ratio的方法

方法1:使用set-nearfull-ratio命令

这是最直接的方法:

ceph osd set-nearfull-ratio 0.9

方法2:使用tell命令

ceph tell osd.* config set mon_osd_nearfull_ratio 0.9

方法3:使用config set命令

ceph config set osd mon_osd_nearfull_ratio 0.9

方法4:修改ceph.conf配置文件

ceph.conf文件中添加或修改:

[global]
mon_osd_nearfull_ratio = 0.9

然后重启相关服务使配置生效。

验证配置更改

执行配置更改后,可以通过以下命令验证是否生效:

ceph osd dump | grep -E "nearfull|full"

预期输出:

full_ratio 0.95
backfillfull_ratio 0.9
nearfull_ratio 0.9

最佳实践与注意事项

  1. 保持合理间隔:确保三个阈值之间有合理的间隔,以提供渐进式的保护机制。
  2. 避免阈值重叠:不建议将nearfull_ratio设置为与full_ratio相同,这会导致系统没有预警机制。
  3. 永久保存配置:使用tellset命令设置的配置是运行时配置,在服务重启后可能会丢失。建议同时更新ceph.conf配置文件。
  4. 监控系统状态:调整阈值后,密切监控系统状态,确保设置合理。

实际案例

在一个生产环境中,我们将nearfull_ratio从默认的0.85调整为0.9:

# 执行调整命令
ceph osd set-nearfull-ratio 0.9# 验证更改
ceph osd dump | grep -E "nearfull|full"
full_ratio 0.95
backfillfull_ratio 0.9
nearfull_ratio 0.9

这一调整使得系统在存储使用率达到90%时才发出警告,与backfillfull_ratio阈值一致,为管理员提供了更合理的响应窗口。

结论

合理调整Ceph的nearfull_ratio参数可以帮助优化存储系统的预警机制,避免过早或过晚的警告。根据实际业务需求和运维响应能力,选择适合的阈值设置,并确保与其他相关参数保持协调,是Ceph存储系统管理的重要一环。

http://www.lryc.cn/news/593771.html

相关文章:

  • Vue组件化开发小案例
  • lvs 集群技术
  • LVS技术知识详解(知识点+相关实验部署)
  • sql练习二
  • MySQL练习3
  • Linux内核设计与实现 - 第6章 内核数据结构
  • [AI风堇]基于ChatGPT3.5+科大讯飞录音转文字API+GPT-SOVITS的模拟情感实时语音对话项目
  • 一动一静皆消耗——IC设计之低功耗技术(Low Power Design)
  • Linux C 信号操作
  • 单稳态触发器Multisim电路仿真——硬件工程师笔记
  • CS231n-2017 Lecture3线性分类器、最优化笔记
  • 深度解析 rag-vector-agent-semantic-kernel:基于 Semantic Kernel 的 Agentic RAG 实践
  • 关于Vuex
  • web.m3u8流媒体视频处理
  • 巧用Callbre RVE生成DRC HTML report及CTO的使用方法
  • Js中var VS let VS const
  • 关于饥饿加载(Eager Loading)
  • 解锁C++性能密码:TCMalloc深度剖析
  • 4 ASPICE的支持过程
  • Spring AI硬核攻略:235个模块解析 + 6大场景实战
  • opencv圖片標注
  • Redisson RLocalCachedMap 核心参数详解
  • 基于 OpenCV 的 Haar 级联人脸检测模型对比研究 —— 以典型应用场景验证为例 毕业论文——仙盟创梦IDE
  • 智能体上下文选择-记忆工具知识
  • 工程图矢量化 笔记 | potrace ezdxf svgpathtools | png转svg保存dxf用matplotlib画出来
  • Qt笔记整理(1)
  • 高速SAR架构ADC选型设计
  • LVS——nat模式
  • 分立元件线性稳压器12V转5VMultisim仿真
  • 最终分配算法【论文材料】