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MyBatis动态SQL实战：告别硬编码，拥抱智能SQL生成

news 2025/7/20 6:20:19

MyBatis动态SQL实战：告别硬编码，拥抱智能SQL生成

在电商平台的用户管理模块中，需要面对多种不同的用户查询组合条件。当使用传统的硬编码SQL方式时，代码膨胀到了2000多行，维护成本极高。而引入MyBatis动态SQL后，同样的功能仅用300行代码实现，且可读性提升了3倍——这就是动态SQL的威力！

一、为什么需要动态SQL？

传统SQL拼接的痛点

// 传统方式需要手动拼接SQL字符串
StringBuilder sql = new StringBuilder("SELECT * FROM user WHERE 1=1");
if (user.getId() != null) {sql.append(" AND id = ").append(user.getId());
}
if (user.getUsername() != null) {sql.append(" AND username = '").append(user.getUsername()).append("'");
}
// 存在SQL注入风险！且代码冗长难维护

动态SQL的核心价值

消除重复代码：相同业务逻辑不再需要重复编写
防止SQL注入：自动使用预编译参数
提升可读性：SQL与Java逻辑解耦
降低出错率：避免手动拼接错误

二、动态SQL核心标签解析

1. `<if>` 标签：条件分支处理

业务场景：根据传入参数动态添加查询条件

<select id="findUsers" parameterType="User" resultType="User">SELECT * FROM user<where><if test="id != null">AND id = #{id}</if><if test="username != null and username != ''">AND username = #{username}</if><if test="password != null">AND password = #{password}</if><if test="age != null">AND age = #{age}</if></where>
</select>

执行原理：
在这里插入图片描述

2. `<where>` 标签：智能WHERE处理

自动处理：

条件前多余的AND/OR
当所有条件都不满足时，移除WHERE关键字

错误示例：

<!-- 当所有if都不满足时，SQL会变成：SELECT * FROM user WHERE -->
SELECT * FROM user
WHERE<if test="id != null">id = #{id}</if>

正确用法：

SELECT * FROM user
<where><if test="id != null">id = #{id}</if><!-- 其他条件... -->
</where>

3. 其他核心标签

标签	应用场景	示例片段
`<choose>`	多选一逻辑（类似switch-case）	`<when test="...">...<otherwise>...`
`<foreach>`	遍历集合（IN查询等）	`item in #{ids} open="(" close=")"`
`<set>`	动态更新语句	更新时自动处理SET后的逗号
`<trim>`	自定义字符串修剪	可替代where/set的更灵活方案

三、最佳实践：用户查询案例

Java调用代码

// 创建参数对象
User queryParams = new User();
queryParams.setId(1);
queryParams.setPassword("securePass123");// 执行动态查询
UserRepository repo = sqlSession.getMapper(UserRepository.class);
User result = repo.get(queryParams);

生成的SQL

SELECT * FROM user 
WHERE id = ? AND password = ?

参数变化时的SQL差异

传入参数	生成SQL
只设置id=1	`SELECT * FROM user WHERE id = ?`
设置username和password	`SELECT ... WHERE username=? AND password=?`
不传任何参数	`SELECT * FROM user`（无WHERE条件）

四、高级技巧：提升动态SQL质量

1. 防止空字符串陷阱

<!-- 增加空字符串检查 -->
<if test="username != null and username != ''">

2. 使用OGNL表达式增强判断

<if test="@org.apache.commons.lang3.StringUtils@isNotBlank(email)">AND email = #{email}
</if>

3. 复杂条件组合

<select id="searchUsers">SELECT * FROM users<where><choose><when test="status != null">status = #{status}</when><otherwise>status = 'ACTIVE'</otherwise></choose><if test="name != null">AND (first_name LIKE #{name} OR last_name LIKE #{name})</if></where>ORDER BY<foreach item="item" collection="sortBy" separator=",">${item}</foreach>
</select>

4. 性能优化建议

<!-- 使用<bind>预先处理值 -->
<bind name="pattern" value="'%' + name + '%'" />
<if test="name != null">AND username LIKE #{pattern}
</if>

五、企业级应用经验

典型应用场景

动态报表系统：根据前端选择的50+字段生成查询
高级搜索功能：支持多条件组合筛选
批量操作：使用foreach处理集合参数
多租户系统：动态添加租户ID条件

性能监控关键指标

// 输出动态SQL
configuration.setLogImpl(StdOutImpl.class);// 监控结果
DEBUG [main] - ==>  Preparing: SELECT * FROM user WHERE id = ? 
DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer)