Faiss vs Qdrant 全面对比表
向量数据库是一种相对较新的方式，用于与来自不透明机器学习模型（如深度学习架构）派生的抽象数据表示进行交互。这些表示通常被称为向量或嵌入（embeddings），它们是用于训练机器学习模型完成诸如情感分析、语音识别、目标检测等任务的数据的压缩版本。
基本信息对比
| 特性 | Faiss | Qdrant |
|---|
| 开发者 | Meta (Facebook) | Qdrant Team |
| 开源协议 | MIT | Apache 2.0 |
| 语言 | C++ (Python/Java绑定) | Rust |
| 发布时间 | 2017年 | 2021年 |
| 定位 | 向量相似度搜索库 | 向量数据库 |
架构与部署
