当前位置: 首页 > news >正文

TapData 出席 2025 MongoDB 用户大会新加坡站,分享构建实时统一数据平台最佳实践

在这里插入图片描述
在近日举行的 MongoDB.local Singapore 2025 大会上,TapData 联合创始人兼首席运营官 Robin Losey 带来了《Building a Unified Real-Time Data Platform for the Enterprise》主题演讲,聚焦当下企业构建“实时统一数据平台”的迫切需求与实践案例,吸引了大量与会者关注。

以下是本次分享的主要内容:

企业为何需要数据集成新范式?

随着系统数量激增、应用数据日益分散,传统流程驱动型集成方式(如点对点对接、ESB、消息队列等)尽管曾一度流行,但在今天已难以支撑支撑对实时、统一数据的高频需求,尤其是在客户360、实时看板、跨系统低延迟 API 等应用场景中更是显得力不从心。企业真正需要的,是以数据为核心的实时共享能力。具备集中访问能力的实时运营数据枢纽(Operational Data Hub),又称作实时运营数据层(Live Operational Data Layer),便是其中一种很巧妙的解法。

实时运营数据层本质上是一个中心化、可查询的、实时的关键运营数据视图,可供多个系统与团队共享使用。它在不同的团队中可能有不同的叫法,但真正重要的是它能为企业带来怎样的能力。

而本次活动的核心词 MongoDB 正是构建实时数据层的理想目标端之一。

为什么 MongoDB 是构建实时数据层的理想选择?

  • 灵活的 Schema,适用于不断变化的集成需求;
  • 高性能读写能力,支撑大规模访问场景;
  • 原生支持文档模型、变更流(Change Streams)和时序数据;
  • 能很好地配合 CDC(变更数据捕获)和流处理平台实现实时更新。
    在这里插入图片描述
    从 TapData 视角来看,MongoDB 与 TapData 实时数据平台更是无缝集成,不仅在结构映射、变更捕获、流式处理到 API 发布的各个环节实现平滑对接,也显著提升了数据整合效率与系统响应速度,成为构建实时运营数据服务的理想组合。

成功案例:为政务医疗机构打造统一数据中心

客户背景:香港政府下属医疗机构的数据中心落地案例——该机构原本面临多套系统间数据割裂、数据副本泛滥、数据结构难以修改、维护成本高昂等问题。数据申请流程繁冗,80% 需求被拒,剩余 20% 平均耗时数月。即便曾考虑过引入 ESB,但依旧无法解决数据模型混乱、API 难以复用、变更响应迟缓等问题。

最终落地:实时数据中心
在这里插入图片描述
基于实时数据层方法论,该机构成功建立起统一的实时数据服务中心,从而:

  • 成本砍半,大幅减少冗余副本,降低基础设施成本
  • 通过领域模型(如患者、病例等)组织物化视图与 API
  • 新数据请求多数可通过自助方式完成
  • 提供 Java SDK 接入,便于系统快速集成

如何实现:TapData 是成功“秘诀”
在这里插入图片描述

  • 安装 TapData
  • 配置数据库源和 MongoDB 目标库,并将 SQL 模式映射为 NoSQL 的 JSON 结构,同时设置数据校验、监控与告警机制
    • 目标模型主要围绕业务域组织(如“患者”、“病例”等)
  • 启动任务,将源数据加载至 MongoDB,并通过 CDC 实时更新
  • 基于域模型配置并发布 API,同时生成相应的 SDK jar 包
  • 下游应用通过 SDK 即可轻松访问实时数据

整个实施过程无需编码开发,在数周内便完成测试并上线生产。

为什么选择 TapData?

当然,TapData 方案并不是在 MongoDB 上构建实时数据平台的唯一选择,还有一些其他实现方式。例如,可以在每个数据源中手动编写自定义程序,将数据变更写入 MongoDB,但这种方式会导致系统间高度耦合,开发与维护负担极大。

另一种常见做法是搭建 CDC 或应用发布机制,将变更写入 Kafka 等消息中间件,再开发消费者程序从消息流中读取数据并同步到 MongoDB。然而,这种“拼接式”方案不仅需要较高的基础设施投入,还面临故障恢复、数据一致性、重放控制和历史状态管理等一系列挑战。

相比之下,TapData 提供的是一种更高效、更低门槛的选择,无需编码即可完成从数据捕获到实时服务发布的全流程。是真正一站式、低代码的替代方案,具备如下优势:

  • 原生支持 CDC 与流式数据转换;
  • 内置 API 中心,支持领域建模与服务发布;
  • 支持 AI 场景,预置 MCP 模型上下文协议架构;
  • 可扩展、可观察、版本可控,满足企业级治理需求。
    在这里插入图片描述
    此外,在大会现场,TapData 展位也吸引了众多与会者前来交流。团队现场就 TapData 的核心能力、技术实现及实践部署等大家感兴趣的内容进行了延展讲解。在场的 MongoDB 数据库技术爱好者也对 TapData 在 MongoDB 生态中的深度集成表现出浓厚兴趣,并积极咨询实际落地方案与试用路径。

我们也感谢 MongoDB 官方提供的支持与展示机会,TapData 将持续深耕实时数据技术,与全球开发者共同推动现代数据架构的落地与演进。如果您对构建实时运营数据平台感兴趣,欢迎访问我们官网 tapdata.net 或联系我们获取更多实践资料。

http://www.lryc.cn/news/592447.html

相关文章:

  • Vue3 中使用 Element Plus 实现自定义按钮的 ElNotification 提示框
  • Django母婴商城项目实践(五)
  • Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗电子健康档案数据挖掘与健康服务创新中的应用(350)
  • Elasticsearch+Logstash+Filebeat+Kibana部署(单机部署)
  • 策略模式+工厂模式(案例实践易懂版)
  • 30、鸿蒙Harmony Next开发:应用文件上传下载,压缩与解压
  • Jfinal+SQLite处理 sqlite数据库执行FIND_IN_SET报错
  • docker--Dockerfile
  • LP-MSPM0G3507学习--04GPIO控制
  • docker--程序自启动
  • 融合优势:SIP 广播对讲联动华为会议 全场景沟通响应提速​
  • http与https的主要区别是什么?
  • openpyxl 流式读取xlsx文件(read_only=true)读不到sheet页中所有行
  • Git语义化提交规范及提交模板设置
  • sqli-labs靶场通关笔记:第27-28a关 union、select过滤
  • 网络安全:使用.NET 检测网络下载文件及其来源
  • pdf格式怎么提取其中一部分张页?
  • 文档处理控件TX Text Control系列教程:使用 C# .NET 将二维码添加到 PDF 文档
  • 从Hyperliquid到AILiquid:一场从极致性能到策略智能的迭代
  • Excel基础:格式化
  • HTTP性能优化实战技术文章大纲
  • LeafletJS 性能优化:处理大数据量地图
  • 深入理解 Redis 集群化看门狗机制:原理、实践与风险
  • 一文讲清楚React性能优化
  • 2025年华为认证之HCIE-云计算方向的报考流程
  • 指定阿里镜像原理
  • Stateflow Chart平替State Transition Table
  • MySQL的基本操作及相关python代码
  • 动态规划 + DFS + 记忆化!Swift 解 LeetCode 329 的实战笔记
  • 期刊论文-图片格式要求