深度解析 rag-vector-agent-semantic-kernel：基于 Semantic Kernel 的 Agentic RAG 实践

项目简介

rag-vector-agent-semantic-kernel 是一个基于 Microsoft Semantic Kernel 的开源 Agentic RAG（Retrieval-Augmented Generation）项目。它集成了向量数据库、检索增强生成、Agent 工作流和插件机制，支持多种大模型（如 OpenAI、Azure OpenAI、Ollama、Phi3 等），可用于构建企业级智能问答、知识管理、自动化助手等应用。

主要特性：

• 支持多种 LLM（OpenAI、Azure、Ollama、Phi3 等）
• 灵活的向量数据库集成（Chroma、Qdrant、Azure AI Search 等）
• Agentic RAG 工作流，支持多步推理、工具调用
• 插件化设计，易于扩展
• 丰富的示例和可视化界面

快速上手

1. 环境准备

建议使用 Python 3.10+，推荐在虚拟环境下操作。

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