经典SQL语句大全

🌹作者:云小逸
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🤟motto:要敢于一个人默默的面对自己，强大自己才是核心。不要等到什么都没有了，才下定决心去做。种一颗树，最好的时间是十年前，其次就是现在！学会自己和解，与过去和解，努力爱自己。==希望春天来之前，我们一起面朝大海，春暖花开！==🤟
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👏专栏：C语言初阶👏👏专栏：数据结构👏

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前言

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DDL语句

数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，
字段)

数据库操作

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1.查询所有数据库

show databases ;

2.查询当前数据库

select database() ;

3.创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
规则 ] ;

案例：

创建一个itcast数据库, 使用数据库默认的字符集。

 create database itcast;

在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。

可以通过if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不
创建。

. 创建一个itheima数据库，并且指定字符集

create database itheima default charset utf8mb4;

4.删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数if exists，如果数据库存在，再
执行删除，否则不执行删除。

5.切换数据库

 use 数据库名 ;

我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。
比如，切换到itcast数据，执行如下SQL：

use itcast;

表操作

表操作—查询创建

1.查询当前数据库所有表

show tables;

比如,我们可以切换到sys这个系统数据库,并查看系统数据库中的所有表结构。

use sys;
show tables;

2.查看指定表结构

 desc 表名 ;

通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信
息。

3. 查询指定表的建表语句

 show create table 表名 ;

通过这条指令，主要是用来查看建表语句的，而有部分参数我们在创建表的时候，并未指定也会查询
到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等。

4.创建表结构

CREATE TABLE 表名
(字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释 ],字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ], ......字段n字段n类型
[COMMENT字段n注释]
) [ COMMENT 表注释 ];

注意: […] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号 比如，我们创建一张表 tb_user ，
对应的结构如下，那么建表语句为：

create table tb_user
(id     int comment '编号',name   varchar(50) comment '姓名',age    int comment '年龄',gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';

案例

设计一张员工信息表，要求如下：

1. 编号（纯数字）
2. 员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)
3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
4. 性别（男/女，存储一个汉字）
5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
7. 入职时间（取值年月日即可）

create table emp
(id        int comment '编号',workno    varchar(10) comment '工号',name      varchar(10) comment '姓名',gender    char(1) comment '性别',age       tinyint unsigned comment '年龄',idcard    char(18) comment '身份证号',entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表'

SQL语句编写完毕之后，就可以在MySQL的命令行中执行SQL，然后也可以通过 desc 指令查询表结构
信息：

表操作—修改

1.添加字段

 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例:

为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)

 ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

2.修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

3.修改字段名和字段类

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例:

将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

4.删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

案例:

将emp表的字段username删除

 ALTER TABLE emp DROP username;

5.修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

案例:

将emp表的表名修改为 employee

ALTER TABLE emp RENAME TO employee;

表操作—删除

1. 删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作(如果不
加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错)。

案例:

如果tb_user表存在，则删除tb_user表

 DROP TABLE IF EXISTS tb_user;

2.删除指定表, 并重新创建表

TRUNCATE TABLE 表名;

注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进
行增、删、改操作。

添加数据

1.给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

案例: 给employee表所有的字段添加数据 ；

insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

插入数据完成之后，我们有两种方式，查询数据库的数据：
A. 方式一
在左侧的表名上双击，就可以查看这张表的数据。

B. 方式二
可以直接一条查询数据的SQL语句, 语句如下:

 select * from employee;

2.给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

案例：插入数据到employee表，具体的SQL如下：

insert into employee
values (2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '2005-01-
01');

3. 批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...)
VALUES (值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...);

 INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

案例：批量插入数据到employee表，具体的SQL如下：

insert into employee
values (3, '3', '韦一笑', '男', 38, '123456789012345670', '2005-01-
01'),(4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456789012345670', '2005-01-01');

注意事项:
• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

案例:

A. 修改id为1的数据，将name修改为itheima

update employee set name = 'itheima' where id = 1;

B. 修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女

update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;

C. 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01

update employee set entrydate = '2008-01-01';

注意事项:
修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

删除数据

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

案例:

A. 删除gender为女的员工

delete from employee where gender = '女';

B.删除所有员工

delete from employee

注意事项: • DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，
如果没有条件，则会删除整张表的所有数 据。 • DELETE
语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即 可)。
• 当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击 Execute即可。

DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记
录。
查询关键字: SELECT
在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，
在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能
还会涉及到条件、排序、分页等操作。
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我们主要学习的就是如何进行数据的查询操作。 我们先来完成如下数据准备工作:
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drop table if exists employee;
create table emp
(id          int comment '编号',workno      varchar(10) comment '工号',name        varchar(10) comment '姓名',gender      char(1) comment '性别',age         tinyint unsigned comment '年龄',idcard      char(18) comment '身份证号',workaddress varchar(50) comment '工作地址',entrydate   date comment '入职时间'
) comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-
01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

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准备完毕后，我们就可以看到emp表中准备的16条数据。接下来，我们再来完成DQL语法的学习。

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数

我们在讲解这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：
基本查询（不带任何条件）
条件查询（WHERE）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）

基础查询

1. 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

2.字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3.去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例：

A. 查询指定字段 name, workno, age并返回

select name,workno,age from emp;

B. 查询返回所有字段

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

C.查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as '工作地址' from emp;

-- as可以省略 
select workaddress '工作地址' from emp;

D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

案例：

A. 查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age = 88

B. 查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age < 20;

C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from emp where age <= 20;

D. 查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

E. 查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

F. 查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;

或

select * from emp where age <> 88;

G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from emp where name like '__';
select * from emp where idcard like '%X';

K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '_________________X';

聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例

分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组
后过滤条件 ];

where与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组
之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项: • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，
查询其他字段无任何意义。 • 执行顺序: where > 聚合函数 >having 。
支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

案例：

排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式：
ASC : 升序(默认值)
DESC: 降序

注意事项：
• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台
都需要借助于数据库的分页操作。

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:
• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例:

案例：

执行顺序：

DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访
问权限。

管理用户：

1.查询用户

select * from mysql.user;

其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以
远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一
个用户。

2.创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3.修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

4.删除用户

 DROP USER '用户名'@'主机名' 

注意事项:
• 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
• 主机名可以使用 % 通配。
•这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库 管理员）使用。

案例：

权限控制

上述只是简单罗列了常见的几种权限描述，其他权限描述及含义，可以直接参考官方文档。

1. 查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

2. 授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

3. 撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项：
• 多个权限之间，使用逗号分隔
• 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

最后

十分感谢你可以耐着性子把它读完和我可以坚持写到这里，送几句话，对你，也对我：

1.可能生活，有太多无能为力和无可奈何，可总归还是要努力一点，开心一点，想开的一点，毕竟，历经山河，人间值得，加油吧! ----热评来自《理想三旬》

2.这个世界除了朝九晚五，还有很多人要加班到深夜。没有双休，没有热好的粥，没有灯火通明的家。用尽全力去生活，不过勉强温饱。要相信生活不会总是一片黑暗，你想要的终会到来。----热评来自《万家灯火》

3.每次崩溃的理由，在别人看来可能是小题大做，只有自己心里清楚这根稻草，到底压垮了多少千斤重的难过。 ----热评来自《人质》

4、父亲打来电话，用特别内疚的语气和我说：“我明年...不干了，干不动了”言语中像是在征求我同意一样，我当时眼泪一下子就出来了，我想告诉父亲，愧疚的不是你而是我。 ----热评来自《父亲》

5、就算你躺在沙发上三天不起、不拉开窗帘，因为决定不了穿哪双袜子哭个没完，我也不会停止爱你。没有什么大不了的。这个地球上有75亿人，就有75亿种正常。 ​​​ ---热评来自《好想爱这个世界啊》

最后如果觉得我写的还不错，请不要忘记点赞✌，收藏✌，加关注✌哦(｡･ω･｡)

愿我们一起加油，奔向更美好的未来，愿我们从懵懵懂懂的一枚菜鸟逐渐成为大佬。加油，为自己点赞！
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