Power BI DAX常用函数使用场景和代码示例
Power BI函数表达式对于没有接触过的朋友可能会有些迷茫，花一点时间了解一下原理在学习一些常用的DAX函数，就可以解决工作中绝大部分问题，函数使用都是共同的。
以下是一些最常用的DAX函数，如聚合，计数，日期等类型方面解释，包括它们的使用场景，以及根据使用场景提供的DAX代码示例：
1，SUM: 计算数值列的总和。
-
使用场景：计算特定时间段内的销售总额。
-
DAX代码：Total Sales = SUM(Sales[Amount])
2，AVERAGE: 计算数值列的平均值。
-
使用场景：计算产品的平均售价。
-
DAX代码：Average Price = AVERAGE(Products[Price])
3，COUNT: 计算数值列中非空值的数量。
-
使用场景：计算特定条件下的订单数量。
-
DAX代码：Order Count = COUNT(Sales[OrderID])
4，COUNTA: 计算列中非空值的数量，包括逻辑值。
-
使用场景：计算表格中具有有效数据的行数。
-
DAX代码：Non-Blank Rows = COUNTA(Sales[OrderID])
5，MAX: 找出数值列中的最大值。
-
使用场景：找出最高销售额的订单。
-
DAX代码：Highest Sale = MAX(Sales[Amount])
6，MIN: 找出数值列中的最小值。
-
使用场景：找出最低价格的产品。
-
DAX代码：Lowest Price = MIN(Products[Price])
7，CALCULATE: 根据筛选器计算表达式。
-
使用场景：计算特定产品类别的总销售额。
-
DAX代码：Category Total Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), Products[Category] = "Electronics")
8，FILTER: 根据条件筛选表。
-
使用场景：筛选销售额超过一定值的订单。
-
DAX代码：High Value Orders = FILTER(Sales, Sales[Amount] > 1000)
9，ALL: 移除筛选器，使用表的所有行进行计算。
-
使用场景：计算所有产品的总销售额，忽略当前筛选。
-
DAX代码：All Products Total Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), ALL(Products))
10，DISTINCTCOUNT: 计算列中不同值的数量。
-
使用场景：计算不同客户的数量。
-
DAX代码：Unique Customers = DISTINCTCOUNT(Customers[CustomerID])
11，LOOKUPVALUE: 查找与给定条件匹配的值。
-
使用场景：根据客户ID查找客户名称。
-
DAX代码：Customer Name = LOOKUPVALUE(Customers[Name], Customers[CustomerID], 12345)
12，RANKX: 对表中的行进行排名。
-
使用场景：根据销售额对销售人员进行排名。
-
DAX代码：Salesperson Rank = RANKX(Salesperson, SUM(Sales[Amount]))
13，DATEADD: 给日期列添加指定的时间间隔。
-
使用场景：计算上个月的销售额。
-
DAX代码：Last Month Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), DATEADD(Sales[OrderDate], -1, MONTH))
14，TOTALYTD: 计算年初至今的总和。
-
使用场景：计算年初至今的总销售额。
-
DAX代码：Year to Date Sales = TOTALYTD(SUM(Sales[Amount]), 'Date'[Date])
大家请注意，上述DAX代码示例中的表名和列名（如Sales, Amount, Products, Price等）是假设的，你需要根据实际的模型调整它们。此外，一些函数如RANKX和CALCULATE可能需要更复杂的表达式来满足特定的业务逻辑。
有的小伙伴也留言询问是否还比较好Power BI DAX相关的书籍或者资料，这里可以给大家推荐一本【DAX权威指南】，号称Power BI DAX圣经，很好的一本书，有兴趣的小伙伴可以学习一下，会让你使用DAX的技巧有质的飞跃。
今天分享到此结束，记得每天花5分钟来学习Power BI的小技巧，提升你自己。想要了解更多Power BI的小技巧，关注我哦！
