MyBatis之关联查询

实际开发中数据库表之间往往存在关联关系（如用户与订单、订单与商品），MyBatis的关联查询用于处理这些关系，将多表数据映射为Java对象的关联关系，相比JDBC手动处理结果集拼接，MyBatis通过resultMap的association和collection标签，能自动完成关联数据的映射。本文我将系统讲解MyBatis关联查询的核心实现，包括一对一、一对多、多对多关系，并结合实例解析查询方式与优化技巧。

一、关联查询的基本概念

1.1 数据库表关联关系

数据库表的关联关系主要有三种：

• 一对一：A表一条记录对应B表一条记录（如用户与身份证，一个用户对应一个身份证）；
• 一对多：A表一条记录对应B表多条记录（如用户与订单，一个用户可有多笔订单）；
• 多对多：A表多条记录对应B表多条记录（如学生与课程，一个学生可选多门课程，一门课程可有多个学生），通常通过中间表实现。

1.2 MyBatis关联查询的核心

MyBatis通过resultMap实现关联查询，核心标签：

• association：映射一对一关系（如用户对象中包含一个身份证对象）；
• collection：映射一对多或多对多关系（如用户对象中包含一个订单列表）。

关联查询有两种实现方式：

• 嵌套查询：先查询主表数据，再根据主表字段查询关联表（多轮查询）；
• 连接查询：通过JOIN语句一次性查询多表数据（单轮查询）。

后续将通过案例详细对比这两种方式的优缺点。

二、一对一关联查询

以“用户（user）与身份证（id_card）”为例，一个用户对应一个身份证，实现一对一关联查询。

2.1 数据库表设计

-- 用户表
CREATE TABLE `user` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(50) NOT NULL,`age` int DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;-- 身份证表（与用户一对一关联）
CREATE TABLE `id_card` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`card_no` varchar(20) NOT NULL, -- 身份证号`user_id` int NOT NULL, -- 关联用户ID（外键）PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `user_id` (`user_id`) -- 一对一：user_id唯一
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

2.2 实体类设计

// 用户类（包含一个身份证对象）
@Data
public class User {private Integer id;private String username;private Integer age;// 一对一关联：用户包含一个身份证private IdCard idCard; 
}// 身份证类
@Data
public class IdCard {private Integer id;private String cardNo;private Integer userId;
}

2.3 一对一查询实现

2.3.1 方式1：连接查询（推荐）

通过JOIN语句一次性查询用户和身份证数据，再通过association映射关联对象。

Mapper接口：

// 根据用户ID查询用户及关联的身份证
User selectUserWithIdCardById(Integer id);

Mapper XML：

<!-- 定义resultMap：映射用户及身份证 -->
<resultMap id="UserWithIdCardMap" type="User"><!-- 用户表字段映射 --><id column="id" property="id"/><result column="username" property="username"/><result column="age" property="age"/><!-- 一对一关联：association映射IdCard对象 --><association property="idCard" javaType="IdCard"><id column="card_id" property="id"/> <!-- 注意：避免与user.id字段冲突 --><result column="card_no" property="cardNo"/><result column="user_id" property="userId"/></association>
</resultMap><!-- 连接查询：一次性查询用户和身份证 -->
<select id="selectUserWithIdCardById" resultMap="UserWithIdCardMap">SELECT u.id, u.username, u.age,ic.id AS card_id, ic.card_no, ic.user_idFROM user uLEFT JOIN id_card ic ON u.id = ic.user_idWHERE u.id = #{id}
</select>

核心说明：

• association的property：对应User类中的idCard属性；
• javaType：指定关联对象的类型（IdCard）；
• 表连接时需通过AS为关联表字段起别名（如ic.id AS card_id），避免与主表字段（u.id）冲突。

2.3.2 方式2：嵌套查询

先查询用户数据，再通过用户ID查询身份证（分两次查询）。

步骤1：查询身份证的Mapper

// IdCardMapper接口
IdCard selectById(Integer id);

<select id="selectById" resultType="IdCard">SELECT id, card_no, user_id FROM id_card WHERE id = #{id}
</select>

步骤2：查询用户并嵌套查询身份证

<resultMap id="UserWithIdCardNestedMap" type="User"><id column="id" property="id"/><result column="username" property="username"/><result column="age" property="age"/><!-- 嵌套查询：通过select属性指定查询关联对象的方法 --><association property="idCard" javaType="IdCard"column="id" <!-- 将用户id作为参数传递给关联查询 -->select="com.example.mapper.IdCardMapper.selectByUserId"/> <!-- 关联查询的Mapper方法 -->
</resultMap><select id="selectUserWithIdCardNestedById" resultMap="UserWithIdCardNestedMap">SELECT id, username, age FROM user WHERE id = #{id}
</select>

核心说明：

• association的select：指定查询关联对象的Mapper方法（全类名+方法名）；
• column：将主查询的id（用户ID）作为参数传递给selectByUserId方法。

2.3.3 两种方式对比

方式	优点	缺点	适用场景
连接查询	单轮查询，性能好	SQL较复杂（多表JOIN）	关联数据必须查询，且表数据量不大
嵌套查询	SQL简单，逻辑清晰	多轮查询（N+1问题），性能较差	关联数据可选查询（按需加载）

三、一对多关联查询

以“用户（user）与订单（order）”为例，一个用户可有多笔订单，实现一对多关联查询。

3.1 数据库表设计

-- 订单表（与用户一对多关联）
CREATE TABLE `order` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`order_no` varchar(20) NOT NULL, -- 订单号`total_amount` decimal(10,2) NOT NULL, -- 总金额`user_id` int NOT NULL, -- 关联用户IDPRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

3.2 实体类设计

// 用户类（包含订单列表）
@Data
public class User {private Integer id;private String username;private Integer age;// 一对多关联：用户包含多个订单private List<Order> orders; 
}// 订单类
@Data
public class Order {private Integer id;private String orderNo;private BigDecimal totalAmount;private Integer userId;
}

3.3 一对多查询实现

以连接查询为例（推荐，单轮查询性能更好）：

Mapper接口：

// 查询用户及关联的所有订单
User selectUserWithOrdersById(Integer id);

Mapper XML：

<!-- 定义resultMap：映射用户及订单列表 -->
<resultMap id="UserWithOrdersMap" type="User"><!-- 用户表字段 --><id column="id" property="id"/><result column="username" property="username"/><result column="age" property="age"/><!-- 一对多关联：collection映射订单列表 --><collection property="orders" ofType="Order"> <!-- ofType指定集合元素类型 --><id column="order_id" property="id"/> <!-- 订单ID（别名避免冲突） --><result column="order_no" property="orderNo"/><result column="total_amount" property="totalAmount"/><result column="user_id" property="userId"/></collection>
</resultMap><!-- 连接查询：用户与订单 -->
<select id="selectUserWithOrdersById" resultMap="UserWithOrdersMap">SELECT u.id, u.username, u.age,o.id AS order_id, o.order_no, o.total_amount, o.user_idFROM user uLEFT JOIN `order` o ON u.id = o.user_idWHERE u.id = #{id}
</select>

核心说明：

• collection的property：对应User类中的orders属性（List类型）；
• ofType：指定集合中元素的类型（Order），区别于javaType（用于指定属性类型，如List）；
• 主表与关联表的字段需通过别名区分（如o.id AS order_id），避免映射混乱。

四、多对多关联查询

以“学生（student）与课程（course）”为例，一个学生可选多门课程，一门课程可有多个学生，通过中间表student_course实现关联。

4.1 数据库表设计

-- 学生表
CREATE TABLE `student` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(50) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;-- 课程表
CREATE TABLE `course` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(50) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;-- 中间表（多对多关联）
CREATE TABLE `student_course` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`student_id` int NOT NULL,`course_id` int NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_stu_course` (`student_id`,`course_id`) -- 避免重复关联
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

4.2 实体类设计

// 学生类（包含课程列表）
@Data
public class Student {private Integer id;private String name;// 多对多关联：学生包含多个课程private List<Course> courses;
}// 课程类
@Data
public class Course {private Integer id;private String name;
}

4.3 多对多查询实现

多对多查询本质是一对多的扩展（通过中间表连接），以连接查询为例：

Mapper接口：

// 查询学生及所选课程
Student selectStudentWithCoursesById(Integer id);

Mapper XML：

<resultMap id="StudentWithCoursesMap" type="Student"><id column="id" property="id"/><result column="name" property="name"/><!-- 多对多：collection映射课程列表 --><collection property="courses" ofType="Course"><id column="course_id" property="id"/><result column="course_name" property="name"/></collection>
</resultMap><select id="selectStudentWithCoursesById" resultMap="StudentWithCoursesMap">SELECT s.id, s.name,c.id AS course_id, c.name AS course_nameFROM student sLEFT JOIN student_course sc ON s.id = sc.student_idLEFT JOIN course c ON sc.course_id = c.idWHERE s.id = #{id}
</select>

核心说明：

• 多对多通过“主表→中间表→关联表”的JOIN实现；
• collection标签用法与一对多相同（均映射集合），区别在于表连接逻辑。

五、关联查询的优化与最佳实践

5.1 避免N+1查询问题

N+1问题：嵌套查询时，若查询N个主表记录，会触发1次主表查询+N次关联表查询，导致性能下降。

示例：查询所有用户及其订单（嵌套查询方式）：

<!-- 1次主表查询：查询所有用户 -->
<select id="selectAllUser" resultMap="UserWithOrdersNestedMap">SELECT id, username, age FROM user
</select><!-- 每个用户触发1次订单查询（若有100个用户，触发100次） -->
<collection property="orders" select="selectOrdersByUserId" column="id"/>

解决方案：

• 优先使用连接查询（单轮查询，无N+1问题）；
• 若需嵌套查询，开启MyBatis二级缓存，缓存关联查询结果；
• 限制查询数量（如分页查询），减少关联查询次数。

5.2 合理使用别名避免字段冲突

多表查询时，若主表与关联表有同名字段（如id、name），需通过别名区分，否则映射结果会被覆盖。

-- 错误：未用别名，o.id会覆盖u.id
SELECT u.id, u.name, o.id, o.name 
FROM user u JOIN order o ON u.id = o.user_id-- 正确：用别名区分
SELECT u.id AS user_id, u.name AS user_name,o.id AS order_id, o.name AS order_name

5.3 按需查询关联数据

并非所有场景都需要查询关联数据（如列表页展示用户基本信息，无需查询订单），应根据场景设计不同查询：

• 简单查询：仅查询主表数据（无关联）；
• 详情查询：查询主表+关联数据（通过连接查询）。

5.4 延迟加载（按需加载关联数据）

MyBatis支持延迟加载（懒加载）：查询主表数据时不加载关联数据，仅当访问关联属性时才触发关联查询，适合“大部分场景不需要关联数据”的场景。

开启延迟加载（在MyBatis配置文件中）：

<settings><setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/> <!-- 全局开启延迟加载 --><setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/> <!-- 按需加载（访问时才加载） -->
</settings>

使用场景：详情页默认展示用户信息，点击“查看订单”按钮才加载订单数据（通过代码触发关联属性访问）。

六、常见问题与避坑指南

6.1 关联对象为null（映射失败）

问题：关联对象（如idCard）为null，但数据库存在关联数据。

原因：

• resultMap中column与SQL查询的字段名不匹配（如SQL用card_id，resultMap写column="id"）；
• 表连接条件错误（如JOIN条件不正确，导致关联数据未查询到）；
• 关联表无匹配数据（正常情况，如用户未绑定身份证，idCard为null）。

解决方案：

• 检查resultMap的column是否与SQL查询的字段（含别名）一致；
• 单独执行SQL，确认关联数据是否被正确查询；
• 若允许关联数据为null，无需处理（正常逻辑）。

6.2 集合数据重复（一条数据被多次映射）

问题：collection映射的列表中，同一条数据被重复添加（如一个订单出现多次）。

原因：

• 未正确配置id标签：resultMap中未用id标签指定关联对象的唯一标识（如订单的id），MyBatis无法判断数据是否重复；
• SQL查询返回重复数据（如JOIN导致主表数据被关联表数据重复）。

解决方案：

• 为关联对象配置id标签（collection内的id），指定唯一标识字段：

<collection property="orders" ofType="Order"><id column="order_id" property="id"/> <!-- 关键：指定订单唯一标识 --><!-- 其他字段 -->
</collection>

• 优化SQL，避免返回重复数据（如使用DISTINCT或调整JOIN逻辑）。

6.3 嵌套查询参数传递错误

问题：嵌套查询时，column传递的参数不正确，导致关联查询无结果。

解决方案：

• 确保column的值与主查询返回的字段名一致：

<!-- 主查询返回字段为user_id -->
<select id="selectUser" resultMap="UserMap">SELECT id AS user_id, username FROM user
</select><!-- 嵌套查询需用主查询的字段名作为参数 -->
<association select="selectOrder" column="user_id"/> <!-- 正确：column="user_id" -->

• 传递多个参数时，用column="{key1=col1, key2=col2}"：

<association select="selectByParams" column="{id=user_id, name=user_name}"/>

总结：关联查询的核心要点
MyBatis关联查询通过resultMap的association和collection标签，实现了多表数据到Java对象关联关系的映射，核心要点如下：

1. 标签选择：

• 一对一用association（映射单个对象）；
• 一对多/多对多用collection（映射集合）。

2. 查询方式：

• 优先用连接查询（单轮JOIN查询，无N+1问题，性能好）；
• 嵌套查询仅用于“关联数据按需加载”场景（需注意N+1问题）。

3. 优化技巧：

• 用别名区分同名字段，避免映射冲突；
• 配置id标签确保关联数据不重复；
• 避免查询无关字段，减少数据传输量。

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