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商品搜索API返回值解析:关键字搜索如何优化商品推荐

优化商品推荐

关键字搜索优化:分析用户搜索的关键字,并确定每个关键字的权重,使用这些权重来调整搜索结果和推荐结果的相关性。

taobao.item_search

公共参数

请求地址:

名称类型必须描述
keyString调用key(必须以GET方式拼接在URL中)
secretString调用密钥
api_nameStringAPI接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等]
cacheString[yes,no]默认yes,将调用缓存的数据,速度比较快
result_typeString[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式,默认为json,jsonu输出的内容中文可以直接阅读
langString[cn,en,ru]翻译语言,默认cn简体中文
versionStringAPI版本

请求参数

请求参数:q=女装&start_price=0&end_price=0&page=1&cat=0&discount_only=&sort=&page_size=&seller_info=&nick=&ppath=&imgid=&filter=

参数说明:q:搜索关键字
page:页数

响应参数

Version: Date:

名称类型必须示例值描述

items

items[]0按关键字搜索淘宝商品

Version: Date:

名称类型必须示例值描述

title

String0法式复古山本超仙chic仙女赫本网红初春很仙法国小众裙子两件套装商品标题

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String0//img.alicdn.com/bao/uploaded/i3/3083218865/O1CN012FMDaiwxkenJGaM_!!0-item_pic.jpg宝贝图片

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String0初穆旗舰店掌柜昵称

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String0//detail.tmall.com/item.htm?id=586794298909&ns=1&abbucket=0宝贝链接

个性化推荐:如果可能,收集用户的浏览历史、购买历史和偏好,使用这些数据来生成个性化的推荐列表。

实时性和相关性:确保推荐系统能够处理实时数据,如商品价格变动或新上架商品,使用机器学习算法提高推荐的相关性。

多样性:避免推荐过于相似的商品,使用聚类算法或多样性度量来确保推荐的多样性。

考虑上下文:考虑用户搜索时的上下文信息,如时间、地点、设备类型等,使用这些信息来优化推荐结果。

A/B测试和持续优化:使用A/B测试来评估不同推荐策略的效果,根据测试结果调整推荐算法。

遵守淘宝的API使用规定:确保遵守淘宝的使用规则和频率限制,不要过度请求数据或滥用API。

http://www.lryc.cn/news/441889.html

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