当前位置: 首页 > news >正文

C# 网络编程--关于UDP 通信(二)

UDP (User Datagram Protocol) 是一种无连接的传输层协议,主要用于支持数据报文的传输。它的主要特点包括简单、高效、不保证可靠性和顺序。

1.UDP协议基本概念

1.udp基于IP的简单的协议,不可靠的协议
2.优点:简单、 轻量化、 传输速度高、要求可靠性不太高
3.缺点:没有流量控制,没有应答确认机制。不能解决丢包重发错顺序问题

2.UDP 特点:

建立连接:与 TCP 不同,UDP 在发送数据前不需要建立连接。这意味着发送方可以直接向接收方发送数据报文。
发送数据:发送方向接收方发送数据报文时,每个数据报文都包含源端口、目的端口、长度和校验和等信息。这些信息被封装在 UDP 头部中,随后数据报文被传递给 IP 层进行发送。
接收数据:接收方接收到数据报文后,会检查 UDP 头部中的校验和以验证数据的完整性。如果校验和正确,接收方将数据报文传递给上层应用程序;如果校验和错误,数据报文会被丢弃。
无确认机制:UDP 不提供数据传输的确认机制,这意味着发送方不会收到接收方关于是否成功接收到数据的反馈。因此,UDP 不能保证数据的可靠传输。
无序传输:UDP 不保证数据报文的顺序,即发送方发送的数据报文可能以不同的顺序到达接收方。这要求上层应用程序自行处理数据的排序问题。
多播和广播:UDP 支持多播和广播通信,允许多个接收方同时接收相同的数据报文,适用于视频流媒体、在线游戏等应用场景。

3.UDP示例

UDP 服务器

using System;
using System.Net;
using System.Net.Sockets;
using System.Text;class UdpServer
{private const int Port = 5000;private const int BufferSize = 1024;static void Main(string[] args){// 创建一个 UDP 套接字UdpClient udpClient = new UdpClient(Port);IPEndPoint remoteEndPoint = new IPEndPoint(IPAddress.Any, Port);Console.WriteLine("UDP Server is running...");while (true){try{// 接收数据报文byte[] receivedBytes = udpClient.Receive(ref remoteEndPoint);string receivedData = Encoding.UTF8.GetString(receivedBytes);Console.WriteLine($"Received data from {remoteEndPoint}: {receivedData}");// 发送响应string responseData = "Message received!";byte[] sendBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(responseData);udpClient.Send(sendBytes, sendBytes.Length, remoteEndPoint);}catch (Exception ex){Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");}}}
}

UDP 客户端

using System;
using System.Net;
using System.Net.Sockets;
using System.Text;class UdpClientExample
{private const int Port = 5000;private const string ServerIp = "127.0.0.1";private const int BufferSize = 1024;static void Main(string[] args){// 创建一个 UDP 套接字UdpClient udpClient = new UdpClient();// 设置服务器的 IP 地址和端口IPEndPoint serverEndPoint = new IPEndPoint(IPAddress.Parse(ServerIp), Port);Console.WriteLine("UDP Client is running...");while (true){try{Console.Write("Enter message to send: ");string message = Console.ReadLine();byte[] sendBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(message);// 发送数据报文udpClient.Send(sendBytes, sendBytes.Length, serverEndPoint);// 接收响应byte[] receivedBytes = udpClient.Receive(ref serverEndPoint);string receivedData = Encoding.UTF8.GetString(receivedBytes);Console.WriteLine($"Received response from server: {receivedData}");}catch (Exception ex){Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");}}}
}

4.UDP 的应用场景

以下展示 UDP 在不同应用场景中的优势,尤其是在对实时性要求较高的场景中。

1. 在线视频会议

场景描述: 在线视频会议应用(如 Zoom、Teams)通常使用 UDP 协议来传输音视频数据。
• 发送数据:发送方(例如会议主持人)的摄像头和麦克风捕获音视频数据,这些数据被编码成小的数据包,并通过 UDP 发送到接收方。
• 接收数据:接收方(例如参会者)接收到这些数据包后,解码并显示音视频内容。
• 无确认机制:由于 UDP 不提供确认机制,即使某些数据包丢失,也不会重新发送,这有助于减少延迟,保证实时性。
• 无序传输:接收方可能会接收到乱序的数据包,但视频编解码器通常能够处理这种情况,确保视频流畅播放。

2. 在线游戏

场景描述: 多人在线游戏(如《英雄联盟》、《绝地求生》)通常使用 UDP 协议来传输游戏状态数据。
• 发送数据:服务器或客户端定期发送游戏状态更新(如玩家位置、生命值等)到其他客户端。
• 接收数据:接收方客户端接收到这些状态更新后,更新本地的游戏状态。
• 无确认机制:即使某些状态更新数据包丢失,也不会影响整体游戏体验,因为后续的状态更新会覆盖之前的旧数据。
• 无序传输:游戏引擎通常能够处理乱序的数据包,确保游戏状态的准确性和实时性。

3. DNS 查询

场景描述: DNS(域名系统)查询通常使用 UDP 协议来解析域名。
• 发送数据:客户端(如浏览器)向 DNS 服务器发送一个包含域名的查询请求。
• 接收数据:DNS 服务器接收到查询请求后,查找对应的 IP 地址,并将结果返回给客户端。
• 无确认机制:如果客户端没有收到响应,它可能会重发查询请求,但不会等待确认。
• 无序传输:DNS 查询通常是一次性的,所以无序传输不是问题。

4. 多播视频流

场景描述: 多播视频流(如 IPTV)使用 UDP 协议将视频数据同时发送给多个接收方。
• 发送数据:视频服务器将视频数据包发送到一个多播地址。
• 接收数据:所有订阅了该多播地址的接收方都能接收到这些数据包。
• 无确认机制:即使某些数据包丢失,也不会重新发送,以保证视频流的实时性。
• 无序传输:接收方可能会接收到乱序的数据包,但视频编解码器通常能够处理这种情况,确保视频流畅播放。

在某些场景,为什么用UDP,而不用TCP呢?

打个比方:就拿视频来说,哪怕是某一时刻网络不好导致数据丢包了,那也影响也不大,顶多就是卡了一下或者花屏了一下,下一帧的数据包马上就顶替上一次的数据了,实际对我们来说还是可接受的,由此可说,当运用在可靠性低时效性快速高这场景下使用最合适不过了
要是换成TCP,有可能视频会卡的很严重,无法直视,因为TCP 出现丢包了,还需要等丢的包发过来才行,这过程延迟就很高了

5.总结

UDP 提供了一种快速、简单的数据传输方式,适用于对传输速度有较高要求而对可靠性要求相对较低的应用场景。

http://www.lryc.cn/news/504249.html

相关文章:

  • 【k8s集群应用】Kubernetes部署安装-二进制部署实例
  • js常见代码输出问题之promise,await,变量提升以及闭包(包括例子以及详细解析)
  • 遗传算法与深度学习实战(27)——进化卷积神经网络
  • 【Vue3】前端使用 FFmpeg.wasm 完成用户视频录制,并对视频进行压缩处理
  • 基础算法——前缀和
  • spring实例化对象的几种方式(使用XML配置文件)
  • 【二叉树】力扣 129.求根节点到叶子节点数字之和
  • 深度学习物体检测之YOLOV5源码解读
  • 音频数据采样入门详解 - 给Python初学者的简单解释
  • Unity类银河战士恶魔城学习总结(P179 Enemy Archer 弓箭手)
  • SpringCloud集成sleuth和zipkin实现微服务链路追踪
  • Python随机抽取Excel数据并在处理后整合为一个文件
  • Linux+Docker onlyoffice 启用 HTTPS 端口支持
  • 在 Visual Studio Code 中编译、调试和执行 Makefile 工程 llama2.c
  • python中math模块常用函数
  • 优化 Vue 3 开发体验:配置 Vite 使用 WebStorm 作为 Vue DevTools 的默认编辑器
  • 【C语言练习(9)—有一个正整数,求是几位数然后逆序打印】
  • 热敏打印机的控制
  • 【closerAI ComfyUI】电商赋能,AI模特套图生产,各种姿势自定义,高度保持人物服饰场景一致性,摆拍街拍专用
  • ARM学习(36)静态扫描规则学习以及工具使用
  • 使用 Docker Compose 部署 Redis 主从与 Sentinel 高可用集群
  • 警惕!手动调整服务器时间可能引发的系统灾难
  • MySQL追梦旅途之性能优化
  • 【机器学习】【无监督学习——聚类】从零开始掌握聚类分析:探索数据背后的隐藏模式与应用实例
  • 基于深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)的机器人路径规划,可以自定义地图,MATLAB代码
  • Python-从文件中读取数据-Sat-Sun
  • 测试工程师的职业规划
  • 使用 Puppeteer 快速上手 Node.js 爬虫
  • 浏览器的跨域问题与解决方案
  • MyBatis一二级缓存的区别?