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搭建一个人脸识别pipeline

文章目录

  • 概要
  • 入门所需
  • 设置你的开发环境
  • 人脸识别的工作原理
  • 数据加载和预处理
  • 建立你的人脸识别模型
  • 评估你的模型
  • 总结

概要

人脸识别已发展成为一项关键技术,现已嵌入从安全系统到社交媒体平台等各个领域。在本文中,我们将逐步指导您在短短 30 分钟内使用 Python 和机器学习创建一个基本但实用的人脸识别系统。本教程专为初学者和中级学习者而设计,因此在完成本教程后,您将拥有一个功能齐全的人脸识别工具。

入门所需

  • Python 3.7 或更高版本
  • 类似这样的包管理器pip
  • 对 Python 有基本了解

另外还需要安装python库

pip install opencv-python face-recognition numpy matplotlib

设置你的开发环境

首先,让我们引入必要的库来开始:

import cv2
import face_recognition
import numpy 
http://www.lryc.cn/news/524115.html

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