国产电科金仓数据库：融合进化，智领未来

中电科金仓在2025年7月发布了全新的KES V9 2025数据库产品，这是一款面向AI时代的融合数据库，代表了国产数据库技术的最新突破。作为致力于"成为世界卓越的数据库产品与服务提供商"的企业，金仓数据库在异构兼容、多模融合、性能优化、高可用性和智能管理等方面都实现了重大升级。

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异构数据库兼容：应用代码零修改的平滑迁移

在当前数据库市场中，异构数据库兼容已成为普遍重点需求。根据IDC预测，到2028年中国关系型数据库市场规模将达97.6亿美元，2023-2028年复合增长率为20.8%。在用户选型调研中，产品兼容性以47.5%的比例位居首位，其中Oracle、MySQL、SQL Server分列前三位需兼容数据库。

KES V9 2025采用"应用代码零修改"的整体策略，实现了对主流数据库的全面兼容。在Oracle兼容方面达到100%常用功能覆盖，MySQL同样实现100%常用功能覆盖，新增的SQL Server兼容模式完成特性兼容300+项，覆盖常用功能99%，新增的Sybase兼容模式完成特性兼容240+项，覆盖常用功能95%。这种"框架稳健，多多益善"的兼容策略，从SQL语言、数据类型、PL/SQL语言到SDK和客户端编程接口都实现了全方位覆盖。

更为突出的是，KES V9 2025提供了"不换驱动，应用直连"的原生客户端接口协议支持。通过多层架构设计，应用层可以基于MongoDB、MySQL、SQL Server等原有驱动直接连接KES数据库，无需修改应用程序，大大降低了迁移成本和风险。

多数据模型融合：一库多模的创新架构

KES V9 2025在多数据模型支持方面实现了重大突破，新增了文档、向量、键值数据模型支撑，形成了"框架稳健，多多益善2.0"的融合架构。文档模型提供原生协议兼容的MongoDB平替方案，支持基于SQL的文档数据开发；向量模型增强了数据库的AI能力，驱动业务创新与降本增效；键值模型提供原生协议兼容的Redis平替方案，确保极致性能保障。

在向量数据库核心技术方面，KES支持32位浮点数向量、16位浮点数向量、稀疏浮点数向量和二进制向量等丰富数据类型，提供HNSW、IVF_FLAT、FLAT等高性能索引优化，支持混合搜索、ANN搜索、范围搜索、标量过滤和全文检索等高级搜索功能。这些技术特性使得KES能够广泛应用于RAG应用、推荐系统、文本/语义搜索、图片/视频/音频相似性搜索等AI场景。

通过一个典型的交通事故分析场景可以看出多模融合的优势：查找某市过去30天内与特定条件类似的交通事故频发热点区域，需要同时使用GIS数据模型进行地理范围计算、向量数据模型进行相似度检索、文档数据模型进行详情聚合，最终通过一条SQL语句就能完成这种复杂的多模数据检索，真正实现了"化繁为简"的效果。

全方位性能优化：多快稳省的极致追求

KES V9 2025在性能保障方面确立了"多、快、稳、省"的终极目标，通过算法、算力、数据三个维度的全方位优化，实现了显著的性能提升。在计算框架级优化方面，基于任务拆分技术的DML并行使跑批性能提升70%，采用虚拟事务堆栈技术使自治事务场景性能提升50%以上，优化共用表达式编译执行技术使PL/SQL性能增强5倍以上，数据预计算及多级并行技术使时序场景集合计算性能提升4.9倍。

在算子级优化方面，KES内置150+逻辑优化规则，通过详细的算子对比测试显示，在各类算子性能中，13.79%弱于Oracle，51.7%与Oracle持平，34.48%优于Oracle，整体达到了半数持平、部分领先的优异水平。特别是在索引相关的max/min操作中，性能提升达到6-7倍，在字符串比较和排序方面也有显著优化。

存储组织及存取优化同样表现出色，索引热点页面冲突优化使系统吞吐量提升40%，基于快照间隔的精确过期数据清理使存储增长量下降62%，物理日志并行回放使故障恢复时间节约20%，本地更新的多版本存储引擎使存储资源节约35%。在资源使用及调度优化方面，基于共享和限制的缓存效率优化使内存用量下降40%，活跃连接精细化控制使TPS提升7倍，多维度分区表优化使执行计划生成时间缩短3-21倍。

高可用性增强：极致RTO的容灾保障

在高可用性方面，KES V9 2025基于共享存储集群实现了显著的可用性能力增强。高性能全局检查点技术使RAC的数据刷盘时长降低50%，计划内维护场景的RTO控制在3秒以内，故障恢复场景的RTO控制在5秒以内，这种极致的恢复时间为关键业务系统提供了强有力的保障。

在多中心容灾方案设计上，KES提供了双中心容灾和同城双活两种方案。双中心容灾方案中，中心内实例故障RTO≤5秒、RPO=0，中心级故障RTO≤60秒、RPO=0（同步模式）；同城双活方案中，中心内实例故障RTO≤5秒、RPO=0，中心级故障RTO≤30秒、RPO=0。这种设计确保了在各种故障场景下都能提供快速恢复和零数据丢失的保障。

实际用户案例验证了这些技术优势：某铁路局灾害监测系统在TPS≥2000的高负载场景下，进程故障RTO<2秒，节点故障RTO<3秒；某省运营商网络投诉系统实现了集群性能线性扩展比例≥0.8，存储资源节约67%，节点故障RTO<5秒。

智能化系统管理：场景驱动的无感自治

KES V9 2025在系统管理方面实现了场景驱动的无感自治管理，通过智能优化器、全诊断过程支撑和应急处置手段的有机结合，为用户提供了全面的智能化管理体验。

智能优化器内置150+逻辑优化规则，能够自动改写低效SQL，基于指数补偿的选择率计算优化使基数估计精度平均提高25%以上。在异构融合查询智能优化方面，开启操作下推和选择远端服务器作为执行主体，最高可提升90%的性能，采用并行执行技术可提高50%左右的性能。通过JOB测试验证，在Q-Error分布占比中，KES与Oracle相当的比例达到62.6%以上，显示出优异的查询优化能力。

全诊断过程支撑包括KWR关键活动分析增强、SQL实时监控、SQL调优建议器和PL/SQL父子关系可视化等功能，为用户提供了从整体性能瓶颈排查到具体SQL优化的全方位诊断支持。应急处置手段提供了SEMANTICS级别和TEXT级别的SQL映射机制，在已上线系统短期无法升级的情况下，不修改应用也能实现SQL优化。

企业级统一管控平台KEMCC：全新的运维管理体验

作为本次发布的重要组成部分，金仓企业级统一管控平台KEMCC（Kingbase Enterprise Manager Cloud Control）为企业级用户提供了数据库相关产品的全生命周期管理能力。KEMCC具备集中化、可视化、智能化、标准化的特点，实现全指标维度、全生命周期、全环境、全栈产品、全规模的统一管理。

KEMCC支持全栈产品纳管，包括金仓数据库管理系统的各种集群架构、金仓异构数据同步软件、金仓数据库一体机等产品。在全维度管理覆盖方面，提供规模化实例全生命周期管理、精细化运维管控、高效评估分析、常态化可用性管理、智能化故障监测处置等功能。

平台支持全部署环境，包括国产国外基础软硬件全面适配、裸金属虚拟化容器化技术路线全面集成、通用整机超融合平台数据库一体机云服务全面纳管。在大规模实例批量管理方面，16C/32G配置的KEMCC运行环境下可纳管1000+数据库实例，资源使用率维持在50%以下，被纳管数据库服务器资源损耗小于3%。

一体化融合：面向未来的技术架构

KES V9 2025提出了一体化融合的技术理念，包括多语法体系一体化兼容、集中分布一体化架构、多模数据一体化存储、开发运维一体化管理四个层次。这种设计不仅满足了当前的平替需求，更为未来的技术发展奠定了坚实基础。

在AI赋能方面，KES V9 2025结合大模型平台，提供了面向业务人员和技术人员的不同应用场景支持。AI能力中心包括问答智能体、分析智能体、生成式优化、实时根因分析、故障报告生成、故障知识库、SQL辅助生成、实时错误诊断与修复、SQL智能优化等功能，真正实现了AI赋能的开发运维一体化管理。

结语

KES V9 2025作为AI时代的融合数据库，在异构兼容、多模融合、性能优化、高可用性和智能管理等方面都实现了重大突破。通过"应用代码零修改"的兼容策略、"一库多模"的融合架构、"多快稳省"的性能保障、"极致RTO"的高可用设计和"无感自治"的智能管理，KES V9 2025为企业数字化转型提供了强有力的数据库支撑。

随着AI技术的不断发展和应用场景的日益丰富，KES V9 2025凭借其融合数据库的技术优势，必将在推动国产数据库技术进步、满足企业多样化需求、支撑数字经济发展等方面发挥更加重要的作用。金仓数据库"成为世界卓越的数据库产品与服务提供商"的愿景，正在通过KES V9 2025这样的创新产品逐步实现。