当前位置: 首页 > news >正文

03_opencv_imwrite()函数

Mat

Mat 类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构,默认情况下其尺寸为0

cv::Mat::Mat(int rows,int cols,int type )		

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

mat.at<>()函数

Vec4b&rgba = mat.at<Vec4b>(i, j);

mat.at(i,j),从mat中取出一个像素,像素的类型是Vec4b,该类型含义是,有4个UCHAR类型的元素,

其中rgba[0]、rgba[1]、rgab[2]代表像素的三原色,BGR,即为蓝色(Blue)、Green(绿色)、红色(Red)。

rgba[3]代表像素的的Alpha值,表示像素的透明度。

CV_8UC4 类型

每个像素由 4 个 8 位无符号整数表示

4 通道(通常是 B, G, R, A)→ 带透明度的图像

用于带 alpha 通道的图(如 PNG 透明图),例如:

saturate_cast<>()函数

cv::saturate_cast 是 OpenCV 中用于安全类型转换的核心函数,其核心作用是防止数值溢出。当在不同数据类型(如 uchar、float、short)之间转换时,它会将超出目标类型范围的数值“截断”到合法范围内,避免因溢出导致的图像噪声或计算错误。

imread() 图像的载入

CV_EXPORTS_W Mat cv::imread	(const String & filename,int flags = IMREAD_COLOR)

(1) 第一个参数,const string& 类型的 filename,填我们需要载入的图片路径名。
(2) 第二个参数,int 类型的 fags,为载入标识,它指定一个加载图像的颜色类型。默认值 1,表示载入三通道的彩色图像。

imshow() 图像的显示

imshowO函数用于在指定的窗口中显示一幅图像

void cv::imshow	(const String& winname,InputArray  mat)	

(1)第一个参数:const string&类型的 winname,填需要显示的窗口标识名称。
(2)第二个参数:InputAmay 类型的 mat 填需要显示的图像。

imwrite() 输出图像到文件

CV_EXPORTS_W bool cv::imwrite(const String & filename,InputArray 	img,const std::vector< int > & 	params = std::vector< int >())	

(1)第一个参数,const string& 类型的 filename,填需要写入的文件名。注意要带上后缀,如“123.jpg”。
(2)第二个参数,InputArray 类型的 img’一般填一个 Mat 类型的图像数据。
(3)第三个参数,const vector&类型的 params,表示为特定格式保存的参数编码。它有默认值 vector0,所以一般情况下不需要填写。

阿尔法通道

阿尔法通道(α Channel或Alpha Channel)是指一张图片的透明和半透明度。
Alpha 通道是为保存选择区域而专门设计的通道。在计算机图形学中,一个RGB颜色模型的真彩图形,用由红、绿、蓝三个色彩信息通道合成的,每个通道用了8位色彩深度,共计24位,包含了所有彩色信息。为实现图形的透明效果,采取在图形文件的处理与存储中附加上另一个8位信息的方法,这个附加的代表图形中各个素点透明度的通道信息就被叫做Alpha通道。

Alpha通道使用8位二进制数,就可以表示256级灰度,即256级的透明度。白色(值为255)的Alpha像素用以定义不透明的彩色像素,而黑色(值为0)的Alpha通道像素用以定义透明像素,介于黑白之间的灰度(值为30-255)的Alpha像素用以定义不同程度的半透明像素。因而通过一个32位总线的图形卡来显示带Alpha通道的图形,就可能呈现出透明或半透明的视觉效果。

demo

在 OpenCV 中生成一幅png图片,并写入到当前工程目录下。

//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】----------------------------
//        描述:包含程序所使用的头文件和命名空间
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
#include <vector>
#include <stdio.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;//--------------------------------【createAlphaMat( )函数】--------------------------------
//        描述:创建带alpha通道的Mat
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
void createAlphaMat(Mat &mat)
{for(int i = 0; i < mat.rows; ++i) {for(int j = 0; j < mat.cols; ++j) {Vec4b&rgba = mat.at<Vec4b>(i, j);rgba[0]= UCHAR_MAX;  // unsiged char 类型的最大值 255rgba[1]= saturate_cast<uchar>((float (mat.cols - j)) / ((float)mat.cols) *UCHAR_MAX);rgba[2]= saturate_cast<uchar>((float (mat.rows - i)) / ((float)mat.rows) *UCHAR_MAX);rgba[3]= saturate_cast<uchar>(0.5 * (rgba[1] + rgba[2]));}}
}
//-----------------------------------【ShowHelpText( )函数】----------------------------------
//          描述:输出一些帮助信息
//----------------------------------------------------------------------------------------------
void ShowHelpText()
{//输出欢迎信息和OpenCV版本printf("\n\n\t\t\t   当前使用的OpenCV版本为:" CV_VERSION );printf("\n\n  ----------------------------------------------------------------------------\n");
}
int main( )
{//创建带alpha通道的MatMat mat(480, 640, CV_8UC4);createAlphaMat(mat);ShowHelpText();vector<int>compression_params;//此句代码的OpenCV2版为://compression_params.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION);//此句代码的OpenCV3版为:compression_params.push_back(IMWRITE_PNG_COMPRESSION);compression_params.push_back(9);//显示图片try{imwrite("/Volumes/Macintosh HD - 数据/Code/opencv_code/MyFirstOpenCV01/透明Alpha值图.png", mat, compression_params);imshow("生成的png图",mat);fprintf(stdout,"PNG图片文件的alpha数据保存完毕~\n可以在工程目录下查看由imwrite函数生成的图片\n");waitKey(0);}catch(runtime_error& ex) {fprintf(stderr,"图像转换成PNG格式发生错误:%s\n", ex.what());return 1;}return 0;
}

在这里插入图片描述

http://www.lryc.cn/news/590469.html

相关文章:

  • 利用Java自定义格式,循环导出数据、图片到excel
  • 使用Python清理Excel中的空行和单元格内部空行:初学者指南
  • 预训练模型:大规模数据预学习范式——定义、原理与演进逻辑
  • 从 CSV文件的加载、分区和处理 来理解 Spark RDD
  • 基于迁移学习的培养基配方开发方法
  • 向量数据库Faiss vs Qdrant全面对比
  • 【Java入门到精通】(五)初识MySql数据库
  • Datawhale AI夏令营-基于带货视频评论的用户洞察挑战赛使用bert提升效果
  • MyBatis详解以及在IDEA中的开发
  • AJ Security:实用的 Java Web 安全库
  • 小白成长之路-Elasticsearch 7.0 配置
  • 创建linux端口映射连接小网
  • ASP.NET Core Hosting Bundle
  • spring容器的bean是单例还是多例的?线程安全吗?
  • 【PTA数据结构 | C语言版】构建后缀树
  • PHP 社区正在讨论变更许可证,预计 PHP 9.0 版本将完全生效
  • PyTorch深度学习框架入门案例实战
  • 代码随想录算法训练营第五十一天|图论part2
  • (新手友好)MySQL学习笔记(完):事务和锁
  • 第三章.Redis数据类型详解——string篇
  • 用 urllib 开启爬虫之门:从零掌握网页数据抓取
  • Vue3+Ts实现父子组件间传值的两种方式
  • 自动驾驶激光3D点云处理系统性阐述及Open3D库函数应用
  • 【Elsa Workflows】Elsa Workflows审批流全功能扩展
  • string类【C++】
  • 面试问题:
  • BASE64编码通俗介绍
  • Towards Low Light Enhancement with RAW Images 论文阅读
  • 北京-4年功能测试2年空窗-报培训班学测开-第五十二天
  • linux服务器stress-ng的使用