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白骑士的Matlab教学进阶篇 2.1 数据可视化

news 2025/7/19 22:30:25

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数据可视化是MATLAB的一个强大功能，它能够将数据以图形的形式展示出来，便于理解和分析。本文将介绍MATLAB中的基本绘图函数、绘制2D图形、绘制3D图形以及高级图形属性与定制的方法。

基本绘图函数

MATLAB提供了一系列基本的绘图函数，用于生成各种图形。以下是一些常用的基本绘图函数：

plot：用于绘制2D线图

x = 0:0.1:10;
y = sin(x);plot(x, y);title('Sine Wave');
xlabel('x');
ylabel('sin(x)');

scatter：用于绘制2D散点图

x = randn(100, 1);
y = randn(100, 1);scatter(x, y);title('Scatter Plot');xlabel('x');
ylabel('y');

bar：用于绘制柱状图

y = [1, 2, 3, 4, 5];bar(y);title('Bar Chart');xlabel('Category');
ylabel('Value');

surf：用于绘制3D曲面图

[X, Y] = meshgrid(-5:0.5:5, -5:0.5:5);
Z = sin(sqrt(X.^2 + Y.^2));surf(X, Y, Z);title('3D Surface Plot');
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');

绘制2D图形（线图、散点图、柱状图）

绘制2D线图

2D线图是最基本的图形之一，用于显示变量之间的关系。以下是一个简单的例子：

x = 0:0.1:10;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);plot(x, y1, '-r', x, y2, '--b');title('Sine and Cosine Waves');
xlabel('x');
ylabel('y');legend('sin(x)', 'cos(x)');grid on;

在这个例子中，‘plot‘ 函数绘制了 ‘sin(x)‘ 和 ‘cos(x)‘ 的曲线，并使用不同的线型和颜色进行区分。

绘制2D散点图

2D散点图用于显示数据点的分布情况。以下是一个简单的例子：

x = randn(100, 1);
y = randn(100, 1);scatter(x, y, 'filled');title('Scatter Plot');
xlabel('x');
ylabel('y');grid on;

在这个例子中，‘scatter‘ 函数绘制了100个随机数据点的散点图，并使用 ‘filled‘ 参数填充点的颜色。

绘制柱状图

柱状图用于显示类别数据的分布情况。以下是一个简单的例子：

categories = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E'};
values = [5, 3, 9, 2, 6];bar(values);set(gca, 'XTickLabel', categories);title('Bar Chart');
xlabel('Category');
ylabel('Value');grid on;

在这个例子中，‘bar‘ 函数绘制了一个柱状图，并将 ‘X‘ 轴标签设置为类别名。

绘制3D图形（曲面图、散点图）

绘制3D曲面图

3D曲面图用于显示三维数据的形态。以下是一个简单的例子：

[X, Y] = meshgrid(-5:0.5:5, -5:0.5:5);
Z = sin(sqrt(X.^2 + Y.^2));surf(X, Y, Z);title('3D Surface Plot');
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');grid on;

在这个例子中，‘surf‘ 函数绘制了 ‘sin(sqrt(X.^2 + Y.^2))‘ 的三维曲面图，并设置了坐标轴标签。

绘制3D散点图

3D散点图用于显示三维数据点的分布情况。以下是一个简单的例子：

x = randn(100, 1);
y = randn(100, 1);
z = randn(100, 1);scatter3(x, y, z, 'filled');title('3D Scatter Plot');
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');grid on;

在这个例子中，‘scatter3‘ 函数绘制了100个随机数据点的三维散点图，并使用 ‘filled‘ 参数填充点的颜色。

高级图形属性与定制

MATLAB提供了丰富的图形属性设置功能，可以对图形进行高度定制。以下是一些常用的高级图形属性与定制方法：

设置图形属性

plot(x, y, 'LineWidth', 2, 'Color', 'r');title('Customized Line Plot', 'FontSize', 14);
xlabel('x', 'FontSize', 12);
ylabel('y', 'FontSize', 12);grid on;

在这个例子中，设置了线条的宽度、颜色以及标题和坐标轴标签的字体大小。

添加图例

plot(x, y1, '-r', x, y2, '--b');
legend({'sin(x)', 'cos(x)'}, 'Location', 'northeast');

在这个例子中，使用 ‘legend‘ 函数添加了图例，并设置了图例的位置。

添加文本注释

plot(x, y);
text(5, 0.5, 'Peak', 'FontSize', 12, 'Color', 'b');

在这个例子中，使用 ‘text‘ 函数在图形中添加了文本注释。

设置坐标轴范围

plot(x, y);
axis([0 10 -1 1]);

在这个例子中，使用 ‘axis‘ 函数设置了坐标轴的范围。

保存图形

plot(x, y);
saveas(gcf, 'myplot.png');

在这个例子中，使用 ‘saveas‘ 函数将当前图形保存为PNG文件。

总结

本文介绍了MATLAB中数据可视化的基本方法和技巧，包括基本绘图函数、2D和3D图形的绘制以及高级图形属性的定制。通过学习这些内容，读者可以熟练地在MATLAB中创建各种图形，帮助更直观地理解和分析数据。这些可视化工具不仅能够展示数据的特征和趋势，还可以为数据分析提供重要的支持，使得复杂的数据更易于解释和展示。掌握这些技能将大大提升数据处理和展示的能力，在科研和工程应用中发挥重要作用。

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