Kafka系列（一）
内容
该系列主要是复习期间，通过浏览资料记录的一些笔记和重点，用于日常学习和学习后的总结。
组件概念
broker
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一个Kafka的集群通常由多个broker组成，这样才能实现负载均衡、以及容错
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broker是无状态（Sateless）的，它们是通过ZooKeeper来维护集群状态
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一个Kafka的broker每秒可以处理数十万次读写，每个broker都可以处理TB消息而不影响性能
zookeeper
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ZK用来管理和协调broker，并且存储了Kafka的元数据（例如：有多少topic、partition、consumer）
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ZK服务主要用于通知生产者和消费者Kafka集群中有新的broker加入、或者Kafka集群中出现故障的broker。
PS：Kafka正在逐步想办法将ZooKeeper剥离，维护两套集群成本较高，社区提出KIP-500就是要替换掉ZooKeeper的依赖。“Kafka on Kafka”——Kafka自己来管理自己的元数据
producer（生产者）
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生产者负责将数据推送给broker的topic
consumer（消费者）
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消费者负责从broker的topic中拉取数据，并自己进行处理
consumer group（消费者组）
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consumer group是kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制
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一个消费者组可以包含多个消费者
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一个消费者组有一个唯一的ID（group Id）
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组内的消费者一起消费主题的所有分区数据
分区（Partitions）
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在Kafka集群中，主题被分为多个分区
副本（Replicas）
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副本可以确保某个服务器出现故障时，确保数据依然可用
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在Kafka中，一般都会设计副本的个数＞1
主题（Topic）
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主题是一个逻辑概念，用于生产者发布数据，消费者拉取数据
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Kafka中的主题必须要有标识符，而且是唯一的，Kafka中可以有任意数量的主题，没有数量上的限制
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在主题中的消息是有结构的，一般一个主题包含某一类消息
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一旦生产者发送消息到主题中，这些消息就不能被更新（更改）
偏移量（offset）
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offset记录着下一条将要发送给Consumer的消息的序号
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默认Kafka将offset存储在ZooKeeper中
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在一个分区中，消息是有顺序的方式存储着，每个在分区的消费都是有一个递增的id。这个就是偏移量offset
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偏移量在分区中才是有意义的。在分区之间，offset是没有任何意义的